20231220-简单文件格式读取
原创20231220-简单文件格式读取
原创
lishuya
修改于 2023-12-21 14:22:37
修改于 2023-12-21 14:22:37
简单复习上一节内容
1认识csv格式
- csv格式是以分割符（逗号,空格，制表符\t）分开内容的纯文本文件，EXCLE打开csv文件是识别分隔符，把内容装进格子里，R语言打开csv文件，是把纯文本文件装进一个数据框，在R语言中，对数据框进行操作，相应的改动不会被同步到csv文件中
- 如果想要对原本的文件进行修改，把修改后的内容重新写为csv文件 write.csv(x,file="x.csv")
- 一个文件的本质是由生成它的函数决定，并不是由后缀决定，后缀只是起到提示作用 本节课的函数总结：
read.csv("x.csv")读取csv文件read.table("x.txt")读取txt文件write.csv(x,file="x.csv")导出csv文件write.table(x,file="x.txt")导出txt文件
2R语言特有的文件格式 R.data
保存的是变量，不是表格文件，支持保存多个文件
save（x,file="x.R.data") 保存Rdata
load("x.Rdata")加载 R.data
3默认参数不适用读取文件所导致的隐形错误
（1）读取txt文件，没有正确识别列名
修改办法 read.table("x.txt",**header=T**)增加默认参数
（2）读取csv文件时，没有正确识别行名，并且更改列名中的不规范符号（例如将其他符号更改为句号）
修改办法 read.csv("x.csv",rownames=1,check.names=F)
（3）数据框不允许重复的行名 如果读取失败需要先去重复，在来设置行名
（4）有时数据中有一些缺失值，文件读取失败
解决办法：read.table("x.txt",header=T,fill=T) 把缺失值用NA来代替，但R语言读取TXT文件时，会把所有的空格识别为一个分隔符，直接把后一列数据识别为前一行数据，然后把后一列数据用NA来补充。这样会导致数据紊乱，所以外面需要多检查自己数据。这个错误可以用一些函数来避免掉
read.delim("x.txt")data.table::fread("x.txt",data.table=F)
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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