Day6-Bran R包
原创
安装和加载R包
镜像设置
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #对应中科大
安装
联网
install.packages(" ") <包在CRAN网站
BiocManager::install(" ") <包在Biocductor
可以搜索包在哪
加载
library()
require()
dplyr五个基础函数
mutate(),新增列
mutate(test,?new?=?Sepal.Length?\*?Sepal.Width)
select(),按列筛选
按列号筛选
select(test,1)
select(test,c(1,5))
按列名筛选
select(test,?Petal.Length,?Petal.Width)
vars?<-?c("Petal.Length",?"Petal.Width")
select(test,?one\_of(vars))
filter()筛选行
filter(test,?Species?==?"setosa")
filter(test,?Species?==?"setosa"&Sepal.Length?>?5?)
filter(test,?Species?%in%?c("setosa","versicolor"))
arrange() 按照某一列或某几列对整个表格进行排序
arrange(test,?Sepal.Length) #默认从小到大排序
arrange(test,?desc(Sepal.Length)) #用desc从大到小
summaries() 汇总
summarise(test,?mean(Sepal.Length),?sd(Sepal.Length)) #?计算Sepal.Length的平均值和标准差
group\_by(test,?Species)
summarise(group\_by(test,?Species),mean(Sepal.Length),?sd(Sepal.Length)) #先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差
dplyr处理关系数据
先给test1和test2赋值
test1?<-?data.frame(x?=?c('b','e','f','x'),??z?=?c("A","B","C",'D'))
test2?<-?data.frame(x?=?c('a','b','c','d','e','f'),??y?=?c(1,2,3,4,5,6))內连inner_join,取交集
inner\_join(test1,?test2,?by?=?"x")
左连left_join
left\_join(test1,?test2,?by?=?'x')
left\_join(test2,?test1,?by?=?'x')
全连
full\_join(?test1,?test2,?by?=?'x')
半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录
semi\_join(x?=?test1,?y?=?test2,?by?=?'x')
反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录
anti\_join(x?=?test2,?y?=?test1,?by?=?'x')
简单合并
bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数
先给a,b,c赋值
bind\_rows(a,?b)
bind\_cols(a,?c)
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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