【数据准备和特征工程】感知数据
原创【数据准备和特征工程】感知数据
原创
LoneRanger
发布于 2022-02-02 15:35:24
发布于 2022-02-02 15:35:24
文件中的数据
1.CSV文件
标准读取文件格式
import pandas as pd
df = pd.read_csv(csv_file)
df让第一列的数据做索引
pd.read_csv(csv_file, index_col=0)2.Excel文件
标准读取文件格式
import pandas as pd
df = pd.read_excel(xls_file)
df3.图形文件
图片读取
from PIL import Image
color_image = Image.open("test.png")
color_image转为灰度图
from PIL import Image
gray_image = Image.open("test.png").convert("L")
gray_image彩色是三通道
import numpy as np
color_array = np.array(color_image)
color_array.shape #彩色是三通道灰度图是两通道
gray_array = np.array(gray_image)
gray_array.shape #灰度图是两通道数据库中的数据
（待补充）
网页上的数据
（待补充）
来自API的数据
（待补充）
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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