MySQL COUNT性能分析
COUNT(*)是如何实现的？
上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现：
- MyISAM引擎，会将表的总行数记录在磁盘上，因此count(*)会直接返回个数，效率较高
- InnoDB引擎，则是需要一行一行的从引擎中读出来，然后累计计数
InnoDB为什么不把总行数存起来？
由于InnoDB的事务支持，同一时刻的多个事务的查询，由于多版本并发控制的（MVCC）的原因，InnoDB表返回的行数是不确定。
InnoDB对COUNT(*)优化？
InnoDB是索引组织表，所有的数据都是通过B+数的方式组织起来的，主键索引的叶子节点是整行数据，普通索引的叶子节点是主键值，因此普通索引树的大小要比主键索引树小的多。对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。
如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。
COUNT的具体含义？
COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。
COUNT的几种用法？
- COUNT(*)
- COUNT(主键ID)
- COUNT(1)
- COUNT(字段)
COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。
COUNT(主键ID)，InnoDB会遍历整张表，把每一行的ID值都取出来，返回给Server层。Server层拿到ID以后，判断不可能为空，按行累加。
COUNT(1)，InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。Server层对于返回的每一行放一个数字"1"进去，判断不可能为空，按行累加。
COUNT(字段)，如果字段定义为NOT NULL的话，Server层从记录中取到字段以后判断不可能为NULL，按行累加；但是如果字段允许为NULL，Server层就有可能取到为NULL的记录，此时需要把记录中的值进行判断一下，不是NULL才可以累加。
COUNT效率
COUNT(字段) < COUNT(主键ID) < COUNT(1) ≈ COUNT(*)