Day5-橙子
原创Day5-橙子
原创
数据结构
本文内容均总结自花花老师生信星球学习小组
新手基础知识
- R赋值符号
<-或= - 在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行
- 向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。
- R语言中的数据框可以理解为表格；表格在R语言中称为数据框
- 函数/命令：不要机械复制，理解才会用；
?read.table调出对应文档，example部分 ?+函数名称 如save()?save - 数据类型有5种，重点看 向量
vector、数据框Data frame
向量（vector）?重要 矩阵（Matrix） 数组（Array） 数据框（Data frame）?重要 List
向量
标量与向量
元素：数字 或 字符串（chr）
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量
#一个向量作为数据框中的一列
x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
x
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
x
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
x
#重复赋值会覆盖，最后一次为准从向量中提取元素
根据元素位置
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素根据值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]#小于10的元素
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素%in%检查一个元素是否存在于一个向量中的运算符
在执行 xx %in% c(1,2,5)这行代码之前，需要确保变量 x 已经存在并且已经被赋值。否则，如果尝试对未定义的变量执行这行代码，将会出现错误信息。
因此，x 必须是一个已经存在的向量，并且至少包含一些元素。然后，你可以对这个向量执行条件索引，选取满足条件的元素。
数据框
确定工作目录
getwd()#显示当前工作路径
setwd()#设置新的工作路径读取本地数据
read.table(file = ''huahua.txt'',sep = "\t",header = T)
a<-read.table(file = ''huahua.txt'',sep = "\t",header = T)sep分隔符
header第一行是否为表头
推荐使用read.table函数读入txt文件，read.csv函数读入csv文件
R语言csv与txt文本读入区分（sep参数） 参考博客链接https://www.cnblogs.com/hanweiblog/p/9281854.html
查看行名和列名、行数和列数
colnames(a) #查看列名
rownames(a) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
dim(a)#几行几列数据框的导出
write.table(a,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#sep分隔符改为逗号，quote字符串不加双引号（默认格式带由双引号）这行代码是用R语言中的write.table()函数将数据框（或矩阵）a写入到文件 "yu.txt" 中，以逗号作为分隔符，且不对数据进行引用（quote）。 a: 这是要写入文件的数据框（或矩阵）。 file = "yu.txt": 这表示要将数据写入到名为 "yu.txt" 的文件中。如果文件不存在，则会创建一个新文件；如果文件已经存在，则会被覆盖。 sep = ",": 这表示使用逗号作为数据的分隔符。这意味着在写入文件时，不同的数据值将用逗号进行分隔。 quote = F: 这表示在写入文件时不对数据进行引用（quote）。如果设置为 TRUE，则在写入数据时会将字符数据用引号括起来，以确保特殊字符不会干扰数据的读取。
变量的保存与重新加载
#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(a,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令在R中，像a这样的变量可以表示各种类型的数据结构，包括但不限于：
数据框(Data Frames)：如你的例子所示，a是一个数据框，它是一种具有行和列的表格数据结构。数据框通常用于存储数据集，其中每一列可以有不同的数据类型（数值型、字符型、因子型等）。
矩阵(Matrices)：矩阵是一个二维数据结构，其中每个元素都是相同的数据类型。你可以使用matrix()函数创建矩阵。
向量(Vectors)：向量是一个一维数组，可以容纳数值型、字符型或逻辑型数据。你可以使用c()函数创建向量。
列表(Lists)：列表是一种多功能的数据结构，可以容纳不同类型的元素，包括其他列表、向量、矩阵、数据框等。你可以使用list()函数创建列表。
标量(Scalars)：标量是单个值，如数值、字符字符串或逻辑值。
数组(Arrays)：数组是向量的多维扩展。向量是一维的，而数组可以有两个或更多维度。
在save(a, file = "test.RData")的上下文中，a可以代表任何这些数据结构。当你使用save()将a保存到文件时，R会将整个对象a以及其结构和数据保存到文件中，无论a是数据框、矩阵、列表或任何其他受支持的数据类型。提取元素
- a[x,y]#第x行第y列
- a[x,]#第x行
- a[,y]#第y列
- a[y] #也是第y列
- a[a:b]#第a列到第b列
- a[c(a,b)]#第a列和第b列
- a$列名 #也可以提取列（优秀写法，支持Tab自动补全，不过只能提取一列）直接使用数据框中的变量
iris是R语言的内置数据，可以直接使用。
提取某两列作散点图：
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)脚本文件的后缀为R
问题
save(a,file="test.RData")报错object a not found
原因：变量a没有被赋值，右上角Environment中没有此变量
报错 "object 'a' not found" 可能是由于以下情况导致的：
在执行 save(a, file = "test.RData") 之前，a 变量未被正确赋值或定义。
a 变量在执行 save() 函数之前被删除了，或者在当前环境中不可见。
a 变量被重新赋值为新的对象，导致保存的内容与预期不符。
如果 a 被重新赋值为一个新的对象，那么执行 save(a, file = "test.RData") 将会保存这个新的对象，而不是之前的 a 对象。这可能导致后续使用 load("test.RData") 加载文件时，期望得到的内容与实际内容不符，从而引发问题。
需要确保在执行 save() 函数之前，a 变量已经被正确赋值，并且其内容是我们想要保存的。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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