QAnything 与 OpenCloudOS 联合打造操作系统 AI 问答解决方案
原创QAnything 与 OpenCloudOS 联合打造操作系统 AI 问答解决方案
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导语：4 月 26 日，由网易有道开源的 AI 知识库问答平台 QAnything 发布?1.4.0 版本，并集成到 OpenCloudOS 操作系统中，为 OpenCloudOS 用户提供了一键部署 AI 知识问答库的能力。QAnything 是什么，OpenCloudOS 如何与 QAnything 共同联合研发的，怎样在 OpenCloudOS 中使用 QAnything？本文将为大家一一解析。
一、QAnything 的项目背景与技术特点
网易有道 QAnything 的研发团队最初专注于文档翻译。2023 年，ChatGPT 和类似技术正在兴起，团队意识到是将现有技术扩展至文档问答的绝佳时机，因此为文档翻译服务增添了问答功能，该功能能够根据文档内容自动推荐问题并提供答案。
2023?年?7?月，在网易内部需求的推动下，研发团队将多文档问答平台正式发布，并取名为?QAnything，意为「万物皆可问」。
为推动 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术的广泛应用，QAnything 团队决定将项目开源。这一举措吸引了大量开发者的关注，目前已在 Github 收获 8k+ Stars，合并到主分支里的独立开发者 PR 已有数十个，开源也使得?QAnything?得以快速迭代和优化。
QAnything 通过集成和优化问答过程，提供全面且灵活的解决方案，来处理各种类型的问题。它利用 RAG 原理，结合了用户私有数据和大模型的优势，实现类似于 ChatGPT 的互动问答功能，且每个答案都能精确追溯到相应的文档段落来源。
和其他同类项目相比，QAnything 支持的特性更多，对新增用户需求的实现速度更快，安装依赖更少，对小白更友好，且自研的 embedding 和 rerank 目前是同类开源项目中的 Top1。
QAnything 采用自研的 bcembedding 和 rerank 模型，结合基于千问 7B 的大型语言模型 Qwen-7B-QAnything，为用户提供高效、精准的问答服务，典型的应用场景包括：基于个人知识库构建的 LLM 问答、文本摘要等。
此次发布的?1.4.0?新版本也带来了支持?OpenCloudOS?系统下运行、前端溯源、FAQ?问答、联网检索、支持问答日志记录和筛选等一系列亮点功能，同时在易用性方面做了很大的提升，最大程度简化了用户的操作步骤，同时又提供足够多的自定义功能。
用户可以通过上传 PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint，Markdown、音频等常用的类型文档，生成专属的个人知识库，读、查、问、写一站实现，提供快速、精准、高效的文档处理与知识管理体验。
二、QAnything × OpenCloudOS 联合研发
QAnything 专注于提供智能化的问答与信息检索服务，而 OpenCloudOS 作为一款开源操作系统，侧重于提供稳定、安全、高效的底层计算环境。双方在技术栈上具有显著的互补性，合作有利于实现资源的深度融合，推动技术创新与应用优化。
在为 OpenCloudOS 制作 QAnything 镜像的过程中，研发团队通过编写 Dockerfile 文件，构建自定义的 Docker 镜像，并使用 docker-compose 进行多容器编排。在双方联合研发过程中遇到了像依赖库的兼容性、容器配置的调整等技术问题：
依赖库的安装和配置。QAnything 依赖于多个 Python 库和系统级依赖。为了确保 QAnything 能够在 OpenCloudOS 环境中正常运行，需要仔细分析 QAnything 的 Dockerfile 文件和相关文档，识别出所有必要的依赖库。
团队在 OpenCloudOS 的 Dockerfile 中，使用 dnf 包管理器安装了这些系统级依赖。对于 Python 依赖，则使用 pip 包管理器进行安装。通过逐个检查和安装依赖库，确保了 OpenCloudOS 镜像中包含了运行 QAnything 所需的所有组件。
容器编排和配置调整。QAnything 使用了多个容器协同工作，因此需要对 docker-compose.yml 文件进行适当的调整，以适应 OpenCloudOS 环境。
在仔细分析了原有的 docker-compose.yml 文件，深入理解了各个服务的功能和配置后，团队根据 OpenCloudOS 的特点，对 docker-compose.yml 文件进行了必要的修改，包括调整镜像名称、端口映射、卷挂载等。通过反复的测试和调试，确保了服务能够在 OpenCloudOS 环境下正常运行。
最终，OpenCloudOS?完成了一键部署?QAnything?的能力，用户无需关注复杂的环境配置和依赖管理，只需要拥有?Docker?运行环境，并使用?Docker?Compose?命令即可快速启动?QAnything?应用程序。这种便捷的部署方式极大地简化了启动和运行 QAnything 的过程，降低了使用 QAnything 的门槛，也节省了用户时间和精力。
