【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】大数据时代下，利用TDSQL Serveless轻松管理Excel数据并生成名片卡
原创【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】大数据时代下，利用TDSQL Serveless轻松管理Excel数据并生成名片卡
原创
前言
在当今科技快速发展的时代，数据处理和应用已经成为各行各业不可或缺的一部分。而在许多工作场景中，我们经常需要将Excel表格中的数据导入数据库，并以某种方式进行进一步处理和呈现。而随着云计算的普及，TDSQL Serveless作为一种新兴的数据库服务形式，为我们提供了更加灵活、高效的数据管理解决方案。本文将重点探讨如何利用TDSQL Serveless进行数据库表格的批量导入与读取，并结合具体实例，展示如何快速生成名片卡。名片卡作为一种常见的商务工具，承载了信息交流和社交背景的重要功能。通过将Excel中的个人信息与数据库相结合，我们可以在不费力的情况下生成个性化的名片卡，从而提高工作效率和用户体验。
工作准备
1. 购买并开通TDSQL-C MySQL Serverless
数据库配置
- 实例形态 选择 Serveless
- 数据库引擎 选择 MySQL
- 地域 ? 根据自己的情况进行选择 本次案例选择的是 广州
- 主可用区 选择 广州四区
- 多可用区部署 ?选择 否
- 传输链路默认 高IO版
- 网络 选择 默认
- 数据库版本 选择 MySQL5.7
- 算力配置 根据自己的情况进行选择， 温馨提示：读写实例越大每小时消费的费用越高哦！！
- 自动暂停 根据自己的情况选择， 如果有其他业务可以取消勾选
注意：
算力配置中有一个只读组， 但是只读节点数量目前不支持自动弹性
计费模式
- 计算计费模式 选择 按量计费
- 存储计费模式 这里我们可以购买一个资源包用于存储哦！！
基础信息 以及 高级配置可以根据自己的需求进行简单配置
最终配置效果图
购买
安装我当前的配置点击立即购买， 会出现如下弹窗，我们可以看到预计的每小时扣费多少。
开启读写地址
当实例创建成功后我们点击开启外部的读写地址， 方便我们进行SQL 的数据读取
测试连接
接下来我使用的是Navicat Premium 进行的远程访问
在Navicat Premium 中新建数据库链接， 输入以下信息：
- 连接名，
- 主机
- 端口
- 用户名
- 密码点击左下角的测试链接， 提示连接成功 后点击右下角的保存即可
到此我们的数据库的准备工作已经完成!!! 撒花
2. 向数据库中写入名片卡所需要的数据
如图所示将我们准备好的excel 数据写入到数据库中
配置数据库链接
db_config = { 'host': "xxxxx", # 主机名 'port': xxxx, # 端口 'user': "root", # 账户 'password': "xxx", # 密码 'database': 'myworkcard', # 数据库名称 }
代码解析
- host：主机名，指的是需要连接到的数据库服务器地址。
- port：端口号，指的是数据库服务器端口。
- user：账户，指的是登录数据库所使用的用户名。
- password：密码，指的是对应用户的登录密码。
- database：数据库名称，指的是需要连接的具体数据库。
创建读取EXCEL 函数
def read_excel(excel_file): # 打开excel excel = openpyxl.load_workbook(excel_file) # 选择工作薄-选择第一个 sheet = excel.worksheets[0] # 创建一个空列表 data_list = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True): data_list.append((row[1],row[2])) print(row[1], '----', row[2]) print(data_list) #调用函数写入数据库 return write_db(data_list)
代码解析
- 打开Excel文件：
excel = openpyxl.load_workbook(excel_file)
使用openpyxl库的load_workbook()函数打开指定的Excel文件，将其赋值给变量excel。
- 选择工作薄：
sheet = excel.worksheets[0]
通过worksheets属性选择第一个工作薄，将其赋值给变量sheet。
- 创建空列表：
data_list = []
创建一个空列表data_list，用于存储从Excel中读取出的数据。
- 遍历Excel表格并读取数据：
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True): data_list.append((row[1], row[2])) print(row[1], '----', row[2])
使用iter_rows()函数遍历工作薄中的每一行数据。min_row=1表示从第一行开始遍历。values_only=True表示只获取单元格的值，而不是包含格式等其他信息。然后将读取到的第2列和第3列数据添加到data_list列表中，并通过print()函数打印出来。
- 输出数据列表：
print(data_list)
打印输出完整的数据列表data_list，显示从Excel文件中读取出来的所有数据。
- 调用写入数据库的函数：
return write_db(data_list)
将读取到的数据列表data_list作为参数传递给名为write_db的函数，并返回函数调用的结果。
创建表并写入excel 数据
