Hive数据存储结构「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Hive数据存储：
Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以自由组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的分隔符（列分隔和行分隔），Hive就可以解析数据。
hive的数据都存储在HDFS，我们这地方讲的存储主要只Hive中的数据模型存储。Hive中的数据模型主要由：数据库（Database）、表（（table）内部表table、外部表external table）、分区（partition）、 桶（bucket）
Database：
在HDFS上对应相应的数据存储目录，通过hive的配置文件hive-site.xml的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置。通过create database data_name命令创建。
table:
每个表在hive中都是Database路径下的一个存储目录。
Partition：
在hive中，表中的每个partition对应于表下的一个子存储目录
Buckets：
每个Buckets对应一个存储文件。如果表有分区，文件保存在分区目录下，如果没有分区，文件保存在表目录下。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129767.html原文链接：https://javaforall.cn
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原始发表：2022年4月1，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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