数据迷思：你看到的事实，不一定是真相
世间有无数事实。事实本身没有问题，然而一个事物可能有不同的事实侧面，呈现在你面前角度不同会塑造你对事物的不同看法；即使相同的侧面，不同的展现方式也会影响你对现实的感知。
我们今天看看后一种状况。
一、迷之坐标
由下图我们可以看到，销售额逐年大幅度增长，业绩喜人。
然而真的大幅增长吗？细心的读者会发现上图坐标Y轴是以1000开始的，而不是0值。我们换成0值看看。
几乎没有增长。同样的数据，换不同的坐标轴会让你产生不一样的观感。再遇到声称增长的图表，读者需要慎重了。
二、辛普森悖论
我们假设一家店铺，销售结构如下
上个月产生了40万的销售，整体平均单价571元，服装平均单价400元。我们想进货一批高单价衣服提升店铺整体售价。于是，进货外套100件，每件卖500元。尽管鞋子销售额没有增长，但是，这额外的100件衣服都卖完了。我们这个月的业绩如下
这100件外套使得服装业绩增加了5万元，并且平均售价得到有效提升。
然而，整体售价并没有提升，反而有所下降，由571元降到了563元。
这就是辛普森悖论。局部看似优势的变化可能会给整体带来反方向的结果。整体与局部，你能否有效的堵住漏洞，识别这种悖论？
以上两个数据层面的真相思考摘自如下这本书，我结合零售业案例进行了说明。有兴趣的读者不妨一读。
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原始发表：2018-05-23，如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除
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