源码解析：ThreadPoolExecutor（1）
针对ThreadPoolExecutor的源码解析，由于篇幅较长，如果写在一篇里担心会对大家的阅读造成一定的阻碍，故此将其拆分为几篇文章。具体的目录如下所示：
大家可以针对感兴趣的部分进行阅读。那么闲话少叙，我们来进入正题。
一、线程池概念介绍
1.1> 什么是线程池
- 池化技术其实在技术生态圈中是比较常见的，比如：对象池、连接池等等。而今天我们要深入源码了解的就是线程池。那为什么会有线程池这个东西存在呢？其实原因跟其他池化技术是一样的，都是由于创建对象、连接、线程等操作时是比较“重”的，耗时的，高成本的。针对与这种场景，我们都会采用能复用就复用，而不是每次都要重新的去创建一遍，那么在性能的提升、资源的利用率上，都能获得非常理想的效果。
- 在介绍线程池之前，我们先插入一个小内容，就是线程状态流转，作为我们对于线程的知识补充。
- 线程池这个知识点其实应该算是“最熟悉的陌生人”了：熟悉——是因为这么多年了，依然是面试题中出勤率非常高的问题，对于其工作流程很多同学都已经烂熟于心。而陌生——是因为我们日常开发中，对于多线程的使用一般是尽量“避而远之”的，取代方案我们会采用mq多consumer的方式去加快任务处理。尤其是针对于线程池的源码，也是有很大一部分同学们是没有仔细看过的。比如：线程池如何实现的线程复用呢？在实际的面试过程中，能够完整回答上来的也并不多。
- 那么，针对于这种“最熟悉的陌生人”，我们还是先把它为人熟知的内容拿出来大家一起回味一下吧。
1.2> 线程池工作流程
- 线程池的工作原理大致分为4步，如下图所示：
【解释】
- 首先，当有任务要执行的时候，会计算线程池中存在的线程数量与核心线程数量（corePoolSize）进行比较，如果小于，则在线程池中创建线程，否则，进行下一步判断。
- 其次，如果不满足上面的条件，则会将任务添加到阻塞队列（1.6 阻塞队列）中。等待线程池中的线程空闲下来后，获取队列中的任务进行执行。
- 第三，如果队列中也塞满了任务，那么会计算线程池中存在的线程数量与最大线程数量（maxnumPoolSize）进行比较，如果小于，则在线程池中创建线程。
- 最后，如果上面都不满足，则会执行对应的拒绝策略（1.5 拒绝策略）。
好了，以上四点我猜测，大多数的同学们都是知道了，毕竟也是“面试宝典”中的标准答案了。那么，下面我们就进入源码分析阶段，看一看，除了这种标准答案之外，我们错过了哪些好玩的东西。
后面的内容，参见：源码解析：ThreadPoolExecutor（2）
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原始发表：2021-10-20，如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除
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