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分享一款专注于Spring框架的渗透测试工具 - SBSCAN

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用户10627214
修改2023-10-25 19:51:16
5810
修改2023-10-25 19:51:16
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文章被收录于专栏:不懂安全不懂安全

? 前情提要:

日常渗透过程中我们经常会遇到spring boot框架,通过资产测绘平台搜索我们也可以知道spring框架的资产非常多,最常见的需求就是我想测试是否存在敏感信息泄漏以及是否存在spring的相关漏洞,每次都东拼西凑找工具,最近遇到一个不错的工具,输入扫描目标可以直接对站点进行敏感信息扫描和spring相关漏洞检测,终于不用东拼西凑找工具了。

?? 工具概述 - SBSCAN

  • 最全的敏感路径字典:用于检测站点是否存在Spring Boot的敏感信息泄漏,最全的敏感路径字典
  • 支持指纹检测:
    • 检测是否为spring站点:加入指纹识别,启用--ff参数之后,非spring站点进行下一步扫描,节约资源与时间
    • 敏感路径页面指纹检测:最大程度解决误报情况,达到同类型工具检出准确率最高,不用再人工确认是否为敏感页面
  • 最全的spring漏洞检测POC:与其东拼西凑,不如spring相关cve的poc全部给你集成到这款工具里,同类型最全
  • 无回显漏洞解决: 无回显漏洞检测说存在,到底靠不靠谱?支持--dnslog参数指定,看完dnslog来数据了,心里踏实了
  • 其他一些常规支持:
    • 单个url扫描/ url文件扫描
    • 支持指定代理
    • 支持多线程

? 安装使用

代码语言:javascript
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# 安装使用, 更新版本之后建议重装依赖,新版本可能会增加三方库的依赖;
$ git clone https://github.com/sule01u/SBSCAN.git
$ cd SBSCAN
$ pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   # 以免跟其他包版本冲突,建议创建虚拟环境后安装项目依赖;-i 指定使用国内清华源安装依赖;
$ python3 sbscan.py --help

检测效果图, 使用彩色表格打印更直观显示检测结果

直观的检测结果输出
直观的检测结果输出

检测前可使用 tail -f logs/sbscan.log 实时查看详细的检测情况

详细且可读行友好的日志输出
详细且可读行友好的日志输出

? Options

代码语言:javascript
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-u, --url                              对单个URL进行扫描
-f, --file                             读取文件中的url目标进行扫描
-p, --proxy                            指定HTTP代理
-t, --threads                          指定线程数量
-q, --quiet                            启用纯净输出,只输出命中的敏感路径信息
-ff, --fingerprint_filter              启用指纹检测,只扫描命中指纹的站点(可能有漏报,结合实际情况选择是否启用)
-d, --dnslog                           指定DNSLog域名,用于检测到无回显漏洞时可接收被攻击主机的dns请求
--help                                 显示帮助信息

? Examples

代码语言:javascript
复制
# 指定目标站点url进行扫描
$ python3 sbscan.py -u http://test.com
# 指定url文件路径扫描,启用指纹检测,未检测到指纹的无需进行路径以及CVE扫描
$ python3 sbscan.py -f url.txt --ff
# 指定目标站点url、代理、线程数量
$ python3 sbscan.py -u http://test.com -p 1.1.1.1:8888 -t 10
# 指定目标站点url、启用纯净输出,只输出命中敏感路径或cve的目标、启用指纹检测,只有命中指纹的才继续扫描
$ python3 sbscan.py -u http://test.com --quiet -ff
# 指定url文件路径、指定dnslog域名、使用10个线程进行并发扫描并启用纯净输出
$ python3 sbscan.py -f url.txt -t 4 -d 5pugcrp1.eyes.sh --quiet

?源码地址:https://github.com/sule01u/SBSCAN

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • ? 安装使用
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    • ?源码地址:https://github.com/sule01u/SBSCAN
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