三、在 OpenCloudOS 中使用 QAnything 的方法
此次更新后，在 OpenCloudOS 中启动并运行 QAnything 将非常简单，用户只需要进行以下步骤：
1、准备?Docker?运行环境：
首先，用户需要确保在其所使用的平台上已经安装并配置好了 Docker 运行环境。Docker 是一种广泛使用的容器化技术，可以在各种操作系统上运行，如 Linux、macOS 和 Windows。用户可以根据其平台的官方文档来安装和设置 Docker。
2、拉取 QAnything 项目：
用户需要从 QAnything 的代码仓库中拉取最新的项目代码。可以使用 Git 工具克隆项目的远程仓库，或者直接下载项目的压缩包并解压。拉取项目后，切换到 qanything-python 分支，用户将获得包含 QAnything 应用程序和相关配置文件的完整代码库。
git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
cd QAnything && git switch qanything-python3、使用?Docker?Compose?启动?QAnything：
项目根目录下有一个编排文件 docker-compose.yml，定义了 QAnything 应用程序各个服务组件以及它们之间依赖关系。用户只需要在终端中运行以下命令：
docker compose upDocker Compose 会自动读取 docker-compose.yml文件，并根据其中的配置信息来启动基于 OpenCloudOS 的 QAnything 服务容器。
4、等待部署完成：
运行 docker compose up 命令后，Docker Compose 会开始下载所需的镜像，并按照依赖关系依次启动各个服务容器。这个过程可能需要一些时间，具体取决于网络速度和本地环境的性能。用户只需要耐心等待，直到所有的服务容器都成功启动。
5、访问?QAnything?应用：
部署完成后，QAnything 应用程序就可以被访问和使用了。用户可以通过在浏览器中输入部署机器的 IP 地址，即可打开 QAnything 的 Web 界面。从那里，用户可以开始使用 QAnything 提供的知识库问答功能。
四、QAnything + OpenCloudOS 给用户带来的价值
QAnything 与 OpenCloudOS 的合作与创新不仅基于双方在技术、市场、生态等方面的共赢考量，也为 QAnything 用户带来显著的稳定性、兼容性、性能以及社区支持等多重价值：
1、稳定性与安全性增强。QAnything 与 OpenCloudOS 深度合作，确保其产品在经过严格测试与认证的操作系统环境下运行，提高了系统的整体稳定性和数据安全性。用户可以享受到更可靠的服务，降低因系统故障导致的业务中断风险。
2、无缝集成与易用性提升。QAnything 产品与 OpenCloudOS 的兼容性确保用户在部署和使用过程中无需担心兼容性问题，简化了安装、配置与升级流程，降低了技术门槛，提升了用户体验。
3、性能优化与资源利用率提高。通过与 OpenCloudOS 的紧密合作，QAnything可以针对操作系统特性进行针对性的性能调优，充分利用硬件资源，提高计算效率，从而为用户提供更快的响应速度和更大的数据处理能力。
4、持续创新与功能升级。依托 OpenCloudOS 生态的创新动力，QAnything 能够快速吸收社区的最新成果，实现产品的持续迭代与功能升级，确保用户始终享有前沿的智能问答与信息检索服务。
5、社区支持与定制化服务。用户不仅能够获得 QAnything 官方的支持，还能受益于 OpenCloudOS 庞大的开发者社区，获取丰富的技术文档、教程、论坛答疑等资源，甚至有机会参与定制化开发，满足特定业务场景的需求。
QAnything 与 OpenCloudOS 的合作，有效帮助用户在数字化转型过程中提升信息处理效率与决策质量。网易有道人工智能产品部 CV 算法组负责人林辉表示：
QAnything 加入 OpenCloudOS 社区后，可以参与社区的软件开发与迭代过程，确保其产品在各种基于 OpenCloudOS 的操作系统环境中无缝运行，降低用户在部署、迁移和维护过程中的复杂性，提升用户体验。 未来，双方将继续深化合作，在技术研发、生态建设等方面互相支持，共同推动操作系统与知识库问答领域的技术进步和发展，为用户提供无缝集成、性能优化和持续创新的智能问答服务。
欢迎更多开发者使用并参与开源共建。
OpenCloudOS 仓库地址：
https://gitee.com/OpenCloudOS
QAnything 仓库地址：
https://github.com/netease-youdao/QAnything
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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