如何基于视频边缘AI进行客流统计分析
原创如何基于视频边缘AI进行客流统计分析
原创
一、方案背景
春暖花开的季节来临，外出旅游的人群也越来越多。无论是景区、公园、博物馆、步行街等场所，客流超载非常大，给游客带来的体验较差，同时也存在安全隐患。
当前景区面临的管理痛点包括：
- 客流信息查询难：客流信息查询途径缺失，无法快速查询到某区域的客流量信息；
- 人为管理漏洞多：依靠人为手段控制客流无数据支撑，缺乏科学性；
- 事后追责难度大：踩踏事件发生后，因无法找到相关证据，导致责任无法落实；
- 踩踏事件频发：热门景点屡屡发生踩踏事件，影响恶劣，客流统计与管控势在必行。
如何解决客流统计问题，已经成为景区等相关场所管理的关键需求。
二、解决方案
借助TSINGEYE清眸物联边缘智能AI视频分析网关，可以基于AI深度学习算法，实现对监控场景的客流精准、实时统计，并能支持大屏显示进场、离场和在场客流人数，同时支持客流超限报警功能，提升景区的智能化运营水平。
AI智能分析网关
内置多种AI深度学习算法，通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，可广泛应用于智慧安防、智慧安监、客流统计、明厨亮灶等场景，覆盖领域包括：校园、楼宇、社区、景区、园区、加油站、化工厂、工地、厂区、电力等。
基于云-边-端一体化协同架构，可兼容多协议、多类型的设备接入，实现视频数据采集、海量视频汇聚与处理、按需调阅、全网分发、 告警消息推送、数据级联共享、AI智能分析接入等视频能力服务，可广泛应用于安防监控、工地、工厂、社区、校园、楼宇、旅游等行业与领域中。平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现海量设备的轻量化接入与统一运维管理等。
三、实现功能
1）存量视频监控接入
可快速接入景区等各场所不同类型的监控设备，平台能兼容多类型的前端监控等设备，实现统一的设备管理、配置控制和分析应用，利旧场景好。
2）视频监控观看
利用部署在景区各个区域的监控视频，实现进行全天候、全方位、实时、直观、清晰的视频监控，支持通过部署电子大屏/电视墙来实现监控视频上墙显示等。基于出入口的监控摄像头，可实现客流量的实时统计。同时，基于安防视频监控，能降低景区游玩的各种安全隐患、提升应急救援能力，保障游客安全，还能及时发现和制止不文明游玩行为。
3）客流统计
- 双向统计：支持出入口双向客流量统计；
- 阈值设置：支持人数阈值设置及弹窗预警、语音报警；
- 数据汇总：支持多通道客流数据汇总。
4）录像存储
支持对监控视频进行录像、检索与回放，录像存储可长达90天（SD卡扩展存储），有利于对视频资料的追溯、调阅、取证。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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