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前段时间,看到这个BigKey的问题,因为理解的模糊不清的不太舒服,于是就有了下文的总结。
?这次都给他拿下?
正菜来了???
BigKey的具体表现是redis中的key对应的value很大,占用的redis空间比较大,本质上是大value问题。 常几个常见的例子: ● 对于String类型的value值,值超过5MB(数据值过大); ● 对于List类型的value值,含有的成员数量为20000个(成员数量多); ● 对于ZSet类型的value值,含有的成员数量为10000个(成员数量多); ● 对于Hash格式的value值,含有的成员数量1000个,但所有成员变量的总value值大小为100MB(成员总的体积过大);
温馨提醒:这个有点多,请仔细看下去
相对于BigKey,热Key也是一个值得关注的点。 热key:对于Redis中的某个Key接收到的QPS、显著高于其它Key,我们称之为热Key,常见的热Key如 热key产生的问题:热Key因为频繁的访问。占用大量的Redis CPU时间使其性能变差并影响其它请求; 热key的解决方案:可以使用使用读写分离架构,如果热Key的产生来自于读请求,那么读写分离是一个很好的解决方案。在使用读写分离架构时可以通过不断的增加从节点来降低每个Redis实例中的读请求压力。
对于BigKey的问题的原因:也就是键值对中对应的value比较大,对于BigKey问题的发现可以通过第三方工具或者自带的命令进行扫描发现,通过拆分,压缩,清理等方法对这些大value进行处理即可。