如何基于AI视频智能分析+视频监控技术搭建离岗睡岗检测系统？
原创如何基于AI视频智能分析+视频监控技术搭建离岗睡岗检测系统？
原创
一、 方案背景
很多安全事故的背后，都与相应岗位人员失职有密切关系。在一些重要的工作岗位中，都会安排特定的值岗人员，维持日常生产、运营及治安工作，而在岗人员每天面临艰巨而又单调重复的工作，极易产生疲劳，注意力下降，时常会出现离岗、睡岗、抽烟、玩手机等违规行为，从而无法及时发现安全隐患和处理突发紧急事件，以至于引发不可挽回的财产丢失、安全事故。而针对在岗人员常规的监管方式以“签到考核”为主，对值班人员实际在岗情况无法准确判断，一旦发生事故，难以考核追责。
二、实际需求
需要利用大数据、人工智能、视频监控等先进技术，对重要岗位工作人员及环境进行动态监控、行为识别、事件预警、现场提醒、报警信息推送，有效解决工作人员脱岗、睡岗、在岗抽烟、酗酒等不规范操作问题，实现被动管理向主动管理的智能化转变。
三、解决方案
SkeyeVSS视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，支持AI视频智能分析功能，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员离岗、睡岗、抽烟、玩手机、酗酒等违反工作规定的行为就会实时告警，并把报警记录传送至平台，随后进行现场语音监控摄像头提供语音播报，让相关工作人员立即纠正自己的工作行为。
三、算法功能
1、离岗检测
SkeyeVSS平台结合部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，24小时智能监测工作岗位，一旦监测到空岗时间超出规定时间，系统便会立即抓拍提醒，并将违规异常截图传送至后台监控端。
2、睡岗检测
支持多个区域对多个工作人员进行睡岗识别，具体识别情形包括包含半身、全身；姿势识别包含坐姿、正脸、背面等。
3、行为识别
支持对对于值班喝酒、抽烟、长时间看手机等行为进行智能检测，并联动报警、抓拍，提醒相关监督人员可以及时纠正在岗人员的不合安全规范的行为，降低安全事故发生概率。
4、服装穿戴检测
通过实时视频监测和预警在岗人员是否正确佩戴安全帽、穿戴工作服，若检测到异常，则立即向平台发出告警，支持语音联动、声光装置进行提醒。
四、方案优势
1、视频接入灵活兼容
支持兼容不同品牌、不同型号、不通类型的视频流、设备、监控平台接入SkeyeVSS系统，解决技术兼容性问题，实现数据互联互通、共享对接。
2、视频管理综合性强
平台支持视频汇聚、融合管理，可实现采集、汇聚、编码、管理、存储、分发等高效的基础视频能力，为各平台模块提供稳定流畅的视频数据服务。
3、快速集成与开发
平台可对外提供统一的服务HTTP Restful API接口，实现连接设备、连接数据、连接应用，便于第三方平台快速集成，可满足不同职能部门业务拓展需求。
五、方案应用
SkeyeVSS视频融合云平台基于视频AI技术自动检测违规行为，支持检测睡岗、离岗等行为，实现全场景多功能预警，有效辅助预警、监管、取证，保障作业安全，减少安全事故的发生概率。该方案还可应用在建筑施工工地、机场、铁路、石油石化、煤矿、消防、物流仓储等行业中，督促值班人员提升岗位责任心，协助企业提高监管效率。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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