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社区首页 >专栏 >快速排序算法,这么写打败95%的程序员

快速排序算法,这么写打败95%的程序员

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努力的阿飞
发布2023-11-27 18:09:44
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发布2023-11-27 18:09:44
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1960年,英国计算机科学家霍尔提出了一种高效的排序算法——快速排序。其核心思想是选定一个基准元素,将需排序的数组分割成两部分。其中一部分都比基准元素小,另一部分都比基准元素大。接着对这两部分分别进行快速排序,最后通过递归完成整个排序过程。这种算法效率高,被广泛应用。

这个算法的主要步骤包括:

1.在选择一个基准(pivot)元素之前,需要做出一个决定。

2.将数组划分为两个部分:一个部分包含所有小于基准的元素,另一个部分包含所有大于或3.等于基准的元素。这个步骤被称为进行分区操作。

对这两个子数组进行递归排序。

下面是由全栈式全自动软件开发工具 soflu 软件机器人,推出的 FuncGPT(慧函数)生成用 Java 实现快速排序的基本示例:

// 类名:QuickSort

// 函数名:quickSort

// 函数功能:使用快速排序算法对数组进行排序

// POM依赖包:无

public class QuickSort {

/**

* 使用快速排序算法对数组进行排序

* @param arr 待排序的数组

*/

public static void quickSort(int[] arr) {

if (arr == null || arr.length <= 1) {

return;

}

sort(arr, 0, arr.length - 1);

}

/**

* 快速排序的递归实现

* @param arr 待排序的数组

* @param low 左边界

* @param high 右边界

*/

private static void sort(int[] arr, int low, int high) {

if (low < high) {

int pivot = partition(arr, low, high); // 获取基准值的索引

sort(arr, low, pivot - 1); // 对基准值左侧的子数组进行排序

sort(arr, pivot + 1, high); // 对基准值右侧的子数组进行排序

}

}

/**

* 快速排序的分区实现

* @param arr 待排序的数组

* @param low 左边界

* @param high 右边界

* @return 选择的基准值的索引

*/

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {

int pivot = arr[low]; // 选择第一个元素作为基准值

int i = low + 1;

int j = high;

while (i <= j) {

while (i <= j && arr[i] <= pivot) {

i++;

}

while (i <= j && arr[j] > pivot) {

j--;

}

if (i < j) {

swap(arr, i, j);

}

}

swap(arr, low, j); // 将基准值放到正确的位置上

return j;

}

/**

* 交换数组中两个位置的元素

* @param arr 数组

* @param i 位置1

* @param j 位置2

*/

private static void swap(int[] arr, int i, int j) {

int temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

public static void main(String[] args) {

int[] arr = new int[]{9, 5, 1, 8, 3, 7, 4, 2, 6};

quickSort(arr);

for (int num : arr) {

System.out.print(num + " ");

}

}

}

```

// 函数示例

// 使用快速排序算法对数组进行排序示例

// 入参:arr,待排序的数组

// 出参:无,直接对输入的数组进行排序

// 调用示例:

// int[] arr = new int[]{9, 5, 1, 8, 3, 7, 4, 2, 6};

// QuickSort.quickSort(arr);

// 输出结果:例如,对数组[9, 5, 1, 8, 3, 7, 4, 2, 6]进行排序

// 排序后的数组为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

// 则输出结果为:1 2 3 4 5 6 7 8 9

```

// 温馨提示:以上代码由 FuncGPT 生成,编译打包请使用 QuickSort.java 文件。

这段代码中的主要函数包括:

1. quickSort(int[ ] arr): 这是快速排序的入口函数,它接受一个整数数组作为参数,并对它进行排序。如果输入的数组为空或者只包含一个元素,这个函数就会直接返回。

2. sort(int[ ] arr, int low, int high): 这是一个递归函数,用于对数组的子区间进行排序。如果左边界 low 小于右边界 high,它会选择一个基准元素,然后对基准元素左侧和右侧的子数组分别进行递归排序。

3. partition(int[ ] arr, int low, int high): 这个函数用于实现快速排序中的分区操作。它选择数组中的一个基准元素,然后把数组中的其他元素移动到基准元素的左侧或右侧。在这个过程中,小于基准元素的元素会被移动到基准元素的左侧,大于基准元素的元素会被移动到基准元素的右侧。这个函数返回的是基准元素在排序后数组中的位置。

4. swap(int[ ] arr, int i, int j): 这个函数用于交换数组中两个位置的元素。在 main 函数中,创建了一个待排序的数组,然后调用 quickSort 函数对其进行排序,最后打印排序后的数组。如果想知道排序后的结果是什么,你可以运行这段代码并查看控制台输出。这个例子中,输入的数组是 [9, 5, 1, 8, 3, 7, 4, 2, 6],经过快速排序后,输出的结果是 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

以上就是通过 FuncGPT(慧函数)用 Java 写的一个快速排序算法的基本流程。我们将以上代码放到文心一言中,得到的评价是:这个 Java 代码实现了一个结构清晰、易于理解和使用的快速排序算法(详情见截图)。

作为全栈式全自动软件开发工具飞算 SoFlu 软件机器人的一个重要组成部分,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。通过自然语言描述 Java 函数需求,实时生成高质量、高可读性的 Java 函数代码。生成代码可直接复制到 IDEA,或一键导入 Java 全自动开发工具函数库。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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