基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
在广阔且不断扩展的编码项目领域中，那些将艺术与技术融为一体的人占据着特殊的地位。其中一个项目是从数字图像创建 ASCII艺术图——这一过程将普通图片变成 ASCII 标准字符的马赛克。这是探索计算机视觉和 Python 编程的一种有趣的方式。今天，我很高兴与大家分享一种简单而强大的方法，使用 Python 和 OpenCV 将任何图像转换为 ASCII 艺术图。
什么是 ASCII 艺术？
ASCII 艺术是一种图形设计技术，它使用 ASCII 标准中的可打印字符来创建视觉艺术。它自计算机诞生之初就已存在，作为在仅支持文本的环境中进行图形表示的一种方式。从简单的笑脸（如 :-) 到复杂的肖像，ASCII 艺术展示了仅使用有限的字符集即可实现的创造力。
为什么使用 Python 和 OpenCV？
Python 以其简单性和可读性而闻名，使其成为初学者和专业人士的理想语言。当与开源计算机视觉和机器学习软件库 OpenCV 结合使用时，Python 成为图像处理任务的极其强大的工具。
OpenCV 简化了复杂的图像处理任务，例如读取图像和调整图像大小，并将其转换为灰度 - 生成 ASCII 艺术的基本步骤。
如何从图像创建 ASCII 艺术
该过程包括加载图像、将其转换为灰度以简化强度信息、调整其大小以适合输出介质（如控制台或文本文件），然后将每个像素的强度映射到特定的 ASCII 字符。结果是原始图像的文本表示，可以在任何文本编辑器或控制台中查看。
分步指南
安装 OpenCV：确保安装了 Python 和 OpenCV。OpenCV 可以使用 pip 轻松安装：
pip install opencv-python加载和处理图像：脚本读取图像文件，将其转换为灰度，并调整其大小。这将为图像转换为 ASCII 做好准备。
将像素转换为ASCII：通过将每个像素的强度映射到预定义集中的字符，脚本将图像转换为 ASCII 艺术。根据感知的视觉重量来选择字符，较暗的字符代表图像的较暗区域。
输出ASCII 艺术作品：最后，脚本将 ASCII 艺术作品打印到控制台或将其保存到文件中。
Python 代码
import cv2
def load_image(image_path):
# Load an image in grayscale
return cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
def resize_image(image, new_width=100):
# Compute the ratio of the new width to the old width, and adjust height accordingly
ratio = new_width / image.shape[1]
new_height = int(image.shape[0] * ratio)
return cv2.resize(image, (new_width, new_height))
def pixel_to_ascii(image):
# Map grayscale values to ASCII characters
ascii_chars = "@%#*+=-:. "
new_image = []
for row in image:
new_image.append(''.join([ascii_chars[pixel//32] for pixel in row]))
return "\n".join(new_image)
if __name__ == "__main__":
image_path_ = './lena.jpg'
image_ = load_image(image_path_)
if image_ is None:
print("Error loading image.")
else:
image_ = resize_image(image_)
ascii_art = pixel_to_ascii(image_)
print(ascii_art)您可以将脚本保存在名为 的文件中main.py。现在，让我们使用此源图像测试脚本：
运行脚本：
python main.py我们得到了美丽的ASCII艺术图：
本文分享自 OpenCV与AI深度学习 微信公众号，前往查看
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