市场研究｜到2033年，计算生物学市场规模将增加到210亿美元
近期，市场研究公司Nova One Advisor的报告显示，2023年全球计算生物学市场规模为61.0亿美元，预计到2033年将达到210.4亿美元，2024-2033年的复合年增长率为13.18%。
概述
计算生物学可用于支持或替代实验室程序，帮助组织节省资金，有时还能产生更准确的结果。它在处理较小的、特定的数据集时最为有效，例如涉及进行群体遗传学和蛋白质分析或了解较大基因组中特定通路的项目。
它还可用于回答更普遍的生物学问题，而不是精确定位高度特定的信息。
癌症研究领域的研发投资不断增长、个性化药物需求不断增加以及药物发现与开发的兴起预计将促进市场的增长。此外，生物技术产业的不断进步和人工智能技术的采用将进一步推动预测期内的市场增长。
服务情况
根据服务划分，软件平台领域在2023年占据了42.15%的最大市场份额，预计在2024年至2033年期间将以最快的复合年增长率增长。计算生物学领域的软件平台通常包含各种工具和技术，包括生物信息学软件、数据分析平台、建模和仿真软件等。这些工具对于管理和分析大量生物数据（如基因组学、蛋白质组学和结构生物学数据）至关重要。
此外，个性化药物需求的不断增长以及药物研发的不断发展也是促进该细分市场增长的一些主要因素。例如，2023年5月，计算精准医疗领域的专业公司Genialis宣布推出 Genialis Expressions 3.0版。该软件旨在加快转化和临床生物标记物的发现过程，揭示复杂的生物机制，从而找到新的疾病治疗方法。因此，个性化医疗和药物开发领域对计算技术的需求不断增长，预计将推动该细分市场在2024年至2033年期间的增长。
从2024年到2033年，基础设施和硬件领域预计将以12.23%的复合年增长率大幅增长。计算生物学通常需要使用高性能计算资源来执行复杂的模拟和数据分析任务。随着计算生物学研究的不断深入，预计对支持这些计算的更强大硬件基础设施服务的需求将会增加。此外，2021年2月，总部位于加利福尼亚州的初创公司Rescale获得了5000万美元的融资，该公司致力于通过其软件平台和硬件基础设施推进科学和工程模拟。因此，各机构不断增加的投资预计将在此期间推动该细分市场的增长。
应用情况
根据应用，2023年临床试验占据了27.54%的最大市场份额。这可归因于对药物发现与开发、靶点识别与验证以及个性化药物的需求激增。此外，随着患者数据（包括基因组学和电子健康记录）的可用性不断提高，计算生物学被用于分析和解释这些患者数据，以做出明智的临床试验决策。
从2024年到2033年，计算基因组学领域预计将以15.99%的最快复合年增长率增长。计算基因组学是一个利用计算方法和工具对基因组数据进行分析和解读的领域。癌症发病率的上升推动了创新疗法的发展，从而推动了肿瘤研究领域对计算基因组学的需求。根据世界癌症研究基金国际组织的数据，2020年全球癌症病例约为1810万例，其中男性为930万例，女性为880万例。此外，2023年1月，Evaxion Biotech开发的个性化癌症疫苗获得了FDA的快速通道指定（FTD），可与Keytruda联合用于确诊为转移性黑色素瘤（MM）的患者。因此，预计该细分市场在预测期内将呈指数级增长。
最终用途情况
2023年，工业领域的市场份额最大，占63.19%。计算生物学中的人工方法可增强生物结构的高级可视化和分析，人们对这种方法的认识不断提高，这是推动工业领域增长的主要因素。随着制药和生物技术领域对深入了解治疗物质代谢相互作用的需求不断增加，预计各公司将更多地使用机器学习和人工智能等先进技术。因此，有望加快药物研发的进度，帮助该领域实现实质性创新。
从2024年到2033年，学术研究的年复合增长率预计将最快。这可归因于各研究机构在不断增加的研发活动中对计算软件的大量需求，以加强基因组分析。此外，公共和私营实体之间为建立新的研究机构而进行的合作与投资的增加，预计将加速这一细分市场的扩张。
区域情况
2023年，北美占据全球市场的最大份额，达49.73%。市场份额占主导地位的主要原因是美国生物技术和生物制药行业的蓬勃发展、科研和学术机构在各种药物发现和开发中对计算生物学的需求日益增长以及其他因素。此外，大型公司和组织的存在预计将推动先进计算生物学在各种应用中的采用。此外，对健康技术的大量投资预计将推动改善患者治疗效果的需求，从而推动市场的增长。因此，计算生物学的不断进步、人工智能的平价应用以及不断增长的投资巩固了美国作为全球最有利可图市场的地位。
从2024年到2033年，亚太地区市场预计将以15.65%的复合年增长率大幅增长。这一趋势的主要原因是包括中国和印度在内的亚太地区生物制药行业的快速增长，导致医疗保健IT和生命科学领域的投资不断增加。此外，专注于生物信息学的初创企业不断涌现，预计将加速该地区市场的增长。例如，2022年4月，印度一家人工智能初创公司Algorithmic Biologics计划建立一种分子计算算法，用于收集和分析包括RNA、DNA和其他各种蛋白质在内的生物数据。此外，政府对更好的医疗信息技术的投资不断增加，也推动了市场的增长。因此，这些政府举措、不断增长的研发服务和新兴的初创企业预计将增加计算生物学在亚太地区的应用。