学妹揪着让我推荐一波 Python 视频和书单，为了让她不再烦我，我总结了这些。
学妹揪着让我推荐一波 Python 视频和书单，为了让她不再烦我，我总结了这些。
有些标题党了，打我可以但是不可以打我脸，推荐我是认真的，4000 字长文，请慢慢食用
大家好，我是 Rocky0429，一个在划水界鼎鼎有名的蒟蒻...
关注我的人大多是对 Python 有点意思的，要么是对编程有兴趣，要么就是想直接转行做 Python 相关的工作，所以经常有人向我问有没有什么资料推荐。早就想整理一下，但是因为这样懒和那样懒的原因都给搁浅了，但是每次私聊都得重新说一次好像更难顶，索性趁着今天不打哈欠，赶紧整理一下...
0x01 视频
首先来说视频，其实对于我本人来讲，我一直觉得还是看书比较好，因为视频时间比较长，感觉会浪费时间。后来慢慢觉得我这种想法太自我了，对于很多零基础学编程的同学来说，上来就看书确实是有点难顶的，看视频能在刚开始更好理解一些，小小的自我检讨一下...
对于初学者来说我建议直接去 b 站这种平台去找相关视频，学到哪找到哪就好了，小破站上的学习资源现在越来越多，随便搜搜就是一大把，看看排名比较靠前的视频，然后选个自己觉得舒服的...
也有很多同学来问我这个课那个课的要不要买，显然的是不管你学什么编程，一般好点的成系统的课程一般都是收费的，其实对于知识付费这件事我是很赞同的，毕竟我使劲不要脸的靠一下的话也算是个知识产出者，对于作者尽心尽力产出的好作品付费是应该的...
不过这样的视频课动辄就好几百，关注我的还大多是学生，估计一个月生活费也没几个钱，现在市面上 Python 的课又多又杂，很多都是赚钱为目的，不要脸的把内容倒腾来倒腾去，把小白当韭菜割来割去，而且现在很多人知识付费了以后能好好从头到尾看完的寥寥无几，大多数都是买了就是会了，付钱的一瞬间感觉灵魂得到了升华，沉浸在为知识付费的伪自我感动中不能自拔...
所以视频这块我还是建议你去 b 站学习学习，如果你实在找不到顺眼的，就是像买付费的，那你私聊我，我看过几门不错的付费课可以推荐给你，但是我觉的好的不一定符合你的口味...
0x02 书单
书单推荐的话，我会从我看过的书里挑选出基本我觉得不错的书作为推荐，当然本人精力有限，看过的书也不是很多，没推荐的书不代表不好，只是我辣鸡，看的太少，大家如果有好的推荐可以私聊我，我会马上滚去看...
接下来我会从 Python 入基础、爬虫、数据分析、机器学习几部分来推荐，Python 基础的书我会稍微详细说一下，至于 Python 开发方面，虽然我考完研也做过一段时间的后台开发的实习生，但也仅限于玩票，所学基本来自于官方文档，没有系统的看过书，所以就不在此乱做推荐...
Python 基础
1. 《Python编程 从入门到实践》
这是我买的第一本 Python 书，当然也是刚开始学的时候看了别人的推荐，加之也是豆瓣评分 9.1 的书，就买来看看。理论 + 实践，前面是基础知识，后面是实战项目。
前面的基础知识讲的很详细，以至于给我当时的感觉有点过于啰嗦了，不知道其他人看会是什么感觉。每个知识点后面都带着“动手试一试”，我感觉这点比较好，学编程之初，就是要多练，多敲代码...
至于后面的实践部分，包括一个简单的 2D 游戏、数据可视化和 web 项目，可能是当时我太菜了，或者之前没有做过项目的原因，我觉得这三个项目出现的太突兀了，2D 那个游戏做完我就直接被劝退了，倒是没觉得有啥提升，没甚意思，sad...
而且跟着书做项目，因为书出版的时间太长，很多用法都变了，照着书上做，大概率会有运行错误的时候，可能心态有点崩...
2. 《零基础入门学习 Python(第2版)》
我大二的时候有一段时间想转去 Python，当时也没买书，就想先了解一下，不知道怎么就搜到了小甲鱼的论坛，当时跟着他的视频学过一段时间（现在看来当时的视频比较老），还专门去他网站冲了个永久的会员，好像一百多来着，后面好像再也没登陆过...去年他的书出了第二版，就买来看了一下...
怎么说呢，算是为当初看的视频充值了...
非计算专业的同学可以拿来一看，如果你想系统学习一下的话，就别花这钱了，内容有点乱，这个得真的配合他的视频食用了，不然真的难顶，但如果一本书需要配合视频才能看懂，那也就不太推荐了...
3. 《Python基础教程(第3版)》
这本书是我朋友送我的，书到了以后一直在吃灰，因为那时候 Python 学的差不多了膨胀了...
