face_recognition：高准确率、简单易用的人脸识别库 | 开源日报 No.79
face_recognition：高准确率、简单易用的人脸识别库 | 开源日报 No.79
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ageitgey/face_recognition[1]
Stars: 49.8k License: MIT
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这个项目是一个使用 Python 编写的人脸识别库，可以从图片中识别和操作人脸。它基于 dlib 开发，并采用深度学习技术构建了最先进的人脸识别模型，在 Labeled Faces in the Wild 数据集上达到 99.38%的准确率。该库提供了简单易用的命令行工具 face_recognition，可以对一整个文件夹中的图像进行批量处理。
- 在照片中找出所有出现过的人脸
- 找到并标记每张照片里面每个人眼睛、鼻子、嘴巴和下巴等部位
- 通过已知样本来辨认未知照片里面的成员身份
XingangPan/DragGAN[2]
Stars: 33.7k License: NOASSERTION
DragGAN 是一种基于点的交互式图像编辑方法，该方法利用预训练的 GAN 来合成图像。
- 该项目具有与 GAN 相关的核心优势
- 可以编辑由 GAN 生成的图像
- 支持对真实图片进行编辑，但需要先使用 PTI 等工具执行 GAN 反演，并将新潜在代码和模型权重加载到 GUI 中。
yuliskov/SmartTube[3]
Stars: 13.3k License: NOASSERTION
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SmartTube 是一款适用于 Android 电视和电视盒子的高级播放器，免费且开源。它可以从不同的公共来源播放内容。
- 无广告
- SponsorBlock (跳过赞助商段落)
- 可调节播放速度
- 支持 8K、60fps 和 HDR 视频
- 阅读实时聊天信息
- 自定义按钮功能
highcharts/highcharts[4]
Stars: 11.2k License: NOASSERTION
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Highcharts JS 是一个基于 SVG 和一些 canvas/WebGL 的 JavaScript 图表库。
- 强大的图表功能
- 灵活的配置选项和交互性能
- 支持多种类型的图表，如线形、柱状、饼状等
- 提供丰富而易用的 API 接口，方便开发者进行定制化操作
Azure/Azure-Sentinel[5]
Stars: 3.7k License: MIT
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这个项目是关于 Microsoft Sentinel 和 Microsoft 365 Defender 的统一存储库。它包含了开箱即用的检测、查询、工作簿等内容，帮助您快速上手使用 Microsoft Sentinel，并提供安全内容来保护环境并搜索威胁。主要功能如下：
- 提供 Microsoft Sentinel 和 Microsoft 365 Defender 的探索查询
- 支持高级搜索场景中的 Microsoft 365 Defender 查询
- 可以上传文件到 GitHub 并创建 Pull Request 进行代码审查
atherosai/ui[6]
Stars: 1.3k License: NOASSERTION
这个项目是一个包含简单 UI 组件示例的代码库，基于 Next.js 和 React.js。该项目具有以下特点和优势：
- 可以克隆整个仓库，并通过打开 HTML 文件在浏览器中查看 HTML/CSS/JS 示例。
- 对于 React 示例，可以安装 npm 软件包并运行开发模式来访问应用程序。
- 提供了一些社交媒体平台 (TikTok、Instagram、Youtube、Twitter 和 Linkedin) 的实际案例作为参考。
相关链接
[1]
ageitgey/face_recognition: https://github.com/ageitgey/face_recognition
[2]
XingangPan/DragGAN: https://github.com/XingangPan/DragGAN
[3]
yuliskov/SmartTube: https://github.com/yuliskov/SmartTube
[4]
highcharts/highcharts: https://github.com/highcharts/highcharts
[5]
Azure/Azure-Sentinel: https://github.com/Azure/Azure-Sentinel
[6]
atherosai/ui: https://github.com/atherosai/ui