py 打包exe
原创
py打包成exe如何打的足够小
Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行，如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用，这个时候就需要将脚本打包成exe文件，即使使用方电脑没有安装python解释器，这个exe也能在上面运行。
一、 常规打包
1、安装Pyinstaller
pip install PyInstaller用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像。
其中，比较常用的国内镜像包括：
（1）阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyInstaller # 清华源pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源2、Pyinstaller打包步骤
1、Windows+R键输入cmd切换到我们放文件的目录
2、执行命令`Pyinstaller -F -w -i picture.ico
xxx.py.执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹，打开其中名为dist的文件夹.已经生成了一个名为xxx`的exe应用程序，并且图标也是我们设置的picture图案，看来已经成功一半了.
3、Pyinstaller参数详解
-F参数代表制作独立的可执行程序
-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。
-i picture.ico就是指设置自己的图标图案，因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成--icon=prcture.ico
这几个常用参数就说完了，其他参数可自行查阅
image-20210114225235577.png
小结如下：
yinstaller -F py_word.py # 打包exePyinstaller -F -w py_word.py # 不带控制台的打包Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py # 打包指定exe图标打包4、ico图片生成
自己做的软件都喜欢放上自己的图标，不过哪来那么多ico图片呢？
一个是可以找专门的ico图片网站，如：阿里巴巴矢量图。
另一个是可以自己生成，这里就给大家分享一个网站，可以把其他格式图片转成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/
二、压缩打包
假如生成的exe太大，怎么转换的小一点，我们试过一些方法。比如：pipenv
虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功看心情）。
总结一下最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。
1、Python打包为什么大？
在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？
Python打包exe，不但体积大而且运行慢。解释型语言相对较慢。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。
还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”
所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。
那最适合的就是——虚拟环境了！
2、虚拟环境
Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）
Anaconda环境使用如下：
conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境conda deactivate #退出虚拟环境conda remove -n env_name--all # 删除虚拟环境在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境.
conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下.
当然我们也可以在创建的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境
3、安装所需的库
输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。
如果我们打包的脚本需要安装额外的库，安装方式同上安装Pyinstaller操作
安装好之后可以查看，安装过程中会有依赖的库，就不需要管了。
4、Pyinstaller打包步骤
操作同上面常规打包
小结如下
虚拟环境+打包的全过程(3步)#创建虚拟环境conda create -n env_name python=3.6#激活虚拟环境conda activate env_name#Pyinstaller打包Pyinstaller -F -w -i picture.ico xxx.py总结一点注意事项
- 在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要
pip install docx，而是需要pip install python-docx - 还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多尝试就好了。
- 为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险
- 打包为exe的话，版本是否选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。
- 该打包方式不支持跨平台（类似于软件Windows和Linux不同）
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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