Dolphin.ai免费开放SDK,简单三步拥有一套完整语义识别系统
Dolphin.ai免费开放SDK,简单三步拥有一套完整语义识别系统
语言作为一种信息交换的媒介，当人们在理所当然地在日常生活中使用它时，并不会觉得这有什么神奇，但当人们尝试与机器沟通时便能轻而易举地感受到这项技能的“高级”之处。让机器听懂你随口说的话，还太难。
人机交互的尴尬
很多人应该都遇到过这种情况，发出问题不能直接得到自己需要的答案。比如在某银行的微信服务号后台输入“手机号解绑”会跳出来这样一个回应：“查询手机相关业务的取消方法，请回复序号：1、注销手机银行2、取消短信变动通知3、注销手机银行账户变动通知服务4、取消电话银行”
如果直接在柜台向人工服务者求助，他会很清楚这句话的意思是重新绑定收款账户和手机号。但在机器抓取到关键词“手机”的情况下，你一般都会收到一长串相关选项，然后需要在一堆专业名词中分辨和选择。
相比之下，由广州知言信息科技有限公司开发的人工智能语义交互引擎Dolphin.ai或许能给你带来更轻松高效的人机交互体验。Dolphin.ai项目在2016年上半年获得由广州市杉华创业投资基金合伙企业领投的天使轮融资，融资金额数百万。
Dolphin.ai可以帮助第三方系统理解用户的自然语言，并将用户语言转换成系统可执行的命令。比如上面这个例子，使用Dolphin.ai的系统则会筛除其他冗余的信息，直接告诉你“变更绑定收款手机号的方法”。
更准确的语义解析
之所以能做到这一点，是因为Dolphin.ai与通用的方法不同，它在分词基础上还加入了句法结构的分析，再加上泛化识别同义词的技术允许使用者的模糊表达，Dolphin.ai的自然语言识别效果更准确、识别范围更广。用户甚至可以通过自然语言的方式实现快速录入结构化数据。例如：订餐的用户可以说“麻烦把22元的鸡腿堡送到华侨花园A203，廖生的手机133XXX”这段话就可以快速录入到外卖下单系统的数据库中。
Dolphin.ai的模式是提供一套完整的语义识别系统，并且免费开放SDK（Soft ware Development Kit软件工具开发包）和API（Appication Programming Interface应用程序编程接口），最终辅助开发者建立自己的语义模型（Chatbot）。简单来说，Dolphin.ai通过自建平台提供语义解析和业务接入，同时提供基础的知识库和语料库，开发者自己所在领域的知识库和语料库则需要自己录入。
作为一个开放的平台，如果你的需求基础且少量可以在Dolphin.ai平台免费完成。目前Dolphin.ai主要面向SaaS客服市场，针对“出专人帮助企业用户搭建语义模型”进行服务收费。根据易观国际的国际的数据，2017年SaaS客服市场的规模将达到680亿人民币。
服务中项目的难度根据企业用户垂直领域的知识库和语料库的复杂性而不同。担任项目总监同时是公司合伙人的曹建宇讲道：“项目的难度完全取决于用户垂直领域内语言的多和少，例如金融领域的语料库肯定会比其他行业复杂很多。”因为在一定的知识域内才能有效实现，这要求Dolphin.ai必须与合作方业务深度耦合。
“按需计算”为核心
另外，Dolphin.ai是国内首家以“按需计算”为核心的云端语义计算架构的SaaS平台。按需计算(On-Demand Computing)是指用户根据自己的需求购买Dolphin.ai平台上与语义计算相关的“计算能力”和“计算资源”。达到“按需”必须满足两个维度：动态和适量。动态表示随时汲取，适量表示不会因买多了而产生不必要的浪费。
Dolphin.ai的应用场景包括：应用导航、操控指令、信息查询、多轮对话、自动问答和数据录入，可以服务于App、PC系统、微信公众号、穿戴设备、智能服务和智能家居等。Dolphin.ai合作的合作对象中也包括一些政府机构和大型国企。曹建宇表示：“在人工智能中只要有涉及语言的部分，理论上我们都可以介入。”
国内涉及语义分析平台的公司不少，如小i机器人、知麻机器人等，与Dolphin.ai的业务都有所重合，竞争压力并不小。Dolphin.ai作为平台，能否获得足够的开发者入驻以丰富语义模型和知识模型也可能是个问题。
但如曹建宇所说：“目前人工智能领域也是刚刚起步还有长足的发展空间。我们公司也在一步步发展，技术也在逐步提高，未来我们肯定也会变得更好。”
广州知言成立于2013年7月，核心团队由前谷歌和百度的技术工程师组成，团队总人数20余人。创始人欧阳江曾任广东证券CTO，长期专注于自然语言理解与知识自动化技术及相关应用的研发工作，具有扎实的理论基础和实践经验。据曹建宇透露，公司目前正在寻找Pre-A的融资。也许有一天，我们与机器的交流能像王后和魔镜互相对话一样简单。