我们的数据可视化课程已经上线啦!!目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法,后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增,这点绝对良心!
我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了,主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供「课堂式」教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,书籍修正和新增都会分享到圈子里面~~
参与课程或者圈子的你将获取到:学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。
很多同学最近在咨询有没有那种看起来比较炫酷和决策树图的可视化绘制方法? 今天就给各位小伙伴介绍一个专门用于绘制炫酷「决策树(Decision Tree )图」的可视化工具-「treeheatr」
treeheatr包是R语言中的专门用于绘制决策树图的可视化工具包,其内部提供多个封装好的绘图函数,可以一键绘制复杂、炫酷的树图样式,其安装方式如下:
install.packages('treeheatr')
#或者安装development version
# install.packages('remotes') # uncomment to install devtools
remotes::install_github('trangdata/treeheatr')
由于treeheatr包中封装了多个绘制树图的可视化函数,其可以直接使用专门的绘图函数进行树图绘制,如下:
library(treeheatr)
heat_tree(penguins, target_lab = 'species')
heat_tree()
heat_tree(wine, target_lab = 'Type', target_lab_disp = 'Cultivar')
Wine recognition dataset
heat_tree(
penguins, target_lab = 'species',
target_cols = c('#E69F00', '#56B4E9', '#009E73'),
# moving node 3 a bit to the left:
custom_layout = data.frame(id = 3, x = 0.1, y = 0.5),
show_all_feats = TRUE,
panel_space = 0.05, target_space = 0.2, tree_space_bottom = 0.1, heat_rel_height = 0.4)
heat_tree(
penguins, target_lab = 'species',
par_node_vars = list(
label.size = 0.2,
label.padding = ggplot2::unit(0.1, 'lines'),
line_list = list(
ggplot2::aes(label = paste('Node', id)),
ggplot2::aes(label = splitvar),
ggplot2::aes(label = paste('p =', formatC(p.value, format = 'e', digits = 2)))),
line_gpar = list(
list(size = 8),
list(size = 8),
list(size = 6)),
id = 'inner'),
# terminal_vars = list(size = 0),
cont_legend = TRUE, cate_legend = TRUE,
edge_vars = list(size = 1, color = 'grey'))
ps:可以看出,treeheatr包也是可以和ggplot2组合使用的。
其他可视化案例:
更多关于treeheatr包的使用语法和可视化案例,可参考:treeheatr包官网[1]
可视化学习圈子是书籍「科研论文配图绘制指南-基于Python」一书的学下圈子:主要通过以下几个方面,给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容:
「PS」:我们直播教学内容为课堂式教学,原作者带着大家对书籍一章、一节、一页的进行教学。而且直播的视频都会通过剪辑后整理成课程,圈子中的同学可以免费、反复观看。当然,新增内容和定期答疑,直播也是如此。
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当然,在学习数据可视化的道路上,你也有很多问题得不到解答,也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后,在学员群里和大家一起谈论,一起进步,或者直接向我提问。如果我觉得你的问题很具有普适性,我会把它写成文章发布在公众号上,让更多人看到,有关我们数据可视化系列课程的服务内容,可以参考下面的 阅读原文。
不是?!这种图一行代码就搞定了,超简单....
这图这么多人问!?赶紧给大家复现出来~~..
ggpubr!一键绘制出版级论文配图,绘图小白福音......
tidyterra!空间数据处理、可视化神器...
Antarctic-Plots!不用ArcGIS,我照样可以画出惊艳的地图...
比Matplotlib合并子图更方便!patchworklib让我告别PS拼图...
Xarray,不用ArcGIS,所有地理空间绘图全搞定...
Nature都推荐的箱线图(Boxplot)绘制工具长啥样?免费、在线、灵活操作...?
完美解决Matplotlib绘图中、英文字体混显问题..
MATLAB绘图不好看?!不是,你是还没发现这几个工具包吧..
不是,这个地理数据工具这么强的吗?数据处理、可视化它都行..
这种环形图太难画?!带你一行代码搞定..
不是,这封面图这么多人问的吗?教程来了
不用Seaborn,这个工具也能绘制超炫的统计图形···
NetworkX,网络结构图最强绘制工具····· 参考资料
[1]
treeheatr包官网: https://trang1618.github.io/treeheatr/index.html。