Python多任务编程——多进程的使用

原创

落雨

发布于 2022-02-21 22:30:04

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发布于 2022-02-21 22:30:04

1.导入进程包

import multiprocessing

multiprocessing?是一个支持使用与?threading?模块类似的 API 来产生进程的包。?multiprocessing?包同时提供了本地和远程并发操作，通过使用子进程而非线程有效地绕过了?全局解释器锁。因此，multiprocessing?模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。它在 Unix 和 Windows 上均可运行。

2.创建进程

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

group参数未使用，值始终为None

target表示调用对象，即子进程要执行的任务

args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'hello',)

使用multiprocessing.Process创建进程，target表示要执行的函数，可以使用args传入元组必须要用逗号如

args=('张三',)或者用kwarges传入字典需要使用关键字的方式来指定参数，如kwargs={'name':'zhangsan','age':18}

#创建进程
sub_process = multiprocessing.Process(target=task)

3.启动进程

#启动进程
sub_process.start()

常用方法

start()启动子进程实例

join()等待子进程执行结束

terminate()不管任务是否完成立即终止

4.最终实现

import multiprocessing
import time

 
def dance():
    for i in range(5):
        print("dance...")
        time.sleep(1)

def sing():
    for i in range(5):
        print("sing...")
        time.sleep(1)
 
 
# 判断是否是直接执行的模块， 程序入口模块
# 标准python写法，直接执行的模块，需要加上判断是否是主模块的代码
if __name__ == '__main__':
    #创建
    dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)
    sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)
    #启动
    dance_process.start()
    sing_process.start()

输出结果：

dance...
sing...
dance...
sing...
dance...
sing...
dance...
sing...
dance...
sing...

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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