前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Chatgpt问答之WRF-并行计算

Chatgpt问答之WRF-并行计算

作者头像
自学气象人
发布2023-06-20 17:19:29
4600
发布2023-06-20 17:19:29
举报
文章被收录于专栏:自学气象人自学气象人

最近在做一些WRF-Chem的开发工作,对源码里面的一些东西似懂非懂,借助Chatgpt增加了一些直观的认识,分享一下。

1、怎么理解WRF中的并行计算

WRF是一个用于天气和气候研究的数值模式,它需要对大量的气象数据进行处理和计算。由于气象数据的规模很大,需要非常强大的计算能力才能完成计算。因此,WRF采用了并行计算的方法,将计算任务分配给多个计算节点同时处理,以加快计算速度。

WRF的并行计算可以分为两个层面:水平并行和垂直并行。

水平并行是指将水平方向的计算任务分配给多个处理器进行处理。在WRF中,水平方向通常采用了MPI(Message Passing Interface)并行计算技术,MPI是一种消息传递库,可以在不同的计算节点之间传递消息和数据。

垂直并行是指将垂直方向的计算任务分配给多个处理器进行处理。在WRF中,垂直方向的计算通常采用了OpenMP并行计算技术,OpenMP是一种共享内存并行计算技术,可以将多个线程同时运行在同一个计算节点上。WRF的并行计算需要在编译时指定编译选项,以支持MPI和OpenMP的并行计算。在运行WRF模拟时,还需要通过设置运行参数,指定计算节点的数量和计算任务的分配方式等。

2、WRF中的Domain size:ids, ide, jds, jde, kds, kdeMemory size:ims, ime, jms, jme, kms, kmeTile size:its, ite, jts, jte, kts, kte,以及ips,ipe,jps,jpe都是什么?

在WRF中,Domain size指的是模拟的网格的范围,而Memory size指的是模拟需要的内存的范围。Tile size则是用于并行计算的,将整个模拟的网格分成若干个小网格,每个小网格就是一个Tile。

具体来说,它们的含义如下:

  • ? ids, ide, jds, jde, kds, kde:表示整个模拟的网格范围,即domain size。ids和jds表示起始的网格坐标,ide和jde表示终止的网格坐标,kds和kde则表示垂直方向的网格坐标。
  • ? ims, ime, jms, jme, kms, kme:表示整个模拟需要的内存范围,即memory size。它们通常比domain size要大一些,以便计算时可以使用一些附加的网格来处理边界条件等。
  • ? its, ite, jts, jte, kts, kte:表示每个Tile的网格范围。例如,its和jts表示Tile起始的网格坐标,ite和jte表示Tile终止的网格坐标,kte和kte则表示垂直方向的网格坐标。
  • ? ips, ipe, jps, jpe:表示每个Tile在整个模拟的网格中的位置。例如,ips和jps表示Tile左下角的网格坐标,ipe和jpe表示Tile右上角的网格坐标。

在WRF中,Tile size和Domain size的比率通常是2:1或4:1,这样可以保证每个Tile中都有足够的边界网格,以便计算时可以处理边界条件。同时,这种分块方式也有利于并行计算,因为可以将整个模拟分成若干个Tile,每个Tile可以在不同的计算节点上独立计算,从而提高计算效率。

3、WRF在实际运行中,是怎么实现its, ite, jts, jte, kts, kte并行计算的?

WRF在实际运行中通过MPI(Message Passing Interface)实现并行计算。MPI是一种用于在分布式计算机上进行通信和并行计算的标准接口。在WRF中,通过MPI将计算域分割为多个子域,每个子域由一组MPI进程负责计算。其中,its, ite, jts, jte, kts, kte参数描述了每个子域的空间范围。

WRF中的并行计算采用了一种称为“分块式”的方法。在这种方法中,每个MPI进程被分配一个块,其包含了该进程负责计算的部分计算域。每个MPI进程执行的计算步骤如下:

  • ? 读取输入数据,并将其在进程所负责的子域内广播;
  • ? 执行大气物理过程和动力学过程计算;
  • ? 在每个子域的边界处进行交换,以便将子域之间的数据同步;
  • ? 执行化学计算,将结果写入输出文件。

在每个步骤中,进程之间都需要进行通信,以便在不同的进程之间传输数据。通信的方式包括广播、归约、分发、收集等。

因为WRF采用MPI并行计算,因此可以运行在多台计算机上。每台计算机上运行多个MPI进程,这些进程在不同的计算节点之间进行通信,从而形成一个大规模的并行计算系统。

4、C语言中的指针与fortran语言中的指针有什么区别?
  • ? 内存模型不同:C语言的内存模型是连续的字节地址空间,而Fortran语言则支持非连续的内存分配。因此,在Fortran中,指针通常不是一个简单的地址,而是一个描述其非连续性的数据结构。
  • ? 指针的声明方式不同:在C语言中,指针的声明使用*,如int *p,而在Fortran中,指针的声明使用pointer关键字,如real, pointer :: p。
  • ? 指针的使用方式不同:在C语言中,指针可以被解引用,以便访问指向的内存地址的值,例如*p = 10。而在Fortran中,指针不能被直接解引用,必须使用关键字target和associate来实现类似的功能。也即C语言指针存储的是变量的地址(输出指针结果为地址),fortran语言中指针可视为变量的别名(输出指针结果为变量值)。若想输出地址则需要使用loc()函数。
  • ? 指针的生命周期不同:在C语言中,指针在变量作用域内保持有效,当指针超出作用域后,指向的内存可以被释放。而在Fortran中,指针的生命周期可以跨越多个子程序,因为它们可以被作为实参传递,并且可以被保存在堆栈或堆上的内存中。因此,在使用Fortran指针时需要更加注意内存管理的问题。
本文参与?腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-03-17,如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 自学气象人 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与?腾讯云自媒体分享计划? ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、怎么理解WRF中的并行计算
  • 2、WRF中的Domain size:ids, ide, jds, jde, kds, kdeMemory size:ims, ime, jms, jme, kms, kmeTile size:its, ite, jts, jte, kts, kte,以及ips,ipe,jps,jpe都是什么?
  • 3、WRF在实际运行中,是怎么实现its, ite, jts, jte, kts, kte并行计算的?
  • 4、C语言中的指针与fortran语言中的指针有什么区别?
相关产品与服务
GPU 云服务器
GPU 云服务器(Cloud?GPU?Service,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
http://www.vxiaotou.com