def write_db(data_list): # 创建一个数据库连接 conn = pymysql.connect(**db_config) # 创建一个游标 cursor = conn.cursor() # 执行创建表的操作, 如果表已经存在, 则不执行 cursor.execute("create table if not exists cardlist(name varchar(20), work varchar(20))") #cursor.execute("create table cardlist(name varchar(20), work varchar(20))") # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() # 调用函数写入数据库 return write_db_data(data_list) def write_db_data(data_list): # 创建一个数据库连接 conn = pymysql.connect(**db_config) # 创建一个游标 cursor = conn.cursor() # 执行写入操作 for data in data_list: cursor.execute("insert into cardlist(name, work) values(%s, %s)", data) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() return data_list
代码解析
- 函数write_db，用于将数据写入数据库：
- 创建一个数据库连接：使用pymysql.connect()函数和**db_config参数创建数据库连接对象，并将其赋值给变量conn。
- 创建一个游标：使用conn.cursor()方法创建游标对象，并将其赋值给变量cursor。
- 执行创建表的操作：使用cursor.execute()方法执行SQL语句，如果表已经存在，则不执行创建操作。通过SQL语句"create table if not exists cardlist(name varchar(20), work varchar(20))"来创建名为cardlist的表，该表包含名为name和work的两列，数据类型分别为varchar(20)。
- 提交事务：使用conn.commit()方法提交数据库事务，将之前的操作生效。
- 关闭游标和数据库连接：使用cursor.close()方法关闭游标，使用conn.close()方法关闭数据库连接。
- 调用函数write_db_data并返回结果：使用return write_db_data(data_list)调用函数write_db_data将data_list作为参数传递，并返回函数调用的结果。
- 函数write_db_data，用于执行数据的写入操作：
- 创建一个数据库连接：同样使用pymysql.connect()函数和**db_config参数创建数据库连接对象，并将其赋值给变量conn。
- 创建一个游标：使用conn.cursor()方法创建游标对象，并将其赋值给变量cursor。
- 执行写入操作：通过for循环遍历data_list，并使用cursor.execute()方法执行SQL语句插入数据到cardlist表中。SQL语句为"insert into cardlist(name, work) values(%s, %s)"，其中%s是占位符，用于接收data中对应位置的值。
- 提交事务：使用conn.commit()方法提交数据库事务，将之前的写入操作生效。
- 关闭游标和数据库连接：使用cursor.close()方法关闭游标，使用conn.close()方法关闭数据库连接。
- 返回数据列表：返回data_list数据列表作为函数调用的结果。
3. 准备名片卡模板
创建一个word 文件命名为template.docx 配置自己喜欢的模板， 参考如下：
4. 读取数据库中的数据，生成名片卡
#定义一个函数,用于读取数据库中的数据 def read_db(): # 创建一个数据库连接 conn = pymysql.connect(**db_config) # 创建一个游标 cursor = conn.cursor() # 执行查询操作 cursor.execute("select * from cardlist") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() #循环遍历查询结果 for row in result: print(row) # 打开模板 doc = DocxTemplate('template.docx') # 设置内容对应关系 context = {'name': row[0], 'work': row[1]} # 填充内容 doc.render(context) na = row[0] # 保存新的文件 doc.save(f'{na}.docx') # 友好提示 print(f'{na}的word-生成完毕！！') # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() return result
代码解析
- 创建一个数据库连接：使用pymysql.connect()函数和**db_config参数创建数据库连接对象，并将其赋值给变量conn。
- 创建一个游标：使用conn.cursor()方法创建游标对象，并将其赋值给变量cursor。
- 执行查询操作：使用cursor.execute()方法执行SQL语句"select * from cardlist"，并将查询结果赋值给变量result。
- 循环遍历查询结果：通过for循环遍历每一行数据，对于每一行数据，执行如下操作：
- 打开一个Word模板：使用DocxTemplate()函数读取名为template.docx的模板文件，并将其赋值给变量doc。
- 设置内容对应关系：创建一个字典context，其中键名分别为name和work，对应的键值为该行的第一列和第二列数据，即row[0]和row[1]。
