软件测试/测试开发|一文告诉你Python列表相关操作

原创

霍格沃兹测试开发Muller老师

发布于 2024-01-03 18:39:58

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发布于 2024-01-03 18:39:58

列表是 Python 中最常用的数据类型之一。它是一种有序、可变，异构的数据集合，可以存储多个不同类型的元素。

列表是 Python 中的一种数据结构，具有以下特点：

由于列表的有序性、可变性和多样化的数据类型，它是一种非常常用和灵活的数据结构，常用于存储和处理一组相关的数据。列表提供了丰富的方法和操作，使得对数据的管理和处理变得更加方便和高效。

Python 中使用中括号定义列表。

l1 = []  # 创建一个空列表
l2 = [1, 2, 3, "hello", True]  # 创建一个包含多个元素的列表

由于列表具有可变性，所以空列表的定义是被允许且有意义的。

可以通过列表的构造方法定义列表。当使用构造方法定义列表时，参数只能是可迭代的对象，构造方法会将参数中的元素构造成为列表的元素。可以理解为将可迭代的对象强制类型转换为列表。

l1 = list("abc")
l2 = list((1,2,3))
l3 = list([1,2,3])

列表同字符串，元组一样，也可以使用下标形式引用列表中的元素。并且，下标不能超过列表的元素个数减 1，否则会抛出下标越界错误。

l = [1,2,3,4,5]
print(l[0])
print(l[3])
print(l[5])

由于列表的可变特性，可以通过下标的方式，对列表中的元素进行修改。

l = [1,2,3,4,5]
l[0] = 111
l[3] = 444

列表的切片操作同字符串，元组一致。

l = [1,2,3,4,5]
print(l[0:3])
print(l[:3])
print(l[3:])
print(l[:])
print(l[::-1])

列表在 Python 中具有广泛的用途，主要包括以下几个方面：

存储一组相关的数据：列表是一种有序的数据结构，可以用于存储一组相关的数据，如学生的成绩、员工的信息、商品的价格等。通过将相关的数据放入列表中，可以方便地进行统一的管理和处理。
数据的容器：列表提供了便捷的操作方法，可以进行遍历、搜索、插入和删除等操作。通过索引，可以访问列表中的特定元素；通过遍历，可以逐个处理列表中的元素；通过方法，可以在列表中插入新元素、删除指定元素等。
算法和数据结构中的应用：列表是一种重要的数据结构，广泛应用于算法和数据结构的实现中。例如，列表可以用于实现栈（Stack）、队列（Queue）、链表（LinkedList）等数据结构，还可以用于排序算法、搜索算法等的实现。

总之，列表在 Python 中是一种基础且功能强大的数据结构，用途广泛，可以满足各种不同场景下的数据管理和处理需求。

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