手把手教你用matplotlib绘制柱状图
原创手把手教你用matplotlib绘制柱状图
原创
本篇为体验社区新功能，旨在共同学习，如有不正确、不到位的地方，还望指正。
引言
「Python」 是一门编程语言，可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序，他主要有以下用途：
- Web 开发（服务器端）
- 软件开发
- 数学
- 系统脚本
- 文本检索
- 数据筛选
等等……关于Python可以参考【引用-1】
什么是Matplotlib
丰富的第三方模块赋予了pythan强太的能力，而matplotlib作为python最流行的可视化模块之一，有着功能强大、用法简便。Matplotlib 是一个强大的 Python 面向对象的绘图库，他是一个第三方开源可视化绘图项目，用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。关于matplotlib可以参考【引用-2】、【引用-3】。
对于新手而言：其上手难度低，仅需要几行代码就可以创建一个发表质量的图片，而且同时支持静态和动态图片。对于开发者而言：其丰富的子模块提供了对图片中各个细节的精确控制，可以实现高度定制的可视化效果。
关于Matplotlib模块
在Matplotlib绘图库中有很多可视化模块功能，pyplot应该是算是最常被使用的一个类，下面我们就开始使用pyplot来作为实践，绘制一个柱状图，关于柱状图可以参考【引用-4】。
如果我们想要运行Matplotlib程序，那么在我们电脑环境上面，我们需要安装Python后，还需要Matplotlib库。如果是在线运行环境中，我们无需安装这些程序，可以直接引入使用，下面就让我带你一起玩转Matplotlib吧。
演示步骤
（1）引入第三方类库
我们这里使用import引入第三方类库matplotlib和numpy 。
import matplotlib.pyplot
import numpy
为了后续方便使用，我们在通常情况下都会给库起一个别名，例如matplotlib.pyplot可以使用as方式起一个别名，名称为plt。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
（2）绘制柱状图
从官方文档中我们可以看到如何定义一个柱状图，这个函数的返回值为一个容器。
（3）柱状图参数
从官方文档中我们可以看到如何根据条件输入参数值。
- x：x坐标，为浮点数或者类似数组的数据。
- height：高度，为浮点数或者类似数组的数据。
- width：宽度，为浮点数或者类似数组的数据，如果不写则默认为0.8。
- bottom：底部，为浮点数或者类似数组的数据，如果不写则默认为0。
- align：位置，有中间和边的选项，默认为中间。
（4）其他参数
其他参数有很多，此处不在讲解，只罗列在本次演示中使用的参数。其他参数可以参考【引用-5】。
- edgecolor：边颜色，颜色或者颜色列表。
- linewidth：线宽度，浮点数或类似数组，可选项，条形边缘的宽度，如果为0，则不绘制边缘。
（5）显示柱状图
显示柱状图，我们是可以pyplot函数的show方法，其他的图形也可以使用这个方法进行图形展示和渲染。
plt.show()
完整的演示代码
点击运行按钮，弹出自动运行页面。
可以执行下面的代码，等待结束可，可以看到具体的效果。
import numpy as np
# 引入依赖
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用样式
plt.style.use('_mpl-gallery')
# 创建数据
x = 0.5 + np.arange(8)
y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0]
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y, width=1, edgecolor="white", linewidth=0.7)
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))
# 将输出保存为图片
plt.savefig('plot.jpg')运行成果展示
下面就是使用社区新功能【在线运行代码块】运行后得到的效果图展示。
问题分析
I 关于中文支持
Matplotlib 中文显示不是特别友好，要在 Matplotlib 中显示中文，我们可以通过两个方法
- 设置 Matplotlib 的字体参数。
- 下载使用支持中文的字体库。
II 在线运行代码块性能
【第一次】
第一次运行时需要等待片刻，后续再次执行基本上都是1000ms内（当前演示所得结果，其他另说）
【后续点击运行】
时间明显很少了，大约在1000ms内，我试过几次。
总结
其实对于pyplot绘制图形，无论是我们上述提到的哪一种，无非需要具有以下两种特点：数据和样式配置。通过本文，可以快速了pyplot，Matplotlib的优点是：
（1）简单易用，社区版支持度高，有很多易用API，轻松创建各种类型的图表，社区也有很多大量的资源和案例；
（2）高度定制化，灵活可用，可以设置颜色、字体、边框、线条等。
（3）可视化效果好，输出高质量图片，容易上手。
希望本文能帮助您理解Python中第三方库的实现过程，也希望能够为您在绘图开发中提供一些使用帮助。
[引用]
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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