Spring和Elasticsearch全文搜索整合详解

品茗IT

发布于 2019-09-12 09:46:29

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Spring和Elasticsearch全文搜索整合详解

一、概述

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

ES是ElasticSearch的缩写；

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。

一般公司都是用ELK做日志分析，社区搜索之类的，很少单独使用ElasticSearch。但是单独使用ElasticSearch也很广泛，没有ELK的时候都是这样玩的。

比如我的社区网站(https://www.pomit.cn)就用了ElasticSearch做社区搜索，一开始做搜索的时候，曾有三种方案：

Mysql的全文搜索，据说很慢，而且我的mysql版本也不支持中文，还要升级。
搜索引擎的支持，搜索引擎可以传入keyword、site对网站的某个网页做搜索，但是依赖于搜索引擎的收录情况。特别是百度渣渣，求它收录都难，必应还是蛮快的。但是都不够快。
ElasticSearch做社区搜索，需要安装ElasticSearch。用了一段时间，感觉还可以。

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二、环境配置

本文假设你已经引入Spring必备的一切了，已经是个Spring项目了,如果不会搭建，可以打开这篇文章看一看《Spring和Spring Mvc 5整合详解》。

2.1 maven依赖

使用elasticsearch需要引入spring-data-elasticsearch，而且要保证版本和安装的elasticsearch对应。

<?xml version="1.0"?>
<project
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"
	xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
	<parent>
		<groupId>cn.pomit</groupId>
		<artifactId>SpringWork</artifactId>
		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	</parent>
	<artifactId>Elasticsearch</artifactId>
	<packaging>jar</packaging>
	<name>Elasticsearch</name>
	<url>http://maven.apache.org</url>
	<properties>
	    <!-- redis 版本 -->
	    <elasticsearch.version>3.1.6.RELEASE</elasticsearch.version>
	    
	</properties>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
		    <groupId>org.springframework.data</groupId>
		    <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
		    <version>${elasticsearch.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
		    <groupId>org.springframework.data</groupId>
		    <artifactId>spring-data-commons</artifactId>
		    <version>2.1.6.RELEASE</version>
		</dependency>
	</dependencies>
	<build>
		<finalName>Elasticsearch</finalName>
	</build>
</project>

父模块可以在https://www.pomit.cn/spring/SpringWork/pom.xml获取。

2.2 Spring配置

需要配置elasticsearchTemplate和elasticsearch:transport-client。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                            http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch.xsd
                            http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
   	
   	<bean id="annotationPropertyConfigurerElasticsearch"
		class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
		<property name="order" value="1" />
		<property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
		<property name="locations">
			<list>
				<value>classpath:elasticsearch.properties</value>
			</list>
		</property>
	</bean>
   
    <elasticsearch:transport-client id="client"
        cluster-nodes="${elasticsearch.cluster-nodes}" cluster-name="${elasticsearch.cluster-name}" />

    <bean name="elasticsearchTemplate"
        class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate">
        <constructor-arg ref="client" />
    </bean>
    
     <elasticsearch:repositories base-package="cn.pomit.springwork.elasticsearch.dao" />
</beans>

elasticsearch.properties中存放elasticsearch的地址端口信息。

elasticsearch.properties：

elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

三、Elasticsearch访问数据层

我们直接使用Spring-data-elasticsearch, 一切都会变的特别简单。Spring-data-elasticsearch支持快速查询，也支持@Query之定义查询，要注意它的写法，和elasticsearch原生写法略有不同。

QuestionElasticsearchRepository :

package cn.pomit.springwork.elasticsearch.dao;

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import cn.pomit.springwork.elasticsearch.domain.FQuestionElasticssearch;

public interface QuestionElasticsearchRepository extends ElasticsearchRepository<FQuestionElasticssearch, Long> {

	Page<FQuestionElasticssearch> findByCatory(String catory, Pageable pageable);

	@Query("{ \"bool\":{ \"must\":[ { \"multi_match\": { \"query\": \"?0\", \"type\": \"most_fields\", \"fields\": [ \"title\", \"content\" ] } }, { \"match\": { \"catory\": \"?1\" } } ] } } ")
	Page<FQuestionElasticssearch> searchByKeyWordsAndCatory(String keyword, String catory, Pageable pageable);

}

这个写法和Spring-data-jpa基本上一样，应该说Spring-data系列的写法都是类同的。

注意，FQuestionElasticssearch实体需要加上@Document注解指明Elasticssearch中的index和type。

四、测试Elasticssearch

我们定义一个service和web接口来做测试。

QuestionElasticsearchService：

package cn.pomit.springwork.elasticsearch.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;

import cn.pomit.springwork.elasticsearch.dao.QuestionElasticsearchRepository;
import cn.pomit.springwork.elasticsearch.domain.FQuestionElasticssearch;

@Service
public class QuestionElasticsearchService {
	@Autowired
	QuestionElasticsearchRepository questionElasticsearchRepository;

	public Page<FQuestionElasticssearch> pageByOpenAndCatory(Integer page, Integer size, String catory,
			String keyWord) {
		Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
		if (StringUtils.isEmpty(keyWord)) {
			return questionElasticsearchRepository.findByCatory(catory, pageable);

		} else {
			return questionElasticsearchRepository.searchByKeyWordsAndCatory(keyWord, catory, pageable);

		}
	}
}

ElasticsearchRest：

package cn.pomit.springwork.elasticsearch.web;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import cn.pomit.springwork.elasticsearch.domain.FQuestionElasticssearch;
import cn.pomit.springwork.elasticsearch.service.QuestionElasticsearchService;

@RestController
@RequestMapping("/elsearch")
public class ElasticsearchRest {

	@Autowired
	QuestionElasticsearchService questionElasticsearchService;

	@RequestMapping(value = "/test", method = { RequestMethod.GET })
	public List<FQuestionElasticssearch> test(@RequestParam(value = "value", required = false) String value) {
		return questionElasticsearchService.pageByOpenAndCatory(0, 10, "Spring专题", value).getContent();
	}
}

五、过程中用到的实体

FQuestionElasticssearch：

package cn.pomit.springwork.elasticsearch.domain;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "pomit", type = "issue", createIndex = false)
public class FQuestionElasticssearch {
	@Id
	private Long id;
	private String title;
	private String catory;
	private String content;

	public FQuestionElasticssearch() {
	}

	public Long getId() {
		return id;
	}

	public void setId(Long id) {
		this.id = id;
	}

	public void setCatory(String catory) {
		this.catory = catory;
	}

	public String getCatory() {
		return catory;
	}
	public String getTitle() {
		return title;
	}

	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}

	public String getContent() {
		return content;
	}

	public void setContent(String content) {
		this.content = content;
	}

}

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原始发表：2019-07-08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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