翻开也是很偶然，那天刚好很无聊，就随手拿出来翻了翻，然后就翻完了，怎么说呢，这本书的内容给人一种很舒适的感觉，我很少有觉得读起来很舒服的技术书...
整个的结构很清晰，内容简单但是不肤浅，整个基础知识的讲解简洁明了，一点也不啰嗦，很容易就看懂了，不会有那种我看了好几遍才理解的情况（os：我什么时候也能写成这样
），各种小的代码片段比比皆是，在练习的过程中反过来再加深对概念的理解。而且作为实践部分，它后面带了十个小项目，按照实际开发的步骤介绍 Python 项目的过程。
如果实在让我推荐一本，我是会推荐买这本书的...
Python 爬虫
1. 《Python3 网络爬虫开发实站》
关于爬虫的话，我学的不是很深，还处在玩玩的状态，就是平时搞点数据玩儿，刚开始学的时候是在崔大的网站（静觅：www.cuiqingcai.com）白嫖的，后来崔大出书了，就买了一本支持，因为主要精力不在这，看到 Scrapy 框架就停了，现在基本忘干净了...
书很厚，量很大，不过现在这本书很多网站也在升级，里面的很多代码都失效了，听说崔大现在在写第二版，大家期待一下...
Python 数据分析
数据分析是现在很火的一个概念，但是不知道为什么现在谈起数据分析，必定有个 Python 的前缀，这就给很多同学造成了误解，认为数据分析一定要用 Python，这就成了一个很错误的概念。
数据分析重要的是分析，Python 只是服务于它的一个工具而已。当然这个不是一句两句就可以解释清楚的，以后我会出一些列关于数据分析的文章，届时再科普...
那么既然是说到了 Python 的数据分析，那我就先只推荐几本关于这方面我看过的书.（但是千万别理解成只有这些）...
1. 《利用 Python 进行数据分析》
动物书，不多说，这大概是入门数据分析的必读书籍，主要介绍了 numpy、pandas 和 matplotlib 这三个Python 数据科学的库。
里面有很多功能语法的介绍，可能是因为这本书的作者同样也是 pandas 的作业，所以这本书里对 pandas 的描述非常细，如果你买了这本书，其他 pandas 的书基本可以不用买了，这本书基本可以满足你哪里不会查哪里了...
不过对于这本书来说，缺少一些实践性的案例操作，还是有些难顶的...
2. 《对比 Excel，轻松学习 Python 数据分析》
江湖人称小黄书，好朋友俊红的书，我手里的这本也是他送的，就是忘了给我签名，不然现在都准备拍卖了...
从 Excel 出发学习 Python 数据分析，这本书我翻完了，成为畅销书是有道理的，简单易读又容易操作，从我们熟悉的 Excel 入手，通过对比 Excel 的常用操作来用 Python 实现，能够带你快速掌握 Python 数据分析的常用操作，跟着走下来，像基本的 pandas，numpy 和 matplotlib 的用法都会了然于胸。
机器学习
机器学习的话，如果说直接想实战，那直接就上 scikit learn 的官网就好了，现官网内容非常详细，不管是算法说明，参数文档还是对应的案例都应有尽有。至于对应到的知识点，现在网上好的文章也非常多，直接对应去搜就好了。
如果想系统的学习的话，可以看一下下面这几本书：
1. 《机器学习》
周志华老师的《机器学习》（西瓜书）作为机器学习领域的入门教材，可以说是学习机器学习的必读教材，在内容上基本涵盖了机器学习的很多方面，包括基础知识、经典的机器学习方法以及规则学习和强化学习这些进阶知识。
好像最近又出了一本《机器学习引论指导》，还没买来看，估计也没差，大家可以买来尝尝鲜～
2. 《统计学习方法（第2版）》
纯理论的书，怎么说呢，想学机器学习，统计学习是迈不过去的坎～
3. 《机器学习实战》
这本书是我同学送我的，主要就是介绍机器学习基础，还有就是如何用算法进行分类，还有监督学习和无监督学习的经典算法，再就是机器学习算法里的一些附属工具。
通过一些实例，切入日常工作任务，没有很多学术化的语言，通过实例学习到机器学习的核心算法，算是一本实战经典书。
0x03 写在之后
本来就是想简单写写，不知不觉又写了这么多。上面推荐的一些其实也不算有新意，都是被大家推荐烂的书，可是既然有人问，我就索性写一下，只是一些我自己的看法，受限于本人辣鸡的水准，不一定写的对，大家海涵。
虽然做了推荐，但是还是希望大家明白，学习编程，任何的教材或者视频都只是辅助，自己动手去敲去实现才是最重要的，指望只是看看书听听课就想打通任督二脉啥都学会的，大概只是在梦里...
万事开头难，大家加油