Cached glib 2.68.2 h9c3ff4c_2 conda-forge/linux-64 450 KB glib-tools...2.68.2 h9c3ff4c_2 conda-forge/linux-64 86 KB gst-plugins-base..._0 conda-forge/linux-64 3 MB lz4-c 1.9.3 h9c3ff4c_0...4.30 h9c3ff4c_0 conda-forge/linux-64 233 KB nss 3.66 hb5efdd6...conda-forge/linux-64 8 MB scipy 1.6.3 py39hee8e79c_0 conda-forge
安装pymol-open-source 在本地的conda环境下，直接执行如下指令，即可自动完成安装： $ conda install -c conda-forge pymol-open-source...conda-forge/linux-64::c-ares-1.19.1-hd590300_0 curl conda-forge/linux-64..._0 glew conda-forge/linux-64::glew-2.1.0-h9c3ff4c_2 glib conda-forge...-8.1.2-h409715c_0 libedit conda-forge/linux-64::libedit-3.1.20191231-he28a2e2_2 libev...-0.4-h36c2ea0_1001 pymol-open-source conda-forge/linux-64::pymol-open-source-2.5.0-py39hc95a48e_6
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main cycler 0.10.0 py36h009560c_...pyh8c360ce_0 conda-forge grpcio 1.31.0 py36h4285a62_0...2019.4 245 defaults jpeg 9b hb83a4c4...qt 5.9.7 vc14h73c81de_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...pyh9f0ad1d_0 conda-forge scipy 1.3.1 py36h29ff71c_0 defaults setuptools
https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ 首先，在安装之前，我们需要先安装好conda-forge的miniforge3。...no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" # 安装相关库 conda install -c...conda-forge -y absl-py conda install -c conda-forge -y astunparse conda install -c conda-forge -y gast...conda install -c conda-forge -y opt_einsum conda install -c conda-forge -y termcolor conda install -...c conda-forge -y typing_extensions conda install -c conda-forge -y wheel conda install -c conda-forge
选择一、Anaconda安装 603Mb # https://www.anaconda.com 下载Linux python2.7 5.1 wget -c https://repo.anaconda.com...Linux-x86_64.sh # 安装过程同下面minicona 选择二、Miniconda安装 38Mb # 可选miniconda https://conda.io/miniconda.html wget -c...https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda libstdcxx-ng-7.2.0 | hdf63c60...https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda libgcc-ng-7.2.0 | hdf63c60.../anaconda/cloud/conda-forge libstdcxx-ng 7.2.0 hdf63c60_3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge..._0 conda-forge 1.0.6 py34_0 conda-forge numpydoc..._0 conda-forge xnumpy 0.0.1 py27_0 conda-forge 安装包 conda install...从上面可以看到清华的源版本同步于conda-forge, 都比较老，还是指定r通道安装。...conda install -c r -n r r-essentials=1.6.0 R会安装于conda_path/envs/r/bin中，软链到位于环境变量的目录中即可正常使用。
，然后在rmats环境 里面去安装rmats软件哦，代码如下： conda create -n rmats conda activate rmats conda search rmats -c...bioconda conda install -c bioconda rmats=4.1.1 conda clean --al conda install -c bioconda rmats=4.1.1...anaconda/cloud/conda-forge/linux-64::gsl-2.6-he838d99_2 ld_impl_linux-64 anaconda/cloud/conda-forge.../linux-64::ld_impl_linux-64-2.35.1-hea4e1c9_2 libblas anaconda/cloud/conda-forge/linux-64...libopenblas anaconda/cloud/conda-forge/linux-64::libopenblas-0.3.12-pthreads_hb3c22a3_1 libstdcxx-ng
py27_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge...py34_0 conda-forge numpydoc 0.6.0 py27_0 conda-forge...=1.7.2 # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装R conda install -c r r-essentials # 安装R,及80...conda-forge通道是Conda社区维护的包含很多不在默认通道里面的通用型软件。r通道是向后兼容性通道，尤其是使用R3.3.1版本时会用到。...，也就是上面conda create建立的环境 # -b：一般不需要指定，如果conda没在环境变量中需要给出conda的安装路径 conda_env_run.sh -c 'ete3 -h mod'
conda install -c conda-forge google-cloud-bigquery-storage conda install -c conda-forge google-cloud-storage...conda install -c conda-forge happybase conda install -c conda-forge google-cloud-bigtable conda install...-c conda-forge gcsfs pip install google-cloud-happybase pip install apscheduler pip install pandas-gbq
conda install -c conda-forge/label/gcc7 r-rgeos conda install -c conda-forge/label/cf201901 r-rgeos conda...install -c conda-forge/label/cf202003 r-rgeos 这是我在官网上看到的安装方式，我选择了第一个。...sudo conda install -c conda-forge r-rgeos [inu7zn786f.png?...依然用的是conda install -c conda-forge r-rgeos进行安装，同样是出现了报错。 [698ge57fx3.png?...] 百度后发现是因为发现以下规范存在冲突，因此我又回退到了官网上推荐的安装方法，在install后面加上了-c conda-forge。
