30 秒掌握 Python map/filter/reduce

数据STUDIO

发布于 2024-04-26 09:48:38

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发布于 2024-04-26 09:48:38

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map(function, iterable) -- 10 秒

map 函数接收 1）一个函数和 2）一个可迭代元素。函数的目的是对可迭代的每个元素（想想列表）进行某种转换。然后，它将函数应用到可迭代表中的每个元素，并返回一个新的可迭代表。

mylist = [1, 2, 3, 4]

def add100(n):
  return n + 100

newlist = list(map(add100, mylist))
print(newlist)

# [101, 102, 103, 104]

在这里，我们有一个简单的函数 add100(n) ，它接收一个数字 n 并简单地返回 n+100

将 add100 函数应用于 mylist 中的每个元素
add100(1) 返回 101
add100(2) 返回 102
add100(3) 返回 103
添加 100(4)返回104
因此返回 [101,102,103,104]。

filter(function, iterable) --10 秒钟

filter 函数接收 1) 一个函数和 2) 一个可迭代元素。函数的目的是决定在新的可迭代表中保留或丢弃哪些可迭代表。它不会对元素进行任何转换。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

def larger5(n):
  return n > 5

newlist = list(filter(larger5, mylist))
print(newlist)

# [6, 7, 8]

在这里，我们有一个函数 larger5(n) 接收数字 n 并在 n 大于 5 时返回 True，否则返回 False。

函数 larger5(n) 应用于 mylist 中的每个元素
每次函数调用返回 True 或 False
如果返回 True，则保留原始元素
如果返回 False，则丢弃原始元素
larger5(1) 返回 False
larger5(2) 返回 False
larger5(3) 返回 False
larger5(4) 返回错误信息
larger5(5) 返回错误信息
larger5(6) 返回 true
larger5(7) 返回 True
larger5(8) 返回 True
1、2、3、4、5 返回 False，因此它们被丢弃
只有 6, 7, 8 返回 True，因此只保留它们
因此返回 [6,7,8]。

reduce(function, iterable) --10 秒

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for n in mylist:
  total += n

print(total) # 15

下面是将 mylist 中的所有数字相加的一些基本代码。

reduce 函数接收 1) 一个函数和 2) 一个可迭代元素。该函数的目的是以某种方式将所有元素浓缩为一个值。最简单的例子就是加法

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]

from functools import reduce

def add(a, b):
  return a + b

result = reduce(add, mylist)
print(result)

# 15

在这里，我们有一个简单的函数 add(a,b)，简单地返回 a+b

该函数应用于每一对元素（累计）
add(1, 2) 返回 3
add(3, 3) 返回 6
add(6, 4) 返回 10
add(10, 5) 返回 15
这就是我们最后得到 15 的原因

# 举一反三

fruits = ['apple', 'orange', 'pear', 'pineapple']

def add(a, b):
  return a + '-' + b

from functools import reduce

result = reduce(add, fruits)
print(result)

# apple-orange-pear-pineapple

add('apple', 'orange') 返回'apple-orange'。
add('apple-orange', 'pear') 返回'apple-orange-pear'。
添加('apple-orange-pear', 'pineapple')返回'apple-orange-pear-pineapple'。
这就是我们最后得到'apple-orange-pear-pineapple'的原因

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原始发表：2024-04-23，如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除

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