苹果WWDC：不搞AI优先，先用AI来加速你的手机应用
苹果WWDC：不搞AI优先，先用AI来加速你的手机应用
今天的WWDC，除了年度硬件、系统更新，大家更为关注的是苹果是否也去选择“AI优先”的战略，因为它的老对手微软和Google早已经走上这条路了。
两个半小时的Keynote下来，库克一句都没有提到AI相关的战略，而只是在最后公布了剧透已久的“重磅”新品：Siri智能音箱——HomePod。
HomePod 智能音箱
很显然，这两年来面对Amazon Echo与Google Home在家用语音交互服务上的攻城略地，苹果是坐不住了。HomePod就此诞生：
它的外观取材于苹果2013年发布的Mac Pro，底部的扬声器阵列有7个独立的扬声单元，顶部是一个较大的重低音单元，中部是由6个麦克风环绕而成的阵列，处理器采用的是iPhone 6的A8芯片。
如此豪华的硬件配置，使HomePod在音质效果上可轻松碾压仅有两个扬声单元的Amazon Echo或是Google Home，这一点正是它能主打空间感知效果的基础。
它可以自动感知并分析房间内的音响环境，并自动调出最佳的声音效果。
强大的麦克风阵列，能让HomePod轻松听到你在房间另一端的话音，甚至能从复杂的声音背景中区分出你的语音指令。
即便如此，苹果还是没选择正面强攻Amazon Echo的Alexa生态系统，想必两年前Amazon用Fire手机抗衡iPhone的惨痛教训，它一定历历在目。HomePod选择的是智能音箱领域一个较小的对手——Sonos，专注于音乐娱乐方向。
当然，HomePod结合苹果的Homekit智能家居平台，能让你通过Siri更方便地管理家中的智能生活。此外，349美元（约合2400人民币）的价格也没有超出小编的心理预期，到明年发售时应该会有一波“剁手”的节奏。
增强Siri功能
Siri智能音箱的出现，必定意味着Siri功能的进一步增强，特别是在它提供给开发者的功能上。
所以，苹果新版iOS系统的SiriKit工具包，展示出一些全新的机器学习能力，其中包括：通过基于iOS设备的机器学习就能区分关于不同用户的话题。
举例来说，Siri能够在iMessage中关联与你位置相关的朋友信息，还能基于你的Safari浏览记录来创建新的日程。从这里开始，Siri总想去弄清你接下来需要什么。
同时，Siri的翻译功能也将上线，尽管只是测试版，但已支持中文、英语、法语、德语、意大利语和西班牙语。
此外，通过深度学习，Siri的话音也越来越好听了。
全新Core ML机器学习框架
Siri能一点一点变聪明，是苹果用深度神经网络和机器学习不断改造其原有语音技术的结果。事实上，苹果已经让这样的智能体验渗透至iOS系统的各个角落。
这一次，苹果全新发布的Core ML机器学习框架，正是要把iOS已有的AI开发经验推广给开发者，让你在第三方应用上的每一次点击，都能享受到更智能的交互体验。按苹果的说法，这就意味着iOS的图像识别速度能比Android手机快6倍。
苹果准备开放的Core ML API，涉及从自然语言处理到面部识别的多个方面，包括一系列基础的机器学习工具，涵盖深度学习、CNN、RNN、线性模型与决策树等。况且，有鉴于Core ML是运行在本地设备上，用于提升应用体验的数据将不会上传到云端。
Core ML的发布，可能会掀起一波移动应用智能化的新浪潮。毕竟，Google和Facebook一直在为移动设备优化它们的机器学习框架，就连做芯片高通也推出了它的软件框架——Neural Processing Engine，以优化移动端AI体验。
接下来，可以确定的一点就是，机器学习将不再只是巨头们的云端游戏了。
Metal 2与VR、AR
Core ML只是苹果最新的图形程序接口Metal 2的AI应用部分。
其他方面，对于macOS，苹果总算开放了支持外接显卡的Thunderbolt 3，更好的图形性能也就意味着更好的游戏体验，以及对VR的支持。新版macOS系统将正式支持SteamVR，以及Unity、Unreal引擎。
来自工业光魔的《星球大战》VR demo展示了macOS潜在的VR效果。
而新版iOS系统则被Metal 2变成全球最大的增强现实平台，最新公布的ARKit能够提供出又快又稳定的动作追踪，从而打造出效果更好的《精灵宝可梦 GO》。
《指环王》导演彼得·杰克逊的Wingnut AR工作室，则用一个游戏展示了最新iPad Pro的AR潜力，该游戏预计在年内上线。
不过，此次升级的Mac产品线，依旧在用AMD的显卡……没有Nvidia显卡的机器，必定还是难于用作深度学习方面的研发。
考虑到Core ML被AI从业者接受还需要一个过程，苹果或许该用它充裕的现金储备收购AMD，以更好地在AI领域竞争。