把贝壳装进「容器」里
把贝壳装进「容器」里
「省钱」和「可靠」，有时就像一对跷跷板：
想要稳，就不敢跑太满；
可如果利用率太低，成本上就划不来。
除了「堆资源」，还有别的办法保障稳定性吗？
云原生，是条明路：
通过把单体应用拆成大量相互独立的微服务，再由一个个容器承载。
更省了（支持快速扩缩容）、更快了（敏捷迭代新功能）、也更稳了（即使发生故障也能单点重启，不至于整体停机）。
现在，人人都知道云原生能省钱、是个好东西。
但理念想要真正落地，依然会遇上不少问题。
（比如，如何在确保高利用率的同时，实现资源的高效调度和动态扩展）
想要踏踏实实把业务搬到云原生上，就得选个足够「皮实」的架构。
刚踏上云原生之路，贝壳找房就意识到这事容不得半点马虎。
（毕竟要承载全国人民租房买房二手房选写字楼找小区...业务并发量是个大数字）
业务越大越复杂，对系统稳定性、可扩展性和安全性的要求就越高。
在市面上考察一大圈，贝壳相中了「腾讯云TKE原生节点」。
这是一款集成了标准K8S形态与混部技术的产品。能够对云上云下、任意位置的服务器资源实现7*24小时极致利用。
靠几项定制增强，它实现了降本和增效的双收益：
//智能请求推荐
原生K8S，需要根据Request进行调度和资源申请。
这里的Request，往往需要客户自己配置——但凡估得不准，就会发生资源闲置。
腾讯云TKE原生节点，通过分析客户业务实际利用率和历史数据，给客户推荐Request配置，确保资源得到合理利用。
//调度增强
一是动态调度和重调度。
原生K8S集群，有时会出现调度不均（某些节点负载过高、其他节点负载又很低）。不仅资源利用率提不上来，也容易发生故障。
腾讯云TKE原生节点，支持根据客户节点的实际负载，把任务智能调度到负载较低的节点上，确保负载均衡。
而且，TKE还提供重调度机制，支持把高负载节点的任务转移到低负载节点上。
靠这招，让任务分配更均衡：谁都别闲着，但谁也都别累趴下。
二是节点放大和水位线控制。
TKE原生节点支持「节点动态放大」：
能根据实际需求，自动增加CPU和内存资源（就像会议室在坐不下的时候，直接加座位）。
同时，为了确保稳定性，TKE原生节点还引入了「水位线」概念：
①调度时水位线（比如，当利用率超过60%，就不再接受新增预定）；
②运行时水位线（比如，当利用率超过70%，就把一部分Pod调度到其他负载较低的节点）。
靠这招，资源利用更高效灵活了：
既能让节点利用率保持高水位，又有足够空间容纳已有任务的扩展需求，保障业务的稳定性。
//高优任务与低优任务混部
想要把资源24小时运转，还差一步：如何在闲时（比如夜里），让离线、在线业务混跑在一起？
腾讯云TKE原生节点，提供CPU动态burst能力：
在主机闲时，启动离线任务运行，资源紧张时，又能限制上限。
同时，在内核层面实现资源隔离，允许高低优任务共存。高优任务可抢占低优资源，确保在线业务不受影响。
有了这些支撑，贝壳实现了对在线、近线业务的全态混部能力。
简单盘盘收益：
- 大幅优化集群装箱率及利用率，让整体资源利用率提升60%；
- 借助水位控制能力，有效兼顾稳定性和资源效能；
- 全面提升系统扩容速度。即使每周一次大促，也能完美应对。
贝壳的同学表示，接下来还会把大数据业务与在线业务混部到一起，继续提升资源利用率。
过去几年，通过在鹅厂内部推行全面云原生，腾讯云TKE的落地规模已经超过5000万核，累计为腾讯节省了数十亿元成本。
通过同款降本增效神器「腾讯云 TKE容器服务」，鹅厂正在助力贝壳、小红书、快手、招行、银联、富途、作业帮、荣耀等等数十万客户落地云原生。
刚刚，腾讯云的容器技术，也在全球范围内获得权威机构认可：
据Gartner最新报告，腾讯云容器凭借在产品能力、销售经验、部署经验以及支持经验方面的领先优势，获评亚太区“卓越表现者”(Strong Performer)称号。
在8家获评的容器管理厂商中，腾讯云是唯一入选的中国企业。
截至2024年1月，腾讯云在众多的评论中获得4.5星的综合评分，与行业领先厂商综合评分相同。
未来，我们将通过腾讯云TKE，继续助力更多企业实现全面云原生。
Gartner, Voice of the Customer for Container Management, 22 March 2024
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