快出来，收快递啦
原创
【面试题】
有一张“快递揽收表”，包含3列：运单号、客户id、创建日期。
问题：查询运单创建日期在0501-0531期间不同单量区间的客户分布。最终得出的数据如下：
【解题步骤】
1. 汇总分析
计算0501-0531期间每个客户的单量，涉及到“每个”，要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的用分组汇总来解决这类问题。按“客户id”分组，对“运单号”统计数目得到单量（count），注意要用distinct对运单号去重。
1 select?客户id,
2 count(distinct?运单号)?as?单量
3 from 快递揽收表
4 where 创建日期 >= ‘2020-05-01’ and 创建日期 <= ‘2020-05-31’
5 group?by?客户id;查询结果（中间结果一）：
2. 子查询
在上一步的基础上，还无法得到要求的“最终结果”。因为，“最终结果”里面获取的是不同单量区间的客户数量分布。
所以，还要在上一步的基础上（作为子查询）获取不同客户所处的单量区间。不同区间这种问题怎么办呢？
要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的多条件判断，也就是用到case语句。
1 select?客户id,单量,
2 (case?when?单量?<=?5?then?‘0-5’
3 when 单量 >= 6 and 单量 <= 10 then ‘6-10’
4 when 单量 >= 11 and 单量 <= 20 then ‘11-20’
5 else ‘20以上’
6 ????????end)?as?单量区间
7 from
8 (
9 select?客户id,
10 count(distinct?运单号)?as?单量
11 from 快递揽收表
12 where 创建日期 >= ‘2020-05-01’ and 创建日期 <= ‘2020-05-31’
13 group by 客户id
14 )?as?t1;查询结果（“中间结果二”）：
但是和最终结果对比发现，还需要得到客户数，怎么办？
在上一步查询结果的基础上（作为子查询），再使用一次汇总分析，按“单量区间”分组（group by），对客户id汇总得到客户数（count）。
1 select?单量区间?as?单量,
2 count(distinct?客户id)?as?客户数
3 from
4 (
5 select 客户id
6 ,单量
7 ,case when 单量 <= 5 then ‘0-5’
8 when 单量 >= 6 and 单量 <= 10 then ‘6-10’
9 when 单量 >= 11 and 单量 <= 20 then ‘11-20’
10 else ‘20以上’ end as 单量区间
11 from
12 (
13 select 客户id
14 ,count(distinct 运单号) as 单量
15 from 快递揽收表
16 where 创建日期 >= ‘2020-05-01’ and 创建日期 <= ‘2020-05-31’
17 group by 客户id
18 ) as t1
19 ) as t2
20 group?by?单量区间;运行SQL语句，得到“最终结果”：
按《猴子 从零学会SQL》里教的，把“最终结果”导出到Excel里，对数据进行可视化可以更方便的观察数据。
【本题考点】
1.当遇到“每个”这类问题，要想到用分组汇总或者窗口函数?
2.考查对子查询的灵活使用，嵌套了两次子查询，也就是把上一步查询结果作为子查询
3.考查对常见函数的了解：count()、group by()、distinct、case when，以及它们的组合使用
4.当遇到“区间”问题的时候，要想到用多条件判断（case语句）解决
5.考察遇到业务问题，如何用逻辑树分析方法把复杂问题变成矿业解决的子问题
【举一反三】
查询运单创建日期在0501-0531期间不同单量区间的客户占比。
与原答案的区别是：最终查询的结果是客户占比。
所以，需要查询客户总数；然后使用多表查询来计算客户占比。
1 select count(distinct 客户id) as 客户总数
2 from 快递揽收表
3 where?创建日期?>=?‘2020-05-01’?and?创建日期?<=?‘2020-05-31’;
将原答案与“客户总数”联结，同时使用concat()函数将小数转化成百分数。
1 select?a.单量,
2 concat(round(a.客户数/b.客户总数,4)*100,’%’)?as?客户占比
3 from
4 (
5 select 单量区间 as 单量
6 ,count(distinct 客户id) as 客户数
7 from
8 (
9 select 客户id
10 ,单量
11 ,case when 单量 <= 5 then ‘0-5’
12 when 单量 >= 6 and 单量 <= 10
13 then ‘6-10’when 单量 >= 11 and 单量 <= 20 then ‘11-20’
14 else ‘20以上’ end as 单量区间
15 from
16 (
17 select 客户id
18 ,count(distinct 运单号) as 单量
19 from 快递揽收表
20 where 创建日期 >= ‘2020-05-01’ and 创建日期 <= ‘2020-05-31’
21 group by 客户id
22 ) as t1
23 ) as t2
24 group by 单量区间
25 ) as a
26 left join
27 (
28 select count(distinct 客户id) as 客户总数
29 from 快递揽收表
30 where 创建日期 >= ‘2020-05-01’ and 创建日期 <= ‘2020-05-31’
31 )?as?b
32 ?on?1?=?1;
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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