使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)

砸漏

发布于 2020-10-21 10:50:57

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发布于 2020-10-21 10:50:57

禁用GPU设置

# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'

CPU与GPU对比

显卡：GTX 1066

CPU

GPU

简单测试：GPU比CPU快5秒

补充知识：tensorflow使用CPU可以跑（运行），但是使用GPU却不能用的情况

在跑的时候可以让加些选项：

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))

其中allow_soft_placement能让tensorflow遇到无法用GPU跑的数据时，自动切换成CPU进行。

log_device_placement则记录一些日志。

以上这篇使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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原始发表：2020-09-11 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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