pyecharts使用很繁琐，分享从未见过的丝滑方式
前言
pyecharts 是 web 前端数据可视化库 Echarts 的一个 python 包装。实在说，我本人认认真真使用 pyecharts 的次数不超过5次。
那为啥我要写这样的文章？源自于最近有好几位小伙伴他们使用 pyecharts 的过程中，有些配置不会写，于是过来问我。
解决问题后，他们都问了我几个问题
"你到底是怎么学 pyecharts 的，为什么这么容易找到配置？"
"到底学 pyecharts 还是 Echarts？"
今天我就分享其中的学习过程。
当然，我们也可以自制方便的自动生成代码的小工具，比如：
- 上面是修改 x 坐标轴的文字颜色过程。自动生成配置代码，代码是可以直接复制到 python 中使用 不要忘记一键三连。你的点赞、收藏、关注，是我创作的动力。
为什么我更推荐学习 Echarts 的配置方式？
用一个普通的柱状图为例，用 Echarts 配置是这样子的：
用 pyecharts 代码是这样子：
哇，pyecharts 多简洁。这大概就是大伙喜欢 pyecharts 的原因。
但是，真实情况是经常需要调整图表的细节。
比如，让 x 轴上的文字变成红色。
直观上来看，我第一时间是想，既然是 x 轴，那肯定是在 .add_xaxis 方法里面有参数设置吧。结果当然不对：
原来这方法只是添加数据，是不是应该叫 add_xaxis_data ？
熟悉 pyecharts 的小伙伴肯定会说，配置要用 set_global_opts 。
但是，当我看到里面的参数要层层套娃的时候，我的手都开始抖了。
正确写法是
期间我需要实例化两个类，并且全是在大量的函数参数下寻找我需要的目标。
有人说，官方文档有函数每个参数的注释，你会查而已。给大家看看文档是怎么样的
问题是，这里又要填另一个类的对象了。
现在看看在 Echarts 中怎么找。
到官方文档的配置页：
不用想吧，肯定是 xAxis 里面。
肯定是这个 axis label了。继续点击，很快就找到 color，并且有非常详细中文文档：
但该怎么用啊？点击预览，直接设置：
复制过来就可以用了：
这就是我不喜欢使用 pyecharts 的原因。Echarts 官方文档这么详细并且自带可见即可用的效果，我们却要去查一堆函数参数的注释。
但是上面得到的是 js 代码，怎么用在 pyecharts 里面呢？
直接设置 pyecharts 的 option
必须得承认，pyecharts 节省了添加数据的过程，但是图表配置却非常麻烦。我们可以结合起来，仍然是前面的例子，第一种改进方式：
这是可行的，但是略显麻烦。所以，我们可以基于 set_global_opts 的改进：
这种方式的缺点就是，你仍然需要在 set_global_opts 的大量参数中寻找到 xaxis_opts 。
这种方式可以让我们只需要重点熟悉 set_global_opts 函数即可，其余的事情就去查 Echarts 文档即可。
但你可能会觉得，前面在查 Echarts 文档的过程中，需要熟悉配置结构才可以。实际上，我们更多使用搜索功能得到结果。比如：
搜索 '刻度 标签 颜色' 即可。你只需要了解基本的图表构成各个部分的概念名字即可。
比如，坐标轴上的零部件通常叫"刻度"，所以如果你搜索 "刻度 颜色" ：
所以，如果我现在使用 pyecharts，我只是查阅构造基本图表的方法，特别是添加数据的方法而已。当需要调整图表细节时，查阅 Echarts 文档。
如果你使用 gpt 之类的人工智能，建议你使用 Echarts 关键字，而非 pyecharts
当然，我觉得这种方式还有改进空间。既然现在 python 出来了这么多 web 界面库，为什么我们不自己造一个查询界面，自动生成各种库的使用代码？
接下来我会把制作过程中涉及的 python 知识点通过文章方式分享，这是一个非常好的入门 python 的实战项目。