利用redis主从复制+哨兵模式搭建高可用集群
原创利用redis主从复制+哨兵模式搭建高可用集群
原创
前言
随着互联网应用的快速发展，高可用性与高性能的存储需求日益重要。Redis作为一种内存数据库，具有高性能、高可用性等优点，广泛应用于缓存、消息队列等场景。为了满足生产环境的需求，本文可以通过Redis主从复制与哨兵模式来搭建高可用集群。
一、redis主从复制
由于资源的问题，本次测试只是在一个CentOS虚拟机，搭建多个端口的redis集群，以及一个哨兵，来模拟多台机器。
1.创建三个redis服务，复制copy redis.conf成多个
2。在redis安装目录(/usr/local/bin)启动redis服务
redis-server /myredis/redis6379.conf
redis-cli -p 6379进入redis，其他两个redis也是相同方式进入。
3.一开始进入三个redis都是master，设置主从复制，把6379看成主redis，其他两个是从redis，即6379可读可写，而6380,6381只能读，并且会将6379的内容复制给6380 6381。
在6380,6381redis中，执行slaveof ip 6379，这个ip用虚拟机自己的ip，我的是192.168.217.139，使得6380,6381都跟随6379。在是哪个redis中用info replication命令查看redis状态。
在6379执行set 操作，可以写入数据，但是在6380,6381执行就能get，执行set会报错，如下：
二、redis哨兵模式
此时只是实现主从复制，但是如果有主机6379出现意外下线了，这时将没有主机，系统也不能继续执行，所以为了达到高可用，当主机down之后，有从机来当主机，并且系统能够继续运行，这就要采用哨兵模式，通过哨兵监控，一旦主机意外死亡，则同投票选取最新的主机继续工作，整个架构如下：
真正的集群的是需要多个哨兵，并且通过多个服务器，每个服务器部署主从复制redis。
在redis.conf的文件下创建一个sentinel.conf哨兵文件：
sentinel monitor host6380 192.168.217.139 6379 1 运行sentinel.conf哨兵文件
redis-sentinel /myredis/sentinel.conf查看哨兵状态
以上的是在虚拟机服务器上搭建测试的，所以必须客户端测试，
三、java业务测试
为了测试Redis高可用集群的可用性，可以使用Java客户端进行连接测试。这里我们使用Jedis作为Java Redis客户端。
Windows的测试前必须把CentOS服务器中redis的端口打开：
打开防火墙
vi /etc/sysconfig/iptables添加6379 6380 6381 26379四个端口 -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 26379 -j ACCEPT
重启防火墙
/etc/init.d/iptables restart保存
/etc/rc.d/init.d/iptables save在Windows中telnet一下，看看能否访问
public class TestSentinelPool {
public static void main(String[] args) {
Set<String> sentinels=new HashSet<String>();
sentinels.add("192.168.217.139:26379");
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
JedisSentinelPool jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool("host6379",sentinels,poolConfig);
Jedis jedis=null;
try{
jedis=jedisSentinelPool.getResource();
HostAndPort currentHostMaster = jedisSentinelPool.getCurrentHostMaster();
System.out.println("当前主redis："+currentHostMaster);
System.out.println(jedis.get("name"));
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
jedis.close();
}
}
}测试结果：
可以测试一下，主redis挂机之后，服务器会自动切换到另一个redis，保证可靠性。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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