【玩转GPU】完美去除图片杂乱水印
原创
前言
很多时候，遇到一张心仪的图片，但是上面总会有一些乱七八糟的水印，或者拍照时出现路人和其他违和的景物，这时候会很苦恼，但是现在，这个问题可以解决啦，Lama Cleaner内置了多种AI 模型构建，功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。
接下来就让我带大家体验安装吧。
首先选购GPU服务器，当然你本地配置够好也可以本地，我这里选择腾讯云的竞价GPU。好处是价格低，如果你想长期使用可以选择包年包月。
image-20230820223427036
安装方式
- pip安装：最简单的安装方式
- docker安装
pip安装
注意需要pip环境，没有的可以去安装下python。
pip install lama-cleaner
# Models will be downloaded at first time used
lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=80
# Lama Cleaner is now running at http://localhost
image-20230820225529975
首先使用pip install lama-cleaner命令安装，然后使用lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=80
使用方法：浏览器输入http://服务器ip即可访问(成功后会给出访问地址)
注意：
- 使用过程不要退出连接终端
- 退出终端，再次使用，依然需要先在终端命令行输入lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=80，然后去浏览器输入服务器ip
- 如果想关闭之后也可以使用，可以使用screen做后台运行
使用docker安装
Run Docker (cpu）
docker run -p 80:8080 \
-v /path/to/torch_cache:/root/.cache/torch \
-v /path/to/huggingface_cache:/root/.cache/huggingface \
--rm cwq1913/lama-cleaner:cpu-0.26.1 \
lama-cleaner --device=cpu --port=80 --host=0.0.0.0Run Docker (gpu)
docker run --gpus all -p 80:8080 \
-v /path/to/torch_cache:/root/.cache/torch \
-v /path/to/huggingface_cache:/root/.cache/huggingface \
--rm cwq1913/lama-cleaner:gpu-0.26.1 \
lama-cleaner --device=cuda --port=80 --host=0.0.0.0
image-20230820232824188
cpu only
docker build -f --build-arg version=0.x.0 ./docker/CPUDockerfile -t lamacleaner .gpu & cpu
docker build -f --build-arg version=0.x.0 ./docker/GPUDockerfile -t lamacleaner .原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
相关产品与服务
GPU 云服务器
GPU 云服务器（Cloud?GPU?Service，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。