3月7日,焉知汽车电子与软件生态合作科技节将于上海丽昂豪生大酒店三楼拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会,并在当天上午的主论坛“数智融合 智驾未来”发表主题演讲,分享探讨腾讯云在AIGC和自动驾驶技术领域的最新进展和应用,敬请关注。
在当今快速发展的人工智能领域,数据作为AI模型训练的基石,其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中,对数据处理的要求更是严苛。
议题介绍
王登宇,腾讯云存储资深解决方案架构师,专注于存储、大数据和人工智能等领域的解决方案设计和推广。具备丰富的项目经验和敏锐的行业洞察力,热衷于技术交流和分享。受邀参与焉知汽车电子与软件生态合作科技节,将于3月7日10: 30-11: 00主论坛分享“腾讯云COS Data Lake在AIGC和自动驾驶场景解决方案”主题演讲。
演讲亮点:
1)腾讯云AIGC、自动驾驶模型训练存储解决方案介绍。
2)数据湖加速GooseFS产品系列在AIGC模型训练的应用。
3)AIGC内容审核最佳实践。
腾讯云针对AIGC领域提供了全生命周期的数据处理与存储解决方案,覆盖模型训练、内容审核到数据智理的全过程。这一解决方案的核心在于其能够通过一站式的存储和数据处理服务,极大地提高了模型训练效率。腾讯云的对象存储COS、GooseFS和数据万象等产品,为数据集的上云、模型训练、推理应用到内容智理中的数据存储提供了强大的支持,实现了高效、低成本的数据管理方案。 在自动驾驶技术的发展中,数据的采集、存储、标注和计算等环节对于算法训练、仿真和评测至关重要。腾讯云GooseFS产品系列,为自动驾驶模型训练提供了高性能的数据存储和加速服务。这一解决方案通过优化数据的读取和写入速度,特别是在处理PB量级的训练数据时,显著提升了训练效率。