工具分享丨分析GreatSQL Binglog神器

老叶茶馆

发布于 2024-04-28 16:52:18

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发布于 2024-04-28 16:52:18

在GreatSQL中，Binlog可以说是 GreatSQL 中比较重要的日志了，在日常开发及运维过程中经常会遇到。Binlog即Binary Log，二进制日志文件，也叫作变更日志（Update Log）。详细Binglog日志介绍：https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html Binglog主要应用于数据恢复和数据复制，但是在Binlog中也含有非常多有价值的信息，比如说：

数据修改事件
表结构修改事件
状态修改事件
事务控制事件
管理语句事件
......

事务控制事件涵盖了事务的起始时间、起始位置、结束时间和结束位置。通过这些详细信息，我们能够计算事务的大小，进而评估其是否属于大型事务，以及是否可能引起主从同步的延迟问题，及时发现大事务,可避免复制故障。简介本文分享的神器的名字就叫做binlog_summary，出自陈臣老师的手笔，也是开源的Python脚本文件，开源地址：https://github.com/slowtech/dba-toolkit/blob/master/mysql/binlog_summary.py 下载运行此工具需要有Python环境，若没有python环境请自行下载下载binlog_summary.py脚本，并授权 $ wget https://raw.githubusercontent.com/slowtech/dba-toolkit/master/mysql/binlog_summary.py $ chmod 755 binlog_summary.py 先用./binlog_summary.py -h查看下帮助 $ ./binlog_summary.py -h usage: binlog_summary.py [-h] [-f BINLOG_TEXT_FILE] [--new] [-c {tps,opr,transaction}] [--start START_DATETIME] [--stop STOP_DATETIME] [--sort SORT_CONDITION] [-e] [--limit LIMIT] options: -h, --help show this help message and exit -f BINLOG_TEXT_FILE, --file BINLOG_TEXT_FILE Binlog text file, not the Raw binary file --new Make a fresh start -c {tps,opr,transaction}, --command {tps,opr,transaction} Command type: [tps, opr, transaction],tps: transaction per second, opr: dml per table, transaction: show transaction info --start START_DATETIME Start datetime, for example: 2004-12-25 11:25:56 --stop STOP_DATETIME Stop datetime, for example: 2004-12-25 11:25:56 --sort SORT_CONDITION Sort condition: time or size, you can use it when command type is transaction -e, --extend Show transaction info in detail,you can use it when command type is transaction --limit LIMIT Limit the number of rows to display 其中参数介绍:

-f：Binlog 通过 mysqlbinlog 解析后的文本文件。注意，是文本文件，不是Binlog原始文件。
--new：工具输出默认存储在sqlite3数据库中。使用--new可删除旧数据库。分析新binlog时需指定。
-c：指定命令的类型。支持的命令类型有：
- tps：分析实例的TPS信息
- opr：分析表的操作情况
- transaction：分析事务信息
--start/--stop：指定时间范围
--sort：事务排序方式，仅针对-c选择为transaction模式
- size，按事务大小排序
- time，按事务的持续时间排序
-e：输出事务详细操作信息，仅针对-c选择为transaction模式
limit：限制输出的行数。

最佳实践 前置工作 由于工具只支持解析经mysqlbinlog处理后的文本文件，首先需要进行解析转换。先从GreatSQL数据目录中复制一份需要分析的binlog文件。 $ cp /data/GreatSQL/binlog.000021 ./ $ du -h binlog.000021 2.0G binlog.000021 先使用 mysqlbinlog 解析 Binlog

推荐使用参数-v（伪SQL）和--base64-output=decode-rows（不显示Base64编码结果），这样生成的文本文件最小，相应地，binlog_summary工具的解析速度也会更快。

$ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v binlog.000021 > ./greatsql-bin.000001.txt 解析后的文件大小大概在1.7G左右 $ du -h greatsql-bin.000001.txt 1.7G greatsql-bin.000001.txt 分析实例的TPS信息 使用-f指定解析后的文件，-c选择分析TPS信息，--limit选择只显示5行 $ ./binlog_summary.py -f ./greatsql-bin.000001.txt -c tps --limit 5 COMMIT_TIME TPS 2024-02-04 14:28:45 1 2024-02-04 14:28:56 1 2024-02-04 14:28:57 2 2024-02-04 14:28:58 1 2024-02-04 14:28:59 1 这里TPS是根据事务的提交时间进行统计的。获取如此精细TPS信息通常需要通过Binlog来实现，一般的监控手段难以达到如此精细的水平当然，也可以对TPS进行排序，只需要加上管道和sort。

k：对第三列排序
n：是按照数值（默认是字符）的大小进行排序
r：进行逆序排序

$ ./binlog_summary.py -f ./greatsql-bin.000001.txt -c tps --limit 5 | sort -k 3 -n COMMIT_TIME TPS 2024-02-04 14:28:45 1 2024-02-04 14:28:56 1 2024-02-04 14:28:58 1 2024-02-04 14:28:59 1 2024-02-04 14:28:57 2 分析表的操作情况 如果要分析表操作情况，需要-c选择opr功能模式，NUMS是执行次数，DML_TYPE是执行SQL的类型 $ ./binlog_summary.py -f ./greatsql-bin.000001.txt -c opr --limit 5 TABLE_NAME DML_TYPE NUMS test_db.idx_test INSERT 10000001 aptest.sys_user INSERT 1002000 test_db.t1 INSERT 524288 aptest.sys_dept INSERT 101000 aptest.sys_user DELETE 1000 分析Binlog中的大事务 $ ./binlog_summary.py -f ./greatsql-bin.000001.txt -c transaction --sort size --limit 5 TRANS_NAME BEGIN_TIME COMMIT_TIME BEGIN_LOG_POS COMMIT_LOG_POS DURATION_TIME SIZE t21 2024-02-05 16:14:32 2024-02-05 16:23:53 14319911 869025248 561 854705337 t33 2024-02-20 16:02:41 2024-02-20 16:08:21 913362031 1425529317 340 512167286 t32 2024-02-20 16:01:37 2024-02-20 16:02:06 881773547 913361946 29 31588399 t31 2024-02-20 16:00:14 2024-02-20 16:00:15 871100835 881773462 1 10672627 t20 2024-02-04 14:29:43 2024-02-04 14:29:43 7163617 14319264 0 7155647 其中，各个参数解析如下

TRANS_NAME：事务编号
BEGIN_TIME：事务开始时间
COMMIT_TIME：事务提交时间
BEGIN_LOG_POS：事务的开始位置点
COMMIT_LOG_POS：事务的结束位置点
DURATION_TIME：事务的持续时间，单位秒。其中，DURATION_TIME = COMMIT_TIME - BEGIN_TIME
SIZE：事务的大小，单位字节，其中，SIZE = COMMIT_LOG_POS - BEGIN_LOG_POS

拿到事务的大小，可以粗略地判断这个Binlog中是否存在大事务。如果要进一步分析事务中包含哪些操作，需加上–extend，如： $ ./binlog_summary.py -f ./greatsql-bin.000001.txt -c transaction --sort size --extend --limit 5 TRANS_NAME BEGIN_TIME COMMIT_TIME BEGIN_LOG_POS COMMIT_LOG_POS DURATION_TIME SIZE t21 2024-02-05 16:14:32 2024-02-05 16:23:53 14319911 869025248 561 854705337 ├── test_db.idx_test INSERT 10000000 t33 2024-02-20 16:02:41 2024-02-20 16:08:21 913362031 1425529317 340 512167286 ├── aptest.sys_user INSERT 1000000 t32 2024-02-20 16:01:37 2024-02-20 16:02:06 881773547 913361946 29 31588399 ├── aptest.sys_dept INSERT 100000 t31 2024-02-20 16:00:14 2024-02-20 16:00:15 871100835 881773462 1 10672627 ├── aptest.tap_dept_tax INSERT 1000 t20 2024-02-04 14:29:43 2024-02-04 14:29:43 7163617 14319264 0 7155647 ├── test_db.t1 INSERT 262144 性能实测分析一个2G的Binlog，大概分析时间是2分半，也不慢 $ time python binlog_summary.py -f ./greatsql-bin.000001.txt --new -c transaction --sort size --extend --limit 5 ......结果不展示 154.86s user 2.26s system 99% cpu 2:37.47 total 参考阅读