Python 实战：图片处理
1、引言:
在数字化时代，图片处理是一项常见的任务。无论是在个人生活中还是在工作中，我们经常需要对图片进行裁剪、调整大小或添加特效等操作。在本文中，我们将介绍一个使用 Python 的 Pillow 库来进行图片处理的简单程序。
2、程序案例:
案例中的图片放置在程序的目录中，输入要处理的图片文件名时，包含图片的后缀。输出的图片文件名需要改一个名字，同样也包含后缀的名字。
from PIL import Image, ImageFilter
def resize_image(input_image, output_image, size):
with Image.open(input_image) as image:
image.thumbnail(size)
image.save(output_image)
def apply_filter(input_image, output_image, filter_type):
with Image.open(input_image) as image:
filtered_image = image.filter(filter_type)
filtered_image.save(output_image)
input_image = input("请输入要处理的图片文件名：")
output_image = input("请输入输出的图片文件名：")
# 调整图片大小
size = (800, 600)
resize_image(input_image, output_image, size)
print("图片大小调整完成！")
# 应用滤镜
filter_type = ImageFilter.BLUR
output_image_filtered = output_image.split(".")[0] + "_filtered.jpg"
apply_filter(output_image, output_image_filtered, filter_type)
print("滤镜应用完成！")3、案例讲解:
这个程序使用了 Python 的 Pillow 库（基于 PIL 库），它提供了丰富的图像处理功能。以下是代码中各部分的详细说明：
- 我们首先导入了Image和ImageFilter类，它们是 Pillow 库中用于图像处理的核心类。
- resize_image函数接受输入图片文件名、输出图片文件名和目标尺寸作为参数。
- 在函数内部，我们使用Image.open函数打开输入图片，并将其存储在image变量中。
- 使用thumbnail方法调整图像的大小，将其缩放到目标尺寸。
- 使用save方法将处理后的图像保存为输出图片。
- apply_filter函数接受输入图片文件名、输出图片文件名和滤镜类型作为参数。
- 在函数内部，我们使用Image.open函数打开输入图片，并将其存储在image变量中。
- 使用filter方法应用指定的滤镜类型。
- 使用save方法将处理后的图像保存为输出图片。
- 在主程序中，我们通过用户输入获取输入图片文件名和输出图片文件名。
- 使用resize_image函数调整图片大小，并将结果保存到输出图片。
- 使用apply_filter函数应用滤镜，并将结果保存到另一个输出图片。
4、可以学到什么:
通过这个实例，我们可以学到以下几点：
- 如何使用 Pillow 库打开、处理和保存图像文件。
- 如何使用thumbnail方法调整图像的大小，将其缩放到指定的尺寸。
- 如何使用filter方法应用不同类型的滤镜来改变图像的外观。
- 如何编写函数来封装图像处理的操作，提高代码的可重用性和可维护性。
5、总结:
本篇文章介绍了一个实用的 Python 实战案例，通过使用 Pillow 库进行图片处理。通过调整图片大小和应用滤镜，我们可以轻松实现常见的图片处理操作。图像处理是一个广泛应用于设计、摄影和图形领域的任务，掌握图像处理技术可以为我们的工作和创造带来很大的帮助。然而，在实际应用中，请确保遵守相关的版权法律和道德规范，并确保使用合法和合适的图片进行处理。
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原始发表：2024-04-19，如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除
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