TensorFlow中的Session
原创TensorFlow中的Session
原创
软件工程师Michael
发布于 2022-12-24 20:55:32
发布于 2022-12-24 20:55:32
这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session, Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分.
首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 matrix ,输出两个 matrix 矩阵相乘的结果。
import tensorflow as tf
# create two matrixes
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
[2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)因为product不是直接计算的步骤, 所以我们会要使用Session来激活product并得到计算结果. 有两种形式使用会话控制Session。
# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
# [[12]]
# method 2
with tf.Session() as sess:
result2 = sess.run(product)
print(result2)
# [[12]]以上就是我们今天所学的两种Session打开模式
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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