海豚调度 DolphinScheduler(2.x和3.x版本) 本地环境搭建，方便本地调式代码。
原创海豚调度 DolphinScheduler(2.x和3.x版本) 本地环境搭建，方便本地调式代码。
原创
海豚调度 DolphinScheduler(2.x和3.x版本) 本地环境搭建，方便本地调式代码
? 本系列文章是 DolphinScheduler 由浅入深的教程，涵盖搭建、二开迭代、核心原理解读、运维和管理等一系列内容。适用于想对 DolphinScheduler了解或想要加深理解的读者。
祝开卷有益。
大数据学习指南
DolphinScheduler 的开源版本有不少的 BUG，所以在公司生产使用的话，需要做二次迭代优化，二开的过程，本地调试是不可以或缺的。今天记录一下本地开发环境搭建的过程，适用于 2.x 和 3.x 版本，这两个大版本区别不大，下面会进行说明。
依赖项
- Mysql
- ZooKeeper
说明
其他的 Git、Maven、JDK、Node等工具，这里不做详细安装说明。
注意 DolphinScheduler 2.x 版本使用 node v12.20 , DolphinScheduler 3.x 版本使用 node v16.13+。
本地开发搭建更多的是为了方便调式代码，用于调试现有的逻辑，定位问题，学习源码等，如果有现成的测试环境，建议不要在本地在安装额外的Mysql等环境了，直接使用测试环境的 Mysql、ZK 等环境，那就跳过这一步，直接看
如果你没有测试环境，本地还是需要搭建 Mysql 和 ZooKeeper 的话，也非常简单。
安装 ZooKeeper
https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.3/
① 下载之后，解压到一个目录 ，在这个目录下新建 zkData、zkLog 文件夹。
② 将 conf 目录下的 zoo_sample.cfg 文件，复制一份，重命名为 zoo.cfg，修改其中数据和日志的配置，如：
dataDir=/data/zookeeper/data ## 此处使用绝对路径,具体路径根据实际情况 dataLogDir=/data/zookeeper/datalog
③ 运行 ./bin/zkServer.sh
Mysql
访问 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
Mac用户：
Windows 用户：
其他的，一路Next即可。
安装完 Mysql 之后，需要初始化数据。
① 在mysql中新建库，用于dolphinscheduler调用
CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
② 新建dolphinscheduler用户，并赋予dolphinscheduler库权限
CREATE USER 'dolphinscheduler'@'%' IDENTIFIED BY 'dolphinscheduler'; GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO 'dolphinscheduler'@'%'; CREATE USER 'dolphinscheduler'@'localhost' IDENTIFIED BY 'dolphinscheduler'; GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO 'dolphinscheduler'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES;
③ 执行 SQL
在 Mysql 的 dolphinscheduler 库中执行 dolphinscheduler源码目录下的dolphinscheduler/dolphinscheduler-dao/src/main/resources/sql/dolphinscheduler_mysql.sql 的文件，以此完成数据的初始化。
配置注册中心
修改 Zookepper 的配置信息：
如果你使用的是本地的 ZK，配置默认就是 127.0.0.1:2181 ,这一步可以跳过，不需要修改。
如果你是用的是其他服务器的 ZK，修改下图中位置的连接信息即可。
启动后端
说明
这里呢，2.x 版本和 3.x 版本会有点不一样。如图：
修改的时候，注意找到对应的位置。
启动 API 服务
① 2.X 版本和 3.X 版本一样，在 dolphinscheduler-api 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件 application-mysql.yaml
内容如下：注意修改成自己的 Mysql 连接信息
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://你的IP:3306/数据库?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false username: 你的用户 password: 你的密码 hikari: connection-test-query: select 1 minimum-idle: 5 auto-commit: true validation-timeout: 3000 pool-name: DolphinScheduler maximum-pool-size: 50 connection-timeout: 30000 idle-timeout: 600000 leak-detection-threshold: 0 initialization-fail-timeout: 1
图示：
② 修改日志输出到控制台，在 dolphinscheduler-api 模块的 resources 下面，修改 logback-api.xml 文件。
<root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="APILOGFILE"/> </root>
图示：
③ 启动 API 服务
默认端口是：7080
配置 VM Options ： -Dlogging.config=classpath:logback-api.xml -Dspring.profiles.active=mysql,api
把红色部分复制到?下面。
图示：
启动 Master 服务
注意，这里 2.X 版本和 3.X 版本有区别，请对号入座。
① 在 2.X 版本中，在 dolphinscheduler-server 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件 application-mysql.yaml 在 3.X 版本中，在 dolphinscheduler-master 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件 application-mysql.yaml，内容如下：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://你的IP:3306/数据库?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false username: 你的用户 password: 你的密码 hikari: connection-test-query: select 1 minimum-idle: 5 auto-commit: true validation-timeout: 3000 pool-name: DolphinScheduler maximum-pool-size: 50 connection-timeout: 30000 idle-timeout: 600000 leak-detection-threshold: 0 initialization-fail-timeout: 1
② 修改日志输出到控制台，在 dolphinscheduler-server 模块的 resources 下面，修改 logback-master.xml 文件。
<root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="APILOGFILE"/> </root>
图示：
③ 启动 Master
配置 VM Options：--Dlogging.config=classpath:logback-master.xml-Dspring.profiles.active=mysql,master
把红色部分复制到?下面。
启动 Worker 服务
注意，这里 2.X 版本和 3.X 版本有区别，请对号入座。
① 在 2.X 版本中，master和worker在一个模块里面，在上一步的Master服务中已经配置过了，这里直接跳到启动服务那一步(直接看③)。
如果你用的是3.X版本，请继续看： 在 3.X 版本中，在 dolphinscheduler-worker 模块的 resources 下面，新增 yaml 文件 application-mysql.yaml，内容如下：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://你的IP:3306/数据库?characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false username: 你的用户 password: 你的密码 hikari: connection-test-query: select 1 minimum-idle: 5 auto-commit: true validation-timeout: 3000 pool-name: DolphinScheduler maximum-pool-size: 50 connection-timeout: 30000 idle-timeout: 600000 leak-detection-threshold: 0 initialization-fail-timeout: 1
② 修改日志输出到控制台，在 dolphinscheduler-server 模块的 resources 下面，修改 logback-master.xml 文件。
<root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="APILOGFILE"/> </root>
图示：
③ 启动 Worker
配置 VM Options：--Dlogging.config=classpath:logback-worker.xml-Dspring.profiles.active=mysql,worker
把红色部分复制到?下面。
启动前端
注意 DolphinScheduler 2.x 版本使用 node v12.20.2 , DolphinScheduler 3.x 版本使用 node v16.13+
① 可以使用 nvm 来管理node版本。访问：https://nvm.uihtm.com/
② 依据网站的教程，安装完 nvm 之后，使用下面的命令继续安装 node
nvm install 12.20.2
③ 确认 .env 配置的API_BASE的端口与 API 服务的端口一致。。
④ 启动前端。
cd dolphinscheduler-ui nvm use v12.20.2 npm install npm run dev
⑤ 等待启动完毕，可以访问 localhost:8888
默认账户密码 admin/dolphinsch
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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