Python项目requirements.txt依赖包如何生成？
原创Python项目requirements.txt依赖包如何生成？
原创
虫无涯
发布于 2023-02-15 10:28:11
发布于 2023-02-15 10:28:11
1 目的
- 将项目部署到其他的环境，快速安装当前项目所需要的依赖包；
- 确保安装的依赖包和项目保持一致，避免出现版本错误引起环境异常。
2 所有依赖包
- 如果想导出本地环境所有的Python包，即pip安装的所有包，直接使用：
pip freeze > requirements.txt- 如图：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3 项目依赖包
3.1 安装pipreqs
- 以上显然不是我们常用的，因为我们一般使用的是把某个项目的依赖包导出来，便于项目在其他环境部署安装，所以我们需要的是导出项目的依赖包；
- 如下是一个py文件，我们导入了一些包；
在这里插入图片描述 - 那如果别人想要用这个脚本，他就需要安装这些包；
- 那我们需要把这些包对应的版本导出来，需使用Python的
pipreqs包； pipreqs可以导出项目所需要的依赖包；- 安装
pipreqs：
pip install pipreqs- 如图是我们已经安装好的：
在这里插入图片描述
3.2 导出项目依赖包
- 直接使用：
pipreqs . --encoding=utf8 --force- 参数说明：
# “.” 指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下
# “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错
# “--force” --force 强制执行，当生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖- 如图是我们导出的包：
在这里插入图片描述
3.3 其他环境使用
- 在新的环境下，进入项目根目录执行：
pip install -r requirements.txt3.4 pipreqs参数说明
- 直接查看帮助文档，说的很详细了~
C:\Users\Administrator>pipreqs -h
pipreqs - Generate pip requirements.txt file based on imports
Usage:
pipreqs [options] [<path>]
Arguments:
<path> The path to the directory containing the application
files for which a requirements file should be
generated (defaults to the current working
directory).
Options:
--use-local Use ONLY local package info instead of querying PyPI.
--pypi-server <url> Use custom PyPi server.
--proxy <url> Use Proxy, parameter will be passed to requests
library. You can also just set the environments
parameter in your terminal:
$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
$ export HTTPS_PROXY="https://10.10.1.10:1080"
--debug Print debug information
--ignore <dirs>... Ignore extra directories, each separated by a comma
--no-follow-links Do not follow symbolic links in the project
--encoding <charset> Use encoding parameter for file open
--savepath <file> Save the list of requirements in the given file
--print Output the list of requirements in the standard
output
--force Overwrite existing requirements.txt
--diff <file> Compare modules in requirements.txt to project
imports
--clean <file> Clean up requirements.txt by removing modules
that are not imported in project
--mode <scheme> Enables dynamic versioning with <compat>,
<gt> or <non-pin> schemes.
<compat> | e.g. Flask~=1.1.2
<gt> | e.g. Flask>=1.1.2
<no-pin> | e.g. Flask原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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