Pandas-20.级联
Pandas-20.级联
连接对象
concat函数可以将Series，DataFrame和Panel对象之间相互组合在一起
pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,
ignore_index=False)- objs - 这是Series，DataFrame或Panel对象的序列或映射。
- axis - {0，1，...}，默认为0，这是连接的轴。
- join - {'inner', 'outer'}，默认inner。如何处理其他轴上的索引。联合的外部和交叉的内部。
- ignore_index ? 布尔值，默认为False。如果指定为True，则不要使用连接轴上的索引值。结果轴将被标记为：0，...，n-1。
- join_axes - 这是Index对象的列表。用于其他(n-1)轴的特定索引，而不是执行内部/外部集逻辑。
连接对象
- 连接两个DataFrame
import pandas as pd
one = pd.DataFrame({
'Name': ['Alex', 'Amy', 'Allen', 'Alice', 'Ayoung'],
'subject_id':['sub1','sub2','sub4','sub6','sub5'],
'Marks_scored':[98,90,87,69,78]},
index=[1,2,3,4,5])
two = pd.DataFrame({
'Name': ['Billy', 'Brian', 'Bran', 'Bryce', 'Betty'],
'subject_id':['sub2','sub4','sub3','sub6','sub5'],
'Marks_scored':[89,80,79,97,88]},
index=[1,2,3,4,5])
rs = pd.concat([one,two])
print(rs)
'''
Name subject_id Marks_scored
1 Alex sub1 98
2 Amy sub2 90
3 Allen sub4 87
4 Alice sub6 69
5 Ayoung sub5 78
1 Billy sub2 89
2 Brian sub4 80
3 Bran sub3 79
4 Bryce sub6 97
5 Betty sub5 88
'''指定特定的键与关联每个切片的DataFrame，用keys参数：
print(pd.concat([one,two],keys=['x','y']))
'''
Name subject_id Marks_scored
x 1 Alex sub1 98
2 Amy sub2 90
3 Allen sub4 87
4 Alice sub6 69
5 Ayoung sub5 78
y 1 Billy sub2 89
2 Brian sub4 80
3 Bran sub3 79
4 Bryce sub6 97
5 Betty sub5 88
'''重复索引用ignore_index参数设置为True来强制设定对象遵循自己的索引（索引被改变，keys被覆盖）：
print(pd.concat([one,two], keys=['X', 'Y'], ignore_index=True))
'''
Name subject_id Marks_scored
0 Alex sub1 98
1 Amy sub2 90
2 Allen sub4 87
3 Alice sub6 69
4 Ayoung sub5 78
5 Billy sub2 89
6 Brian sub4 80
7 Bran sub3 79
8 Bryce sub6 97
9 Betty sub5 88
'''如果axis=1，会添加新列：
print(pd.concat([one,two],axis=1))
'''
Name subject_id Marks_scored Name subject_id Marks_scored
1 Alex sub1 98 Billy sub2 89
2 Amy sub2 90 Brian sub4 80
3 Allen sub4 87 Bran sub3 79
4 Alice sub6 69 Bryce sub6 97
5 Ayoung sub5 78 Betty sub5 88
'''使用append连接
还有一个简单的连接的方法用append()。
print(one.append(two))
'''
Name subject_id Marks_scored
1 Alex sub1 98
2 Amy sub2 90
3 Allen sub4 87
4 Alice sub6 69
5 Ayoung sub5 78
1 Billy sub2 89
2 Brian sub4 80
3 Bran sub3 79
4 Bryce sub6 97
5 Betty sub5 88
'''append()函数可以带多个对象：
print(one.append([two,one]))
'''
Name subject_id Marks_scored
1 Alex sub1 98
2 Amy sub2 90
3 Allen sub4 87
4 Alice sub6 69
5 Ayoung sub5 78
1 Billy sub2 89
2 Brian sub4 80
3 Bran sub3 79
4 Bryce sub6 97
5 Betty sub5 88
1 Alex sub1 98
2 Amy sub2 90
3 Allen sub4 87
4 Alice sub6 69
5 Ayoung sub5 78
'''本文参与?腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019.04.04 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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