- 填充内容：使用doc.render()方法将模板中的占位符替换为相应的值，实现内容的动态填充。
- 保存生成的Word文档：使用doc.save()方法将生成的Word文档保存到当前目录下，文件名为该行数据的第一列（即姓名）。
- 友好提示：输出一个字符串，表示该行数据的Word文档生成已完成。
- 关闭游标和数据库连接：使用cursor.close()方法关闭游标，使用conn.close()方法关闭数据库连接。
- 返回查询结果：返回变量result作为函数调用的结果。
执行代码
if __name__ == '__main__': data_list = read_excel('名单.xlsx') print(data_list) read_db()
目录结构
打印结果
查看数据是否写入
生成名片卡菜单
查看名片卡效果
完整代码
import openpyxl from docxtpl import DocxTemplate import pymysql # MySQL数据库连接配置 db_config = { 'host': "xxxx", # 主机名 'port': xxx, # 端口 'user': "root", # 账户 'password': "xxxxx", # 密码 'database': 'myworkcard', } # 创建一个读取excel 文件的函数 def read_excel(excel_file): # 打开excel excel = openpyxl.load_workbook(excel_file) # 选择工作薄-选择第一个 sheet = excel.worksheets[0] # 创建一个空列表 data_list = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True): data_list.append((row[1],row[2])) print(row[1], '----', row[2]) print(data_list) #调用函数写入数据库 return write_db(data_list) # 创建一个函数, 将数据写入数据库 def write_db(data_list): # 创建一个数据库连接 conn = pymysql.connect(**db_config) # 创建一个游标 cursor = conn.cursor() # 执行创建表的操作, 如果表已经存在, 则不执行 cursor.execute("create table if not exists cardlist(name varchar(20), work varchar(20))") #cursor.execute("create table cardlist(name varchar(20), work varchar(20))") # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() # 调用函数写入数据库 return write_db_data(data_list) def write_db_data(data_list): # 创建一个数据库连接 conn = pymysql.connect(**db_config) # 创建一个游标 cursor = conn.cursor() # 执行写入操作 for data in data_list: cursor.execute("insert into cardlist(name, work) values(%s, %s)", data) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() return data_list #定义一个函数,用于读取数据库中的数据 def read_db(): # 创建一个数据库连接 conn = pymysql.connect(**db_config) # 创建一个游标 cursor = conn.cursor() # 执行查询操作 cursor.execute("select * from cardlist") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() #循环遍历查询结果 for row in result: print(row) # 打开模板 doc = DocxTemplate('template.docx') # 设置内容对应关系 context = {'name': row[0], 'work': row[1]} # 填充内容 doc.render(context) na = row[0] # 保存新的文件 doc.save(f'{na}.docx') # 友好提示 print(f'{na}的word-生成完毕！！') # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() return result if __name__ == '__main__': data_list = read_excel('名单.xlsx') print(data_list) read_db()
总结
本文介绍了使用TDSQL Serveless数据库添加Excel数据，并生成名片卡的流程。具体步骤包括：读取Excel文件中的数据，将数据插入到TDSQL Serveless数据库的表中，从数据库中读取数据并生成名片卡。在实现过程中需要使用pandas、pymysql等库。需要注意的是，在使用pymysql库建立连接时，需要将代码中的连接信息替换为实际的连接信息。此外，使用docxtpl库动态填充名片卡内容时，需要事先定义名片卡模板，并在代码中指定模板文件的路径。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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