target machine actively refused it',))安装visdompip安装：pip install visdomconda安装：# 任选其一即可conda install -c...conda-forge visdomconda install -c conda-forge/label/gcc7 visdomconda install -c conda-forge/label/cf201901...visdomconda install -c conda-forge/label/cf202003 visdom启动visdom使用命令：python -m visdom.server观察到：Checking
Mambaforge 预配置了流行的 conda-forge 通道，但您可以修改配置以使用您喜欢的任何通道。...请注意，Anaconda 通道通常与 conda-forge 不兼容，因此您不应混合使用它们。...~/miniconda3/bin/conda install -c conda-forge mamba For both mamba and conda, the base environment is...micromamba activate # this activates the base environment micromamba install python=3.6 jupyter -c conda-forge...# or micromamba create -n env_name xtensor -c conda-forge micromamba activate env_name 专有的 conda-forge
一个C++库，为mamba和micromamba提供低层级和高层级的API接口。...， bioconda， r这三个设为了默认channel, 所以以后安装这3个channel时，不用在命令行通过-c CHANNEL 来指定这三个channel了。...h9c3ff4c_0 libgcc-ng >=9.4.0 anaconda/cloud/conda-forge libjemalloc 5.2.1 h9c3ff4c_6 libgcc-ng >=...9.4.0 anaconda/cloud/conda-forge libzlib 1.2.13 h166bdaf_4 libgcc-ng >=12 anaconda/cloud/conda-forge...h6239696_4 libgcc-ng >=12 anaconda/cloud/conda-forge
Apache-2.0", "md5" : "17b424658cd07e678b5feebdc932eb52", "name" : "moto", "sha256" : "5924666f8c1758472dc4c3d22b270b46cd1c4b66c50a9ba50d5c636d2237bdd1...采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用 c++ 重写了部分解析过程，这个提速效果是很明显的] （安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了）。...conda install mamba -c conda-forge mamba install python=3.7.4 默认 conda 解析软件依赖时优先考虑允许的最高版本，设置通道优先级权限高于软件版本新旧后...--offline /anaconda3/pkgs/$i; done 使用 conda-pack 直接从已经安装好的地方拷贝一份 安装conda-pack： conda install -c...# 解压打包好的环境 # 默认是全都解压到当前目录，场面很壮观 # -C 一定要指定 mkdir -p anaconda_root/envs/my_env tar -xzf my_env.tar.gz
在这样的大背景下，由开源软件社区驱动的conda-forge组织发展迅速，提供了可免费使用，无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务，今天我要给大家介绍的miniforge，就由conda-forge...中的安装包资源托管在Github上： 国内的朋友可以通过清华大学镜像站对miniforge安装包资源进行加速下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge...\miniforge中，就至少需要添加C:\miniforge、C:\miniforge\Scripts、C:\miniforge\Library\bin这几个路径： 上述过程完成后，可以在本机终端中执行...「创建新的虚拟环境」 注：miniforge默认将conda-forge作为下载源。...如果嫌默认的conda-forge网速太慢，可以像conda那样通过-c参数自定义镜像源，如下面的例子中使用到南方科技大学的main源，速度就快了许多： mamba create -n data-science
第一步，创建conda环境 conda create --name firstEnv 你会看到类似下面的内容： (base) PS C:\Users\Administrator> conda create...current_repodata.json): done Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: C:...conda-forge datar 这里以datar举例。...(firstEnv) PS C:\Users\Administrator> conda install -c conda-forge datar Collecting package metadata...第三步，安装和配置ipykernel conda install -c conda-forge ipykernel 然后运行： python -m ipykernel install --user -
一、conda下载multiqc出现报错 1.在fastqc环境中下载multiqc conda install -c bioconda multiqc python=3 2.出现报错”RuntimeError...mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge...mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
Version Build Channel xlrd 1.0.0 py27_0 conda-forge...xlrd 1.0.0 py27_1 conda-forge xlrd 1.0.0...py35_0 conda-forge xlrd 1.0.0 py35_1 conda-forge xlrd...1.0.0 py36_0 conda-forge xlrd 1.0.0 py36_1 conda-forge...1.1.0 py36_1 pkgs/main xlrd 1.1.0 py36h1db9f0c_
安装命令： 1?? mamba mamba install -c conda-forge jupyterlab-drawio ---- 2?? conda conda install -c conda-forge...~ 安装命令： 1?? pip pip install jupyterlab_execute_time ---- 2?? conda conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time...conda-forge ipympl ---- 2?? pip pip install ipympl ---- 安装好插件以后就可以愉快的画图啦！...---- 安装命令 ： 1?? conda conda install -c conda-forge 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp ----...1?? conda conda install -c conda-forge python-lsp-server r-languageserver ---- 2?? pip pip install '
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