前端开发者需要了解的数据库知识
原创
对于前端开发者而言，数据库是一个全新的知识，它跟前端基本没什么关系，纯粹是后端领域的知识，而且数据库的水是非常深的，有一种职业叫数据库DBA，能成为一种职业，可想而知，里面包含的知识量是非常大的。那么对于我们前端开发者而言，数据库要不要学？答案是肯定的，但是我们只需要学平时能用到即可，不需要了解那么深，毕竟前端多多少少是需要了解一点后端知识的，所以数据库是绕不过的一个点。?
数据库的简介
? 这是数据库简介的思维导图，主要围绕
数据库能干什么、数据库类型、数据库术语、MySql数据库三方面展开
1. 数据库能干什么？
都叫数据库了，毋庸置疑，数据库肯定是用来存储数据的了，我们在写代码的时候，数据存在哪？是不是存在变量里面，那变量又存哪？变量是不是在内存里面，内存有两个特点，一个是存取速度很快，另一个是数据容易丢失，不能持久存取，只要电脑一重启或者程序一退，之前在内存的东西就没了??♂?。当我们发送Ajax请求的时候，可能会将用户的信息发送到服务器，这些信息就是持久化存储在数据库的，如果是小文件持久存储，也可以不用数据库，用json文件就行了，缺点就是如果数据量大了，很难管理。所以数据库可以帮助我们持久化的存储数据，在此基础上还可以自动备份和恢复数据，以免将来不会造成太大损失，数据库另一个优点就是可以快速的存取数据，最后一个就是权限控制，这点是针对开发者的，公司一般会给我们分配一个账号，这个账号可以获取数据库有限的操作权限。
? 其实数据库解决的问题用一句最本质的话来说：就是来适配内存和磁盘之间存储格式不一致
总结：
数据库能帮我们干什么？
- 持久化的存储数据
- 自动备份和恢复数据
- 快速的存取数据
- 权限控制
2. 数据库的类型
数据库的类型有三种，关系型数据库、非关系型数据库以及面向对象数据库，其中最重要的是前两种，接下来，我们就一次展开说说?
2.1 关系型数据库
关系型数据库的特点是以表和表的关联结构构成的数据库结构。什么意思呢？比如说我们新建了一个excel学生信息表格，年龄、家庭住址等我们可以做一个单独的表格出来，这几个表格一起组成了学生信息大表格。看图就明白了
关系型数据库可以表达复杂的数据关系，表与表之间是如何关联的，并且它还提供了一个强大的查询语言MySql，可以精确查找想要的数据。同样也是有缺点的，它的读写性能是比较差的，尤其是面对海量数据读写的时候，这主要是因为受限于内部的存储机构，跟非关系型数据库相比是比较差的，另一个缺点是它的数据结构比较死板，一旦定义了几列数据，就不能随意增加。
关系型数据库几个代表：
- MySql 对于前端开发而言一般学习这个数据库，下面两个一般不会学的，
- Sql Server 微软公司的
- Oracle 甲骨文公司的
2.2 非关系型数据库
非关系型数据库相比关系型数据库而言学习成本是很低的，它的特点就是以极其简单的结构存储数据。非关系型数据库主要有四种数据存储类型：文档存储、键值对存储、基于列的数据库以及图形数据库。
优点：
- 格式非常灵活，可以随时更改文档或者键值对的内容，不像表格的列是固定的
- 海量的数据读写效率很高
缺点：
- 难以表示复杂的数据结构
- 对于复杂数据查询效率不好
用途：
基于以上的特点，我们一般用于存储结构非常简单的数据，比如说：“用户的访问记录，什么时间，访问了哪个页面”
非关系型数据库几个代表：
- MongoDB
- Redis
- Membase
2.3 面向对象数据库
面向对象数据库就不说了，这是像java、c#面向对象的语言要把内存的对象原封不动的存到硬盘要做适配，我们用的比较少，但是用起来是非常方便的，这种一般是商业机构做的，要收费的
3、数据库术语
- DB: database数据库，可以理解为一个Excel表
- DBA: database administrator 数据库管理员，它是一个职业，专门管理数据库
- DBMS: database management system 数据库管理系统，可以理解为是一个office软件，只要安装了office才能打开各种表
- DBS: database system 数据库系统，这是一个很大的概念，DBS包含了DB、DBA、DBMS
MySql
1. MySql特点
- 可靠性高：MySQL使用多个独立的存储引擎，每个存储引擎都具有不同的特点，用户可以根据实际需求选择不同的存储引擎，提高了数据库的可靠性。
- 高性能：MySQL采用了多种高效的优化技术，如查询缓存、索引优化、分区等，可以提高数据库的性能。
- 可扩展性强：MySQL支持集群、分布式等多种架构模式，可以根据用户的需求进行扩展，支持高并发、大数据量的存储和处理。
- 具有优秀的安全性：MySQL支持多种认证方式，可以对数据库进行严密的保护，可以确保数据的安全性。
- 开源免费：MySQL是一款完全开源的数据库软件，无需任何授权费用，吸引了大量的用户和开发者使用和开发。
- 支持多种操作系统：MySQL支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等 。
- 支持多线程：MySQL支持多线程，可以充分的利用CPU资源。
- 为多种编程语言提供API：MySQL为多种编程语言提供API，包括C语言，Java，PHP，Python语言等。
- 优化SQL算法：MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度。
- 提供用于管理和检查数据库的管理工具?：MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库操作的管理工具。
2. 下载
- 官方下载源，有点慢：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
- 腾讯下载源，比较快：https://pc.qq.com/detail/3/detail_1303.html
安装就不说了哈?
