关于想做大数据 或者转行做大数据。
原创
一、我们先来讨论下大数据是不是值得大家从事的一项职业，如如下问题。
大数据为啥这么有诱惑力，是否值得投入，现在进去晚了吗？
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首先，大数据企业众多，逐步形成产业化。从08年开始，大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来，大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司，全国就有数百家之多。另外，更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。
其次，大数据人才需求量大，薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点，都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说，不低于一万家企业，平均每家企业都需要10人以上的数据人才，BAT就更不用说了，每家的数据人才都是以千计。
据初步估计，2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万，缺口百万级以上。在这样的情势之下，大数据人才的薪资往往都起点高，增长迅速，一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员，月薪低于2万基本上是招不到的。
最后，大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。
二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。看如下的问题：
怎样的人能从事大数据工作，我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生，也可以做大数据吗？
首先，我想先明确的跟大家说，完全可以，身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的；
其次，大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作；
再次，关于如何找到最适合自己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，有些人适合从大数据爬虫工作入手，有些人适合从大数据化运营入手，有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等，每个人的背景不一样，切入点就会不一样。
我举个例子来说，一位读材料的工科本科生，个人对计算机软件很感兴趣，在校期间也曾经编写过一些JAVA程序，对大数据也充满好奇，其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求，那么他就完全可以安排好大数据学习计划，去从事大数据技术研发工作的。
最后，要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业，就算没有大数据只有传统的数据，去从事数据相关的工作，在具体实践项目中，不断的学习，再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向，不久的将来，一定能找到你最想干大数据相关工作的；
三、 我在企事业、工厂制造等单位从事传统信息工作多年，30大几年龄，还能转行做大数据相关工作吗？
针对这个问题，我有四点建议。
第一点，要有决心。先问问自己是否能够把大数据工作当做自己未来10年、20年甚至毕生都想从事的工作，如果是的话，那么，就算你在传统行业工作了5年、7年甚至10年，都30大几的年龄，现在转行也为时未晚；
第二点，要有信心。你是否已经习惯于企事业单位那种清闲的日子，你是否一直在传统如制造业工作，习惯于日复一
日的按部就班的做好日常工作？相信你一定不是，要不就不会在这里听我分享了。来这里证明你还是有一颗骚动的心
的。那么，好，你一定也可以转行做大数据，只要你想。拿制造业来说，虽然现在有智能制造概念，对制造行业会是
一个机会，但对个人来说，传统行业工作的升值空间还是非常有限，何况大数据代表着一种高科技术，掌握了大数据
就掌握了未来制高点，智能制造也是要靠大数据来支撑，你决定转行做大数据相关工作，我认为还是比较正确的，大
数据目前正处于快速成长期，并且，至少未来十年都不会衰落，对人才的需求量非常大，薪资水平就目前来说在所有
行业中排在非常靠前的位置。
第三点，要有恒心。大数据是一项技术领域的工作，需要掌握的技术非常多，你是否有恒心不怕苦、不怕挫折的去学
习，把自己欠缺的基础完整的补回来，比如做大数据研发需要你去学习JAVA基础编程、SQL数据库、Hadoop生态组
件等等；
第四点，要有慧心。想办法找到最适合自己的切入点，找到通往大数据职业生涯的一条捷径。关于这一点，上面一个
问题已有论述，在此就不再赘述了。
只要大家有决心、有信心、有恒心，有慧心，相信大家是一定可以转行大数据成功的，退一万步，就算你没想转行，
或者最后因为各方面的原因没有转行成功，你掌握多一门流行的热门的大数据技术，对你的职业发展肯定只会有好处不会有坏处的。
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）
大数据需要掌握的技能
首先是必须掌握的基础技能
01.Java高级(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
其次需要掌握的进阶技能
11.机器学习算法以及mahout库加MLlib
12.R语言
13.Lambda 架构
14.Kappa架构
15.Kylin
16.Aluxio
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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