图像切片
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#读取图像
print(img[0,40])
print(img[10:13,20:23,0:1])
lx,ly,_=img.shape
X,Y=np.ogrid[0:lx,0:ly]
mask=(X-lx/2)**2+(Y-ly/2)**2>lx*ly/4
img[mask,:]=0
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()[0.79607844 0.34509805 0.33333334] [[[0.9019608 ] [0.9019608 ] [0.8980392 ]] [[0.90588236] [0.9019608 ] [0.8980392 ]] [[0.9019608 ] [0.9019608 ] [0.8901961 ]]]
算法：图像切片是把使用切片将源图像分成许多的功能区域。例如，一个完整的网页切割许多小片，以便上传。我们设计的网页设计稿切成一片一片的，或一个表格一个表格的，这样我们可以对每一张进行单独的优化，以便于网络上的下载。
dst=img[start_index : end_index : step]
- img表示输入图像
- start_index表示起始索引（包含索引本身）
- end_index表示终止索引（不包含索引本身）
- step表示步长，正负号表示方向，如果是正值，表示“从左往右”取值，如果是负值，表示“从右往左”取值
网址：https://www.cs.cmu.edu/~mrmiller/15-110/Handouts/arrays2D.pdf
http://cesiumlab.cn/thread?topicId=50
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原始发表：2021-05-24，如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除
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