MySQL对表的操作指南
表操作概述
- 创建表：创建表是指定义表的结构，包括表名、列名、数据类型等。在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建表。
- 修改表：修改表是指修改表的结构，包括添加列、修改列定义、删除列、重命名表等。在MySQL中，可以使用ALTER TABLE语句修改表。
- 删除表：删除表是指删除整个表及其数据。在MySQL中，可以使用DROP TABLE语句删除表。
- 查询表：查询表是指从表中获取符合特定条件的数据。在MySQL中，可以使用SELECT语句查询表。
- 插入数据：插入数据是指向表中插入新的数据记录。在MySQL中，可以使用INSERT INTO语句插入数据。
- 更新数据：更新数据是指修改表中已有的数据记录。在MySQL中，可以使用UPDATE语句更新数据。
- 删除数据：删除数据是指从表中删除符合特定条件的数据记录。在MySQL中，可以使用DELETE FROM语句删除数据。
具体操作
- 创建表
在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建表。语法如下：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);其中，table_name为要创建的表的名称；column1、column2、column3等为表的列名；datatype为列的数据类型。例如，创建一个名为users的表，包含id、name和email三个字段：
CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);- 修改表
如果需要修改表的结构，可以使用ALTER TABLE语句。常见的修改包括添加列、修改列定义、删除列、重命名表等。下面是一些示例：
添加列：
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;修改列定义：
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;重命名表：
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;- 删除表
如果需要删除整个表及其数据，可以使用DROP TABLE语句。语法如下：
DROP TABLE table_name; - 约束条件
约束条件用于保证表中数据的完整性和准确性。在MySQL中，我们可以使用如下约束条件：
- PRIMARY KEY：主键约束，用于唯一标识每一行数据。
- UNIQUE：唯一约束，保证列中的数据唯一。
- NOT NULL：非空约束，限制列中的数据不能为空。
- CHECK：检查约束，用于指定列中的数据范围或条件。
- FOREIGN KEY：外键约束，用于与其他表建立关联。
- 索引
索引是提高查询性能的重要手段。在MySQL中，我们可以使用"CREATE INDEX"语句来创建索引。下面是一些创建索引的基本语法：
- 创建基于单列的索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);- 创建基于多列的联合索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);请注意，过多的索引会增加数据插入和更新的开销。
- 备份和恢复
为了保证数据的安全性，应该定期对数据库表进行备份。在MySQL中，可以使用"Mysqldump"工具来实现备份和恢复操作。下面是备份和恢复的基本命令：
- 备份：
mysqldump -u username -p database_name table_name > backup.sql- 恢复：
mysql -u username -p database_name < backup.sql表的查询
在MySQL中，可以使用SELECT语句查询表中的数据。SELECT语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;其中，column1、column2等为要查询的列名，用逗号分隔；table_name为要查询的表的名称。例如，查询users表中所有记录：
SELECT * FROM users;上述语句中的星号（*）表示查询所有列。如果要查询特定列的数据，可以将星号替换为列名。例如，查询users表中的name和email列：
SELECT name, email FROM users;条件查询
在实际应用中，经常需要根据特定条件筛选表中的数据。在MySQL中，可以使用WHERE子句实现条件查询。WHERE子句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;其中，condition为筛选条件，可以使用比较运算符（如=、>、<）、逻辑运算符（如AND、OR）等。例如，查询users表中age大于等于18岁的用户：
SELECT * FROM users WHERE age >= 18;排序查询
在MySQL中，可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。ORDER BY子句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;其中，column_name为要排序的列名；ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。例如，查询users表中所有数据，并按age列降序排列：
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;分页查询
当表中数据量较大时，可能需要分页展示查询结果。在MySQL中，可以使用LIMIT子句实现分页查询。LIMIT子句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT offset, count;其中，offset为起始位置偏移量，表示从哪一行开始返回数据；count为返回数据的行数。例如，查询users表中第6至10条记录：
SELECT * FROM users LIMIT 5, 5;聚合查询
在实际应用中，经常需要对表中的数据进行统计和分析。在MySQL中，可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等）实现聚合查询。聚合函数的基本语法如下：
SELECT aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition;其中，aggregate_function为聚合函数名；column_name为要进行聚合计算的列名。例如，查询users表中age列的平均值：
SELECT AVG(age) FROM users;查询优化在实际应用中，为了提高查询效率，经常需要对查询语句进行优化。以下是一些常见的MySQL查询优化方法：
- 建立索引：索引可以加快查询速度，对于经常用于查询的列可以考虑建立索引。使用EXPLAIN语句分析查询执行计划：EXPLAIN语句可以分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题并进行优化。
- 合理设计数据库结构：合理设计数据库结构可以减少查询的复杂度和提高查询效率。例如，可以将常用查询的字段放在同一张表中，避免跨表查询。
- 数据类型选择：选择合适的数据类型可以提高查询效率和减少存储空间占用。例如，对于经常用于查询的字段可以使用整型或字符串类型，避免使用大文本类型。
以上就是今天的分享，希望对大家有所帮助?
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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