掌握AI提问术，让你在职场和生活中无往不胜
最近，在看《OpenAI官方提示词指南【所长林超再制作】》觉得对于AI的使用很有帮助，故对内容进行了一些精简（保留了一些比较简单又有用的技巧）
分享给大家，希望我们都能好好地利用AI,提高效率，简化工作。
技巧目录如下：
还是推荐大家，看看正文的具体技巧说明与案例，以便更加清楚它的使用
1.撰写清晰的指令
案例：
更多案例：
1.1 设置语言风格（差别巨大）
系统消息可?于指定模型回复中使?的?格。
案例：
A: 无人格设定
B: 有人格设定
1.2 使?分隔符（多数?不知道）
?三重引号、XML 标签、章节标题等分隔符可以帮助区分需要不同处理的?本部分。任务越复杂，区分任务细节就越重要。不要让模型努?理解您到底在要求它做什么。
三重引号
XML 标签
1.3 告诉GPT你想要答案的长度（次要）
您可以要求模型?成特定?标?度的输出。?标输出?度可以?词数、句?数、段落数、要点数等来指定。
然?，请注意，指?模型?成特定数量的词并不是?精度的。模型可以更可靠地?成具有特定数量段落或要点的输出。?标输出?度可以?词数、句?数、段落数、要点数等来指定。请注意，指?模型?成特定数量的词并不是?精度的。模型可以更可靠地?成具有特定数量段落或要点的输出。
案例1：
案例2：
、
案例3：
2.提供参考文本(非常重要)
2.1 使?“参考?档”回答
指?模型使?参考?本回答：
如果我们能够向模型提供与当前查询相关的可信信息，那么我们可以指?模型使?所提供的信息来组成其答案。
如果您希望模型复制某种特定?格的回复，?这种?格难以明确描述，可提供样本?例。这被称为“少样本”提?词。
案例1：
案例2：
注意指明：如果参考文档中找不到，要写“找不到答案”
2.2 告知引?地?档内容
如果输?已经补充了相关知识，要求模型在回答中添加引?，并引?所提供?档中的段落就很简单。
注意，输出中的引?可以通过在提供的?档中进?字符串匹配来进?程序验证。
2.3 参考文档的提示词
2.4 提供例子的格式
3.拆解任务
案例1：
案例2：
案例3：
3.1 分类别响应
当你需要处理?个任务，?这个任务有很多不同情况需要考虑时，?先要把??的请求分成不同的类型，然后根据每种类型来确定需要哪些具体步骤。每次只做处理当前任务阶段所需的步骤，然后再逐步添加更具体的指令来处理后续步骤。这样做有助于降低错误率，同时也能省下?些开?。
案例1：
案例2：
3.2 对之前对话总结
由于模型具有固定的上下??度，如果将整个对话包含在上下?窗?中，则?法?限地进?。
对这个问题有?种解决?法，其中?种是概括之前的对话轮次。
?旦输?达到预定的阈值?度，就可以触发?个查询，概括对话的?部分，然后将之前对话的概要包含在系统消息中。
案例1：
3.3 分步骤总结概要
由于模型具有固定的上下??度，它们不能在单个查询中概括超过上下??度减去?成概要?度的?本。要概括?篇?常?的?档，如?本书，我们可以使??系列查询来概括?档的每个部分。
各节概要可以连接起来并概括，从?产?概要的概要
案例1：
