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社区首页 >专栏 >【Docker项目实战】使用Docker部署DashMachine仪表板

【Docker项目实战】使用Docker部署DashMachine仪表板

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江湖有缘
发布2024-05-04 11:30:23
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发布2024-05-04 11:30:23
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文章被收录于专栏:Linux成长之路Linux成长之路

一、DashMachine介绍

1.1 DashMachine简介

  • DashMachine简介

DashMachine:网络应用程序书签仪表板,具有有趣的功能。

1.2 DashMachine使用场景

  • 学生使用场景:学生可以使用DashMachine来管理他们的学习资源。他们可以收藏教科书、学习指南、在线课程和其他相关学习资料的链接,并将它们整理成不同的类别和标签。这样,他们可以轻松地访问所需的学习材料,提高学习效率。
  • 开发者使用场景:开发者可以使用DashMachine来管理他们的开发工具和资源。他们可以收藏编程指南、文档、API参考文档、常用代码片段等链接,并将它们组织在一个统一的书签仪表板中。这样,他们可以方便地访问需要的资源,提高开发效率。
  • 旅行者使用场景:旅行者可以使用DashMachine来保存和管理他们的旅行相关链接。他们可以收藏旅行指南、酒店预订网站、航班搜索网站、当地景点介绍网站等,并将它们分组为不同的目的地或旅行计划。这样,他们可以轻松地查找和访问旅行所需的信息,为旅行做好充分准备。
  • 职业人士使用场景:职业人士可以使用DashMachine来组织和管理他们的工作链接。他们可以收藏工作相关的网站、在线工具、行业新闻、社交媒体平台等,并将它们分类为不同的职能或项目。这样,他们可以轻松地访问和参考所需的工作资源,提高工作效率。
  • 生活爱好者使用场景:生活爱好者可以使用DashMachine来收集和管理他们感兴趣的事物的链接。他们可以收藏美食博客、音乐播放器、电影和电视节目推荐网站、时尚杂志等,并将它们整理成不同的兴趣类别。这样,他们可以方便地浏览和享受自己喜欢的内容。

二、本地环境介绍

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境,操作系统版本为centos7.6。

hostname

IP地址

操作系统版本

Docker版本

dokcer

192.168.3.166

centos 7.6

2 20.10.17

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境,生产环境请谨慎;

2.使用Docker部署DashMachine仪表板。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行,确保Docker正常运行。

代码语言:bash
复制
[root@jeven ~]# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Thu 2024-03-21 18:42:13 CST; 3min 53s ago
     Docs: https://docs.docker.com
 Main PID: 43305 (dockerd)
    Tasks: 82
   Memory: 103.6M
   CGroup: /system.slice/docker.service

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

代码语言:bash
复制
[root@jeven ~]# docker -v
Docker version 20.10.17, build 100c701

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本,确保2.0以上版本。

代码语言:bash
复制
[root@jeven ~]# docker compose version
Docker Compose version v2.6.0

四、下载Benotes镜像

从docker hub中拉取Benotes镜像

代码语言:bash
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[root@jeven ~]# docker pull  rmountjoy/dashmachine:latest
latest: Pulling from rmountjoy/dashmachine
d121f8d1c412: Pull complete
ca572574cc82: Pull complete
776716b0aa87: Pull complete
c37461631ba3: Pull complete
bdb458dd27ea: Pull complete
54613c53f9c9: Pull complete
e11dbd3d2f2b: Pull complete
bd33e8eeaf8f: Pull complete
8afb10771c5a: Pull complete
Digest: sha256:497692b79838b042db0cb1d7ca8a28dfb20d0623fc7db705b8a42b055687e5a0
Status: Downloaded newer image for rmountjoy/dashmachine:latest
docker.io/rmountjoy/dashmachine:latest

五、部署DashMachine仪表板

5.1 创建目录

创建部署目录/data/dashmachine

代码语言:bash
复制
mkdir -p /data/dashmachine/data && cd /data/dashmachine

使用docker-cli方式部署,官方示例如下。本次实践使用docker compose方式部署。

代码语言:bash
复制
docker create \
  --name=dashmachine \
  -p 5000:5000 \
  -v path/to/data:/dashmachine/dashmachine/user_data \
  --restart unless-stopped \
  rmountjoy/dashmachine:latest

