MicroPython 标准微库解读.1
microPython学起来语法倒是很容易，只是它本身有很多的库，需要研究一下。
整个mpy其实是标准微库+特定芯片外设库。所以我们先看标准的微库。
https://docs.micropython.org/en/latest/library/index.html#python-standard-libraries-and-micro-libraries先放一下文档的地址，我们看源码是一方面
读这份官方的文档是另一方面
按照顺序，一开始就是标准的微库，这里的意思是说所有的板子都可以使用
但是嵌入式这种东西，也难免资源的原因不可能全部给你支持:
help('modules')你可以使用help查看模块的帮助
在正式的说库之前，需要插一下下面这个东西：
https://github.com/micropython/micropython-lib
这个库里面放着这些东西
MicroPython 特定的库
==============================
这些是专门为在 MicroPython 上使用而编写的库。
在某些情况下，这些库的灵感来自或基于等效的 CPython 标准库，但兼容性各不相同。这些库通常以“u”前缀命名。
其他库是专门为 MicroPython 用例编写的。
未来的计划
------------
* 基于库用途（例如驱动程序、网络等）的更有组织的目录结构
看了看呐，没啥用嗷
接下来看我们的标准微库：
图稍微放的大一点
这是mpy的特定微库
看到硬件相关的功能库没有：
就是这个
在lib库的这里
先看一个例子：
import utime
from machine import Timer
t1 = Timer(0, 10)
t2 = Timer(1, 3)
t1.callback(lambda t: print(t, "tick1"))
t2.callback(lambda t: print(t, "tick2"))
utime.sleep(3)
print("done")
看源码来说，其实是对文件或者文件目录的操作
但是看完再ffi的unix目录里面，这个结果不稀奇
因为unix哲学就是万物皆文件
这是时间库，我其实觉得这个源码可能不是我看的
因为文档里面的方法在这里面都没有体现
https://github.com/micropython/micropython
应该是底层这些使用C写，包装了上层的Python接口
啰嗦完了，看提供的方法：
列表作为Python中一种主要的数据结构，一定会被支持
两个方法，一个一个的加，一串串加
进制之间的转换
遵循下面这个规定：
Base64 内容传输编码旨在表示不需要人为的形式的任意八位字节序列可读。编码和解码算法很简单，但是编码数据始终仅比编码数据大约 33%未编码的数据。这种编码实际上与使用的相同在RFC 1421 中定义的隐私增强邮件 (PEM) 应用程序中。
使用了一个 65 个字符的 US-ASCII 子集，使 6 位成为可能每个可打印字符表示。（额外的第 65 个字符，“=”，用于表示特殊的处理功能。）
注意：这个子集有一个重要的特性，它被表示在所有版本的 ISO 646 中都相同，包括 US-ASCII，以及所有子集中的字符也以相同的方式表示EBCDIC 版本。其他流行的编码，例如编码由 uuencode 实用程序 Macintosh binhex 4.0 [ RFC-1741 ] 使用，以及指定为 Level 2 PostScript 一部分的 base85 编码，不要共享这些属性，因此不满足可移植性邮件的二进制传输编码必须满足的要求。
编码过程将 24 位的输入位组表示为输出4 个编码字符的字符串。从左到右，a24 位输入组由 3 个 8 位输入组串联而成。然后将这 24 位视为 4 个串联的 6 位组，每个组其中被翻译成base64字母表中的一个数字。通过 base64 编码对位流进行编码时，位流必须假定以最高有效位在前进行排序。也就是说，流中的第一位将是第一个 8bit 字节，第 8 位将是第一个 8 位字节，依此类推。
每个 6 位组用作 64 个可打印数组的索引人物。索引引用的字符放在输出字符串。下表 1 中确定的这些字符是被选择为普遍可表示的，并且该集合不包括对 SMTP 具有特殊意义的字符（例如，“.”、CR、LF）以及RFC 2046 中定义的多部分边界分隔符（例如，“-”）。
这翻译，也不知道你能不能看的懂。
https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045#section-6.
Cmath模块，ESP8266上面不可以用，因为没有浮点模块
注意这个模块是复数模块
https://docs.python.org/zh-cn/3.5/library/cmath.html#module-cmath具体的可以看3.5.10这个文档，因为mpy指向了这里
双端队列
Deque队列是由栈或者queue队列生成的（发音是 “deck”，”double-ended queue”的简称）。Deque 支持线程安全，内存高效添加(append)和弹出(pop)，从两端都可以，两个方向的大概开销都是 O(1) 复杂度。
命名元组
命名元组赋予每个位置一个含义，提供可读性和自文档性。它们可以用于任何普通元组，并添加了通过名字获取值的能力，通过索引值也是可以的。
记住插入顺序的字典
返回一个 dict 子类的实例，支持常用的dict 方法。一个OrderedDict是记住的键首先被插入的顺序的字典。如果新条目覆盖现有条目，则原始插入位置保持不变。删除一个条目并重新插入它会将它移到最后。
集合类型实现了三个，第一个双端队列有点好用
https://docs.python.org/3.5/library/collections.html#module-collections具体看这里
这是我们完整的Python实现，上面实现个子集
自带的库，和官网的文档真的是非常好的资料，如果你有时间，亲自看看，操作一下，受益匪浅。
错误常数代码
写程序难免出错，程序会抛出错误类型，这个具体的定义米可以看源码，也可以去看标准的错误定义
Python出名的原因，有很多就是他的动态性和后台无感的垃圾回收
针对这个搭配的模块是gc，mpy实现了一些功能，也因地制宜的进行了扩展
散列函数的性能好，这里也做了实现
分别是构造方法和操作方法
堆队列本质上是一个列表，它的元素以列表的第一项总是最小的方式存储。
而且也是个二叉树
方法
https://docs.python.org/3.5/library/heapq.html#module-heapq如果继续罗列，其实是没有意思的。那下篇文章将会使用标准的Python库使用一些这些模块。
啾咪