【摘要】 本项目参考AidLux五月实战训练营内容:基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用Aidlux平台和手机移动端算力,轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。将pt模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作
本项目参考AidLux五月实战训练营内容:基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用Aidlux平台和手机移动端算力,轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。
将pt模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:
1.原图像
2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形
3.将感兴趣的区域转换至水平状态
4.去除背景区域
5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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