5.2 编辑docker-compose.yaml文件

使用docker compose运行DashMachine

代码语言:yaml
复制
version: '3'
services:
  dashmachine:
    container_name: dashmachine
    ports:
      - 6952:5000
    volumes:
      - /data/dashmachine/data:/dashmachine/dashmachine/user_data
    restart: always
    image: rmountjoy/dashmachine:latest

5.3 创建DashMachine容器

  • 使用docker-compose.yaml文件创建DashMachine容器
代码语言:bash
复制
[root@jeven dashmachine]# docker compose up -d
[+] Running 2/2
 ? Network dashmachine_default  Created                                                                                                         0.0s
 ? Container dashmachine        Started                                                                                                         0.4s

5.4 检查DashMachine容器状态

检查DashMachine容器状态,确保DashMachine容器正常启动。

代码语言:bash
复制
[root@jeven dashmachine]# docker compose ps
NAME                COMMAND                  SERVICE             STATUS              PORTS
dashmachine         "gunicorn --bind 0.0…"   dashmachine         running             0.0.0.0:6952->5000/tcp, :::6952->5000/tcp

5.5 检查DashMachine容器日志

检查检查DashMachine容器运行日志,确保检查DashMachine服务正常运行。

代码语言:bash
复制
[root@jeven dashmachine]# docker compose logs
dashmachine  | [2024-03-21 13:51:53 +0000] [1] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
dashmachine  | [2024-03-21 13:51:53 +0000] [1] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:5000 (1)
dashmachine  | [2024-03-21 13:51:53 +0000] [1] [INFO] Using worker: sync
dashmachine  | [2024-03-21 13:51:53 +0000] [8] [INFO] Booting worker with pid: 8

六、访问DashMachine首页

6.1 访问DashMachine初始页

访问地址:http://192.168.3.166:6952/,将IP替换为自己服务器IP地址,进入到DashMachine初始页。如果无法访问,则检查服务器防火墙是否设置,云服务器的安全组端口是否放行等。

6.2 访问DashMachine首页

点击“READ”,输入账号密码:admin/admin。

进入DashMachine首页

七、DashMachine基本使用

7.1 添加书签

点击左侧栏的设置图标,进入 Config.ini 编辑页面。左侧是Config.ini的内容,右侧是介绍及说明。

7.2 搜索示例内容

在右侧的卡片搜索栏中,可以搜索关键字找到示例文件内容,复制示例文件内容,后面再修改为其余的书签信息。

7.3 添加书签

在Config.ini文件中,新增刚才的复制的应用示例文件内容,保存即可。

代码语言:bash
复制
[baidu]
prefix = https://
url = www.baidu.com
icon = static/images/apps/gogs.png
sidebar_icon = static/images/apps/gogs.png
description = Gogs is a painless self-hosted Git service.
open_in = new_tab

7.4 访问应用

回到首页,可以看到已经成功在首页添加书签。

八、总结

DashMachine的部署很简单,可以使用Docker就可以在服务器上快速部署。它的界面设计非常简洁,没有繁琐的功能,使得新手也能轻松上手。我们可以通过编辑配置文件来快速添加应用的书签,这样就能方便地访问常用的应用程序了。DashMachine的响应速度也很快,页面流畅,能够提供流畅的使用体验。如果你需要一个属于自己的个人仪表板,作为导航页或个人书签使用,可以尝试使用DashMachine工具。

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、DashMachine介绍
    • 1.1 DashMachine简介
      • 1.2 DashMachine使用场景
      • 二、本地环境介绍
        • 2.1 本地环境规划
          • 2.2 本次实践介绍
          • 三、本地环境检查
            • 3.1 检查Docker服务状态
              • 3.2 检查Docker版本
                • 3.3 检查docker compose 版本
                • 四、下载Benotes镜像
                • 五、部署DashMachine仪表板
                  • 5.1 创建目录
                    • 5.2 编辑docker-compose.yaml文件
                      • 5.3 创建DashMachine容器
                        • 5.4 检查DashMachine容器状态
                          • 5.5 检查DashMachine容器日志
                          • 六、访问DashMachine首页
                            • 6.1 访问DashMachine初始页
                              • 6.2 访问DashMachine首页
                              • 七、DashMachine基本使用
                                • 7.1 添加书签
                                  • 7.2 搜索示例内容
                                    • 7.3 添加书签
                                      • 7.4 访问应用
                                      • 八、总结
                                      相关产品与服务
                                      容器服务
